ImageClassificationTrainer.Options Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Vision

Zestaw:

Microsoft.ML.Vision.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.Vision v2.0.0

Options, klasa .ImageClassificationTrainer

public sealed class ImageClassificationTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel

type ImageClassificationTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

ImageClassificationTrainer.Options

Konstruktory

ImageClassificationTrainer.Options()

Options, klasa .ImageClassificationTrainer

Pola

Arch	Określa architekturę modelu do użycia w przypadku trenowania klasyfikacji obrazów przy użyciu uczenia transferowego. Domyślna architektura to Resnet_v2_50.
BatchSize	Liczba próbek do użycia na potrzeby trenowania minisadowego. Wartość domyślna dla klasy BatchSize to 10.
EarlyStoppingCriteria	Parametry techniki wczesnego zatrzymywania, które mają być używane do zakończenia trenowania, gdy metryka treningowa przestaje się poprawiać. Domyślnie opcja EarlyStopping jest włączona, a metryka monitorowania to Dokładność.
Epoch	Liczba iteracji treningowych. Wartość domyślna dla epoki to 200.
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
FinalModelPrefix	Końcowy model i prefiks plików/folderów punktów kontrolnych do przechowywania plików grafu. Domyślny prefiks to "custom_retrained_model_based_on_".
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Szybkość nauki do użycia podczas optymalizacji. Wartość domyślna dla wartości Learning Rate to 0,01.
LearningRateScheduler	Klasa, która wykonuje planowanie szybkości nauki. Domyślny harmonogram szybkości nauki to rozkład szybkości uczenia wykładniczego.
MetricsCallback	Wywołanie zwrotne w celu raportowania statystyk dokładności/entropy krzyżowej podczas fazy trenowania. Wywołanie zwrotne metryk jest domyślnie ustawione na wartość null.
PredictedLabelColumnName	Nazwa tensoru, który będzie zawierać przewidywaną etykietę z wyników wyjściowych ostatniej warstwy po zakończeniu uczenia transferowego. Domyślna nazwa tensoru to "PredictedLabel".
ReuseTrainSetBottleneckCachedValues	Wskazuje, że nie są ponownie obliczane buforowane wartości zestawu pociągów wąskich gardeł, jeśli są już dostępne w folderze bin. Ten parametr jest domyślnie ustawiony na wartość false.
ReuseValidationSetBottleneckCachedValues	Wskazuje, że wartości zestawu weryfikacji wąskich gardeł nie są ponownie obliczane w pamięci podręcznej, jeśli są już dostępne w folderze bin. Ten parametr jest domyślnie ustawiony na wartość false.
ScoreColumnName	Nazwa tensoru, który będzie zawierać wyniki wyjściowe ostatniej warstwy po zakończeniu uczenia transferowego. Domyślna nazwa tensoru to "Score".
TestOnTrainSet	Wskazuje, aby ocenić model w pociągu ustawionym po każdej epoki. Test w zestawie trainset jest domyślnie ustawiony na wartość true.
TrainSetBottleneckCachedValuesFileName	Wskazuje nazwę pliku w obszarze roboczym do przechowywania wartości wąskich gardeł zestawu pociągów dla buforowania, domyślna nazwa pliku to "trainSetBottleneckFile.csv".
ValidationSet	Zestaw weryfikacji.
ValidationSetBottleneckCachedValuesFileName	Wskazuje nazwę pliku w obszarze roboczym do przechowywania wartości wąskich gardeł zestawu walidacji dla buforowania, domyślna nazwa pliku to "validationSetBottleneckFile.csv".
ValidationSetFraction	Gdy zestaw weryfikacji nie zostanie przekazany, część zestawu pociągu jest używana jako walidacja. Aby wyłączyć to zachowanie, ustaw wartość ValidationSetFraction null. Akceptuje wartość z zakresu od 0 do 1,0, wartość domyślna to 0,1 lub 10% zestawu pociągu.
WorkspacePath	Wskazuje ścieżkę, w której są zapisywane pliki pamięci podręcznej wąskiego gardła obrazu i wytrenowany model, wartość domyślna to nowy katalog tymczasowy.