Co to jest Copilot w Fabric w zakresie zadań bazy danych SQL (wersja zapoznawcza)?

2025-05-06

Dotyczy:✅Baza danych SQL w usłudze Microsoft Fabric

Copilot in Fabric w obciążeniu bazy danych SQL to narzędzie sztucznej inteligencji zaprojektowane w celu uproszczenia zarządzania bazami danych SQL i wykonywania zapytań. Copilot oferuje inteligentne uzupełnianie kodu, szybkie akcje i język naturalny do konwersji SQL. W tym artykule opisano, jak copilot może zwiększyć produktywność, dokładność i uczenie się dla administratorów baz danych, deweloperów i analityków danych.

Funkcje narzędzia Copilot w usłudze Fabric SQL Database

Rozpocznij pracę z Microsoft Copilot w Microsoft Fabric w obciążeniu pracą baz danych SQL:

Okienko czatu Copilot w Fabric SQL Database: Użyj okienka czatu, aby zadawać pytania Copilot za pomocą języka naturalnego.
- Język naturalny do języka SQL: generowanie kodu T-SQL i uzyskiwanie sugestii dotyczących pytań, które należy zadać, aby przyspieszyć przepływ pracy.
- Pytania na podstawie dokumentacji: Zadaj Copilot pytania dotyczące funkcjonalności Microsoft Copilot w usłudze Microsoft Fabric w scenariuszu bazy danych SQL, a uzyskasz odpowiedzi w języku naturalnym wraz z odpowiednią dokumentacją.
Uzupełnianie kodu Copilot w bazie danych SQL Fabric: Zacznij pisać T-SQL w edytorze zapytań SQL, a Microsoft Copilot automatycznie wygeneruje sugestię kodu, aby pomóc w ukończeniu zapytania. Klucz Tab akceptuje sugestię kodu lub kontynuuje pisanie, aby ją zignorować. Copilot może również sugerować uzupełnianie kodu dla nazw tabel i kolumn, funkcji i słów kluczowych.
Copilot Wyjaśnij i Napraw funkcje szybkiej akcji dla narzędzia Copilot w bazie danych SQL Fabric: na wstążce edytora zapytań SQL opcje Napraw i Wyjaśnij są szybkimi akcjami. Wyróżnij wybrane zapytanie SQL i wybierz jeden z przycisków szybkiej akcji, aby wykonać wybraną akcję w zapytaniu.
- Poprawka: Copilot może naprawić błędy w kodzie w miarę pojawiania się komunikatów o błędach. Scenariusze błędów obejmują niepoprawny/nieobsługiwany kod T-SQL, nieprawidłową pisownię i inne tego typu błędy. Copilot zawiera również komentarze, które wyjaśniają zmiany i sugerują najlepsze rozwiązania dotyczące języka SQL.
- Wyjaśnienie: Copilot może udostępniać wyjaśnienia języka naturalnego dotyczące zapytania SQL i schematu bazy danych w formacie komentarzy.

Włączanie narzędzia Copilot w usłudze Fabric SQL Database

Aby włączyć rozwiązanie Microsoft Copilot w usłudze Microsoft Fabric w obciążeniu bazy danych SQL, wykonaj poniższe kroki.

Administrator musi aktywować umożliwienie zmiany dzierżawcy przed rozpoczęciem korzystania z Copilota. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ustawienia dzierżawcy Copilot.
Pojemność F2 lub P1 musi znajdować się w jednym z regionów wymienionych w Dostępność regionów sieci szkieletowej.
Jeśli Twoja dzierżawa lub pojemność znajduje się poza Stanami Zjednoczonymi lub Francją, Copilot jest domyślnie wyłączony, chyba że administrator dzierżawy Fabric włączy ustawienie dzierżawy Dane wysyłane do Azure OpenAI mogą być przetwarzane poza regionem geograficznym dzierżawy, granicą zgodności lub instancją chmury krajowej w portalu administracyjnym Fabric.
Rozwiązanie Copilot w usłudze Microsoft Fabric nie jest obsługiwane w przypadku SKU wersji próbnej. Obecnie obsługiwane są tylko płatne jednostki SKU (F2 lub nowsze lub P1 lub nowsze).
Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z Omówieniem Copilot w Fabric i Power BI.

