Udostępnij za pośrednictwem


Encje usługi Dataverse używane w analizach historycznych i w czasie rzeczywistym

Artykuł opisuje encje usługi Dataverse używane w analizach historycznych i w czasie rzeczywistym.

Encje używane w analizach historycznych i w czasie rzeczywistym

  • msfp_question
  • msfp_questionresponse
  • msfp_surveyresponse
  • organizacja
  • appmodule
  • systemuser
  • queue msdyn_conversationtopic
  • msdyn_conversationtopic_conversation
  • msdyn_ocliveworkitem
  • msdyn_ocliveworkitemsentiment
  • msdyn_ocsession
  • msdyn_ocsessionsentiment
  • msdyn_sessionparticipant
  • msdyn_transcript
  • systemuserroles
  • msdyn_agentstatushistory
  • annotation
  • queuemembership
  • msdyn_personasecurityrolemapping
  • role
  • msdyn_presence
  • msdyn_liveworkstream
  • msdyn_conversationtopicsetting
  • konto
  • msdyn_conversationinsight
  • msdyn_ocsessionparticipantevent
  • zdarzenie
  • subject
  • incidentresolution
  • msdyn_casetopic
  • msdyn_casetopic_incident
  • msdyn_casetopicsetting
  • queueitem
  • bot
  • msdyn_botsession
  • msdyn_ocvoicemail
  • queueitem
  • msdyn_copilotinteraction
  • adres e-mail

Encje używane w analizach w czasie rzeczywistym

  • queuemembership
  • kolejka
  • msdyn_agentcapacityprofileunit
  • msdyn_capacityprofile
  • msdyn_presence
  • msdyn_agentstatus
  • systemuser
  • msdyn_liveworkstream
  • msdyn_ocliveworkitem
  • msdyn_agentstatushistory
  • msdyn_ocsession
  • msdyn_sessionparticipant
  • msdyn_conversationmessageblock
  • ratingvalue
  • characteristic
  • bookableresource
  • bookableresourcecharacteristic
  • msdyn_ocliveworkitemcharacteristic
  • choiceLabel (nowa encja do zestawu opcji w czasie rzeczywistym)

Następne kroki

Używanie standardowego modelu danych w raportach niestandardowych
Dostosowanie modeli danych dla raportów analiz historycznych i w czasie rzeczywistym