Microsoft.ML.Vision Przestrzeń nazw
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Przestrzeń nazw zawierająca składniki klasyfikacji obrazów.
Klasy
| ImageClassificationModelParameters |
Predyktor klasyfikacji obrazów. Ta klasa hermetyzuje wytrenowany model głębokiej sieci neuronowej (DNN) i służy do oceniania obrazów. |
| ImageClassificationTrainer |
Element IEstimator<TTransformer> do trenowania głębokiej sieci neuronowej (DNN) do klasyfikowania obrazów. |
| ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics |
Metryki wartości cechowania obrazu. Obraz wejściowy jest przekazywany przez sieć, a funkcje są wyodrębniane z drugiej lub ostatniej warstwy w celu wytrenowania niestandardowej pełnej połączonej warstwy, która służy jako klasyfikator. |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStopping |
Funkcja wczesnego zatrzymywania zatrzymuje trenowanie, gdy monitorowana ilość przestaje się poprawiać". Modelowane po https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics |
Metryki dotyczące fazy wąskich gardeł klasyfikacji obrazów i trenowania. Trenowanie metryk może mieć wartość null, gdy jest uruchomiona faza wąskiego gardła, więc sprawdź! |
| ImageClassificationTrainer.Options |
Options, klasa dla ImageClassificationTrainerklasy . |
| ImageClassificationTrainer.TrainMetrics |
Metryki trenowania nazwy sieci rozproszonej. |
Wyliczenia
| ImageClassificationTrainer.Architecture |
Model klasyfikacji obrazów. |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric |
Wskazuje metryki, które mają być monitorowane w celu określenia kryteriów wczesnego zatrzymywania. |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset |
Wskazuje rodzaj zestawu danych, którego metryka jest zgłaszana. |