Copilot Omówienie Nauka o danych i inżynierowie danych (wersja zapoznawcza)

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w wersji zapoznawczej.

Copilotw przypadku Nauka o danych i inżynierowie danych jest asystentem sztucznej inteligencji, który ułatwia analizowanie i wizualizowanie danych. Współpracuje ona z tabelami i plikami usługi Lakehouse, zestawami danych usługi Power BI oraz ramkami danych biblioteki pandas/spark/fabric, zapewniając odpowiedzi i fragmenty kodu bezpośrednio w notesie. Najbardziej efektywnym sposobem użycia Copilot jest dodanie danych jako ramki danych. Pytania można zadawać na panelu czatu, a sztuczna inteligencja udostępnia odpowiedzi lub kod do skopiowania do notesu. Rozumie on schemat i metadane danych, a jeśli dane są ładowane do ramki danych, ma również świadomość danych wewnątrz ramki danych. Możesz poprosić o Copilot podanie szczegółowych informacji na temat danych, utworzenie kodu dla wizualizacji lub podanie kodu na potrzeby przekształceń danych oraz rozpoznawanie nazw plików w celu łatwego dokumentacji. Copilot usprawnia analizę danych, eliminując złożone kodowanie.

Uwaga

• Administrator musi włączyć przełącznik dzierżawy przed rozpoczęciem korzystania z usługi Copilot. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz artykuł Copilot Ustawienia dzierżawy.
• Pojemność F64 lub P1 musi znajdować się w jednym z regionów wymienionych w tym artykule Dostępność regionu sieci szkieletowej.
• Jeśli twoja dzierżawa lub pojemność znajduje się poza stanem USA lub Francji, jest domyślnie wyłączona, Copilot chyba że administrator dzierżawy sieci szkieletowej umożliwia przetwarzanie danych wysyłanych do usługi Azure OpenAI poza regionem geograficznym dzierżawy, granicą zgodności lub ustawieniem dzierżawy wystąpienia chmury krajowej w portalu administracyjnym sieci szkieletowej.
• Copilot w usłudze Microsoft Fabric nie jest obsługiwana w przypadku jednostek SKU wersji próbnej. Obsługiwane są tylko płatne jednostki SKU (F64 lub nowsze lub P1 lub nowsze).
• Copilot Usługa Fabric jest obecnie wdrażana w publicznej wersji zapoznawczej i oczekuje się, że do końca marca 2024 r. będzie dostępna dla wszystkich klientów.
• Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Overview of in Fabric and Power BI (Omówienie usługi Copilot Fabric i Power BI ).

Wprowadzenie do Copilot Nauka o danych i inżynierowie danych dla usługi Fabric Nauka o danych

Dzięki Copilot Nauka o danych i inżynierowie danych możesz rozmawiać z asystentem sztucznej inteligencji, który może pomóc w obsłudze zadań analizy danych i wizualizacji. Pytania dotyczące tabel lakehouse, zestawów danych usługi Power BI lub ramek danych Biblioteki Pandas/Spark można zadać Copilot w notesach. Copilot odpowiedzi w języku naturalnym lub fragmentach kodu. Copilot może również generować kod specyficzny dla danych, w zależności od zadania. Na przykład Copilot w przypadku Nauka o danych i inżynierowie danych można wygenerować kod dla:

• Tworzenie wykresu
• Filtrowanie danych
• Stosowanie przekształceń
• Modele uczenia maszynowego

Najpierw wybierz ikonę Copilot na wstążce notesów. Zostanie Copilot otwarty panel czatu i zostanie wyświetlona nowa komórka w górnej części notesu. Ta komórka musi być uruchamiana za każdym razem, gdy sesja platformy Spark zostanie załadowana w notesie sieci szkieletowej. Copilot W przeciwnym razie środowisko nie będzie działać prawidłowo. Jesteśmy w trakcie oceny innych mechanizmów obsługi tej wymaganej inicjalizacji w przyszłych wersjach.

Uruchom komórkę w górnej części notesu. Po pomyślnym wykonaniu komórki można użyć polecenia Copilot. Należy ponownie uruchomić komórkę w górnej części notesu za każdym razem, gdy sesja w notesie zostanie zamknięta.

