SrCnnAnomalyDetectionBase Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Zestaw:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetectionBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

Dziedziczenie

Object

SrCnnAnomalyDetectionBase

Pochodne

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Implementuje

ICanSaveModel ITransformer

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagacja schematu dla transformatorów. Zwraca schemat wyjściowy danych, jeśli schemat wejściowy jest podobny do podanego.
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	Tak samo jak GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , ale obsługuje również mechanizm zapisywania stanu.
Transform(IDataView)	Zainicjuj transformator, który wykona transda lambda na danych wejściowych w apodykcie przewidywania. W tym miejscu nie ma rzeczywistych przekształceń, tylko walidacja schematu.

Jawne implementacje interfejsu

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Aby zapisać model w repozytorium.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Tworzy maper wiersza do wiersza na podstawie schematu wejściowego. Jeśli IsRowToRowMapper jest to false, należy zgłosić wyjątek. Jeśli schemat wejściowy jest w jakikolwiek sposób nieodpowiedni do konstruowania mapowania, należy również zgłosić wyjątek.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Czy wywołanie powinno GetRowToRowMapper(DataViewSchema) zakończyć się powodzeniem, w odpowiednim schemacie.

Metody rozszerzania

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Podgląd wpływu transformer elementu na dany dataelement .
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Utwórz nowy łańcuch transformatorów, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatorów.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.