SsaAnomalyDetectionBaseWrapper Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Otoka, która Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase implementuje ogólną transformację wykrywania anomalii na podstawie modelowania pojedynczego spektrum szeregów czasowych. Szczegółowe informacje na temat analizy pojedynczego spektrum (SSA) można znaleźć w temacie http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
public class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type SsaAnomalyDetectionBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
- Dziedziczenie
-
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
- Pochodne
- Implementuje
Metody
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagacja schematu dla transformatorów. Zwraca schemat danych wyjściowych, jeśli schemat wejściowy jest podobny do podanego. |
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Taki sam jak GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , ale obsługuje również mechanizm zapisywania stanu. |
Transform(IDataView) |
Pobierz dane, utwórz przekształcenia, wyprowadź dane wyjściowe. Należy pamiętać, że IDataView"s są leniwe, więc w tym miejscu nie ma rzeczywistych przekształceń, tylko walidacja schematu. |
Jawne implementacje interfejsu
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Aby zapisać model w repozytorium. |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Tworzy maper wiersz-wiersz na podstawie schematu wejściowego. Jeśli IsRowToRowMapper parametr ma wartość |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
Czy wywołanie metody GetRowToRowMapper(DataViewSchema) powinno zakończyć się powodzeniem, w odpowiednim schemacie. |
Metody rozszerzania
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Podgląd wpływu |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Utwórz nowy łańcuch transformatora, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatora. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje ona stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje ona stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu. |