Aby zmaksymalizować Copilot skuteczność, załaduj tabelę lub zestaw danych jako ramkę danych w notesie. Dzięki temu sztuczna inteligencja może uzyskiwać dostęp do danych i rozumieć jego strukturę i zawartość. Następnie zacznij rozmawiać ze sztuczną inteligencją. Wybierz ikonę czatu na pasku narzędzi notesu i wpisz swoje pytanie lub żądanie w panelu czatu. Możesz na przykład zapytać:

• "Jaki jest średni wiek klientów w tym zestawie danych?"
• "Pokaż mi wykres słupkowy sprzedaży według regionu"

I więcej. Copilot odpowiada za pomocą odpowiedzi lub kodu, który można skopiować i wkleić notes. Copilotw przypadku Nauka o danych i inżynierowie danych jest wygodnym, interaktywnym sposobem eksplorowania i analizowania danych.

W miarę używania Copilotpolecenia magic można również wywołać polecenia magic wewnątrz komórki notesu, aby uzyskać dane wyjściowe bezpośrednio w notesie. Na przykład w przypadku odpowiedzi na odpowiedzi w języku naturalnym możesz zadawać pytania przy użyciu polecenia "%%%chat", takiego jak:

%%chat
What are some machine learning models that may fit this dataset?

lub

%%code
Can you generate code for a logistic regression that fits this data?

Copilotw przypadku Nauka o danych i inżynierowie danych ma również świadomość schematu i metadanych tabel w lakehouse. Copilot może dostarczyć odpowiednie informacje w kontekście danych w dołączonym jeziorze. Możesz na przykład zapytać:

• "Ile tabel znajduje się w lakehouse?"
• "Jakie są kolumny klientów tabeli?"

Copilot odpowiada odpowiednimi informacjami, jeśli do notesu dodano usługę Lakehouse. Copilot Ma również świadomość nazw plików dodanych do dowolnego magazynu lakehouse dołączonego do notesu. Możesz odwoływać się do tych plików według nazwy w czacie. Jeśli na przykład masz plik o nazwie sales.csv w usłudze Lakehouse, możesz zapytać "Tworzenie ramki danych z sales.csv". Copilot generuje kod i wyświetla go w panelu czatu. W Copilot przypadku notesów można łatwo uzyskiwać dostęp do danych z różnych źródeł i wykonywać względem nich zapytania. Nie potrzebujesz dokładnej składni polecenia, aby to zrobić.

Wskazówki

• "Wyczyść" konwersację Copilot w panelu czatu z miotłą znajdującą się w górnej części panelu rozmów. Copilot Zachowuje wiedzę na temat wszelkich danych wejściowych lub wyjściowych podczas sesji, ale pomaga to w znalezieniu bieżącej zawartości rozpraszającej uwagę.
• Użyj biblioteki magii czatów, aby skonfigurować ustawienia dotyczące Copilot, w tym ustawień prywatności. Domyślny tryb udostępniania został zaprojektowany tak, aby zmaksymalizować udostępnianie Copilot kontekstu, ma dostęp, więc ograniczenie udostępnianych informacji do copilot może bezpośrednio i znacząco wpłynąć na znaczenie odpowiedzi.
• Po Copilot pierwszym uruchomieniu oferuje zestaw przydatnych monitów, które mogą pomóc w rozpoczęciu pracy. Mogą one pomóc w rozpoczęciu rozmowy z usługą Copilot. Aby odwołać się do monitów później, możesz użyć przycisku sparkle w dolnej części panelu czatu.
• Możesz "przeciągnąć" pasek boczny czatu copilot, aby rozwinąć panel czatu, aby wyświetlić kod bardziej wyraźnie lub czytelność danych wyjściowych na ekranie.

Ograniczenia

Copilotfunkcje w środowisku Nauka o danych są obecnie ograniczone do notesów. Te funkcje obejmują Copilot okienko czatu, magiczne polecenia IPython, które mogą być używane w komórce kodu i automatyczne sugestie kodu podczas wpisywania w komórce kodu. Copilot może również odczytywać semantyczne modele usługi Power BI przy użyciu integracji linku semantycznego.

Copilot ma dwa kluczowe zastosowania:

• Możesz poprosić o Copilot zbadanie i przeanalizowanie danych w notesie (na przykład przez pierwsze załadowanie ramki danych, a następnie pytanie Copilot o dane wewnątrz ramki danych).
• Dwa, możesz poprosić o Copilot wygenerowanie szeregu sugestii dotyczących procesu analizy danych, takich jak modele predykcyjne, kod do wykonywania różnych typów analizy danych i dokumentacja ukończonego notesu.

Należy pamiętać, że generowanie kodu z szybko poruszającymi się lub niedawno wydanymi bibliotekami może obejmować niedokładności lub sieci szkieletowe.

Powiązana zawartość

• How to use Chat-magics
• Jak używać okienka czatu Copilot