Dokumentacja analizy w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric

Analiza w czasie rzeczywistym to kompleksowe rozwiązanie dla scenariuszy opartych na zdarzeniach, danych przesyłanych strumieniowo i dzienników danych. Umożliwia wyodrębnianie szczegółowych informacji, wizualizacji i akcji dotyczących danych w ruchu dzięki obsłudze pozyskiwania, przekształcania, magazynowania, analizy, wizualizacji, śledzenia, sztucznej inteligencji i akcji w czasie rzeczywistym.

Informacje o inteligencji w czasie rzeczywistym

Przegląd

• Co to jest analiza w czasie rzeczywistym?

Wprowadzenie

• Porównanie z innymi rozwiązaniami platformy Azure
• Samouczek analizy w czasie rzeczywistym

Pojęcie

• Aktywator
• Eventhouse
• Centrum w czasie rzeczywistym
• Strumienie zdarzeń

Centrum w czasie rzeczywistym

Przegląd

• Co to jest centrum czasu rzeczywistego?
• Przenoszenie danych do centrum czasu rzeczywistego
• Eksplorowanie strumieni
• Ustawianie alertów w strumieniach

Wizualizowanie danych

How-To Przewodnik

• Wizualizowanie danych na pulpicie nawigacyjnym w czasie rzeczywistym
• Wizualizowanie danych w raporcie usługi Power BI
• Wizualizowanie danych przestrzennych na mapie

Pobierz dane

Przegląd

• Co to są strumienie zdarzeń?

How-To Przewodnik

• Tworzenie strumieni zdarzeń i zarządzanie nimi
• Tworzenie strumieni zdarzeń dla zdarzeń dyskretnych
• Kierowanie strumieni danych na podstawie zawartości
• Monitorowanie strumieni zdarzeń

How-To Przewodnik

• Pobieranie danych z centrum czasu rzeczywistego
• Pobieranie danych z usługi OneLake
• Pobieranie danych z usługi Azure Storage
• Pobieranie danych z strumienia zdarzeń
• Pobieranie danych z usługi Amazon S3

Przechowywanie danych

How-To Przewodnik

• Omówienie usługi Eventhouse
• Tworzenie magazynu zdarzeń
• Zarządzanie i monitorowanie magazynu zdarzeń

How-To Przewodnik

• Tworzenie bazy danych KQL
• Tworzenie pustej tabeli
• Zarządzanie bazą danych KQL
• Tworzenie skrótu do usługi OneLake

Wykonywanie działań na temat danych

Przegląd

• Co to jest aktywacja?

How-To Przewodnik

• Pobieranie danych z usługi Power BI

How-To Przewodnik

• Aktywowanie elementów sieci szkieletowej
• Alert dotyczący pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym
• Alert dotyczący zestawu zapytań KQL

Modelowanie danych

Przegląd

• Co to jest konstruktor cyfrowych reprezentacji bliźniaczych (wersja zapoznawcza)?

Wprowadzenie

• Samouczek dotyczący narzędzia Digital Twin Builder (wersja zapoznawcza)

Pojęcie

• Modelowanie danych w narzędziu Digital Twin Builder (wersja zapoznawcza)
• Mapowanie danych na jednostki
• Przepływ cyfrowej reprezentacji bliźniaczej (wersja zapoznawcza)

Analizowanie i szkolenie danych

How-To Przewodnik

• Wykonywanie zapytań dotyczących danych w zestawie zapytań KQL
• Dostosowywanie wyników w siatce wyników zestawu zapytań KQL
• Używanie przykładowych zapytań

Przegląd

• Omówienie języka Kusto Query Language (KQL)

Szkolenie

• Moduł szkoleniowy: pisanie pierwszego zapytania przy użyciu język zapytań Kusto

How-To Przewodnik

• Używanie notesów sieci szkieletowej z danymi z bazy danych KQL
• Używanie notesu z platformą Apache Spark do wykonywania zapytań dotyczących bazy danych KQL
• Używanie notesu z językiem Kqlmagic do wykonywania zapytań w bazie danych KQL

Monitorowanie metryk i dzienników usługi Eventhouse

Przegląd

• Monitorowanie usługi Eventhouse

Odniesienie

• Metryki
• Dzienniki poleceń
• Dzienniki operacji danych
• Dzienniki wyników pozyskiwania
• Wykonywanie zapytań dotyczących dzienników

Tworzenie agentów sztucznej inteligencji

Przegląd

• Sieć szkieletowa RTI MCP Server (wersja zapoznawcza)

How-To Przewodnik

• Używanie umowy MCP z usługą Eventhouse