Najlepsze rozwiązania dotyczące używania narzędzia Copilot w usłudze Fabric SQL Database

Poniżej przedstawiono kilka wskazówek dotyczących efektywnego zwiększania wydajności dzięki Copilot.

Zacznij od jasnego i zwięzłego opisu konkretnych informacji, których szukasz podczas tworzenia monitów.
Naturalne języki zapytań SQL zależą od przejrzystych nazw tabel i kolumn. Jeśli tabela i kolumny nie są wyraziste i opisowe, copilot może nie być w stanie skonstruować znaczącego zapytania.
Użyj języka naturalnego, który ma zastosowanie do tabeli i wyświetl nazwy bazy danych, nazwy kolumn, klucze podstawowe i klucze obce. Ten kontekst pomaga Copilotowi generować dokładne zapytania. Określ kolumny, które mają być widoczne, agregacje i wszelkie kryteria filtrowania tak jawnie, jak to możliwe. Biorąc pod uwagę kontekst schematu, Copilot powinien być w stanie poprawić literówki lub zrozumieć kontekst.
W przypadku korzystania z uzupełniania kodu pozostaw komentarz na górze zapytania z --, aby pomóc Copilotowi zrozumieć kontekst dotyczący zapytania, które próbujesz napisać.
Unikaj niejednoznacznego lub zbyt złożonego języka w monitach. Uprość pytanie przy zachowaniu jego jasności. Ta edycja gwarantuje, że copilot może przetłumaczyć go na znaczące zapytanie T-SQL, które pobiera żądane dane.

Przykładowe podpowiedzi

Poniższe przykładowe monity są jasne, specyficzne i dostosowane do właściwości schematu i bazy danych, co ułatwia Copilot generowanie dokładnych zapytań T-SQL.

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Uwaga / Notatka

Sztuczna inteligencja obsługuje Copilot, więc możliwe są niespodzianki i błędy.

Odpowiedzialne korzystanie z Copilota przy użyciu sztucznej inteligencji

Aby wyświetlić wytyczne firmy Microsoft dotyczące odpowiedzialnego wykorzystania AI w bazach danych SQL, zobacz Prywatność, zabezpieczenia i odpowiedzialne korzystanie z Copilota dla baz danych SQL w Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza).

Firma Microsoft zobowiązała się do zapewnienia, że nasze systemy sztucznej inteligencji są sterowane naszymi zasadami sztucznej inteligencji i standardem Odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Zasady te obejmują umożliwienie naszym klientom efektywnego korzystania z tych systemów i zgodnie z ich zamierzonymi zastosowaniami. Nasze podejście do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji stale ewoluuje, aby aktywnie rozwiązywać pojawiające się problemy.

Ograniczenia

Poniżej przedstawiono bieżące ograniczenia dotyczące rozwiązania Microsoft Copilot w usłudze Microsoft Fabric w obciążeniu bazy danych SQL:

Copilot nie może zmienić istniejących zapytań SQL w edytorze zapytań SQL. Jeśli na przykład poprosisz okienko czatu Copilot o edycję określonej części istniejącego zapytania, nie działa. Jednak Copilot rozumie wcześniejsze dane wejściowe w okienku czatu, co umożliwia użytkownikom iterowanie zapytań generowanych wcześniej przez Copilot przed ich wstawieniem.
Copilot może generować niedokładne wyniki, gdy intencją jest ocena danych. Copilot ma dostęp tylko do schematu bazy danych; żadna z danych nie znajduje się w środku.
Odpowiedzi Copilot mogą zawierać niedokładne lub niskiej jakości treści, więc przejrzyj wyniki przed ich użyciem w pracy.
Osoby, które mogą znacząco ocenić dokładność i odpowiednią zawartość, powinny przejrzeć dane wyjściowe.
Rozwiązanie Microsoft Copilot w usłudze Microsoft Fabric w obciążeniu bazy danych SQL nie jest obecnie dostępne, jeśli usługa Private Link jest włączona, a dostęp publiczny jest wyłączony w ustawieniu dzierżawy.

Udostępnij za pośrednictwem