Omówienie przetwarzania dokumentów bez struktury w programie SharePoint

Uwaga

Do grudnia 2025 r. możesz bezpłatnie wypróbować ograniczoną ilość przetwarzania dokumentów bez struktury i innych wybranych usług zawartości, jeśli masz skonfigurowane rozliczenia zgodnie z rzeczywistym użyciem. Aby uzyskać informacje i ograniczenia, zobacz Wypróbuj usługi z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem.

Użyj modelu przetwarzania dokumentów bez struktury (metody nauczania), aby automatycznie klasyfikować pliki i wyodrębniać informacje. Najlepiej sprawdza się w przypadku dokumentów bez struktury, takich jak listy lub umowy.

Uwaga

Firma Microsoft szanuje prywatność i własność danych używanych do trenowania i przetwarzania modeli w aplikacji Syntex. Żadne dane organizacji nie są używane ani przesyłane przez firmę Microsoft do trenowania modeli sztucznej inteligencji, modeli w dużym języku ani innych modeli. Dane pozostają bezpiecznie w dzierżawie organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ochrona danych i prywatność firmy Microsoft.

Wprowadzenie do modeli bez struktury

Modele przetwarzania dokumentów bez struktury używają sztucznej inteligencji (AI) do analizowania i wyodrębniania informacji z dokumentów. Modele te polegają na identyfikowalnym tekście — na podstawie fraz lub wzorców — w celu określenia zarówno klasyfikacji dokumentu, jak i danych do wyodrębnienia.

Uwaga

Aby uzyskać więcej informacji na temat używania przykładów syntex i scenariuszy, zobacz Wprowadzenie do wdrażania Microsoft Syntex i scenariuszy oraz przypadków użycia Microsoft Syntex.

Modele przetwarzania dokumentów bez struktury można tworzyć i zarządzać nimi w centrum zawartości programu SharePoint. Po zastosowaniu modelu do biblioteki dokumentów programu SharePoint jest on skojarzony z typem zawartości zawierającym kolumny do przechowywania wyodrębnionych informacji. Możesz utworzyć nowy typ zawartości lub użyć istniejącego z galerii typów zawartości programu SharePoint.

Uwaga

Nie można aktualizować typów zawartości tylko do odczytu lub zapieczętowanej zawartości, więc nie można ich używać w modelu.

Dodaj klasyfikatory i wyodrębniacze do modeli przetwarzania dokumentów bez struktury, aby wykonać następujące czynności:

• Klasyfikatory służą do identyfikowania i klasyfikowania dokumentów przekazanych do biblioteki dokumentów. Na przykład klasyfikator można "wytrenować", aby zidentyfikować wszystkie dokumenty odnawiania kontraktu przekazane do biblioteki. Typ zawartości odnawiania kontraktu jest definiowany przez Użytkownika podczas tworzenia klasyfikatora.

• Wyodrębniacze pobierają informacje z tych dokumentów. Na przykład dla każdego dokumentu odnawiania kontraktu zidentyfikowanego w bibliotece dokumentów wyświetlane są kolumny, które pokazują datę rozpoczęcia usługi i klienta dla każdego dokumentu.

Użyj przykładowych plików do trenowania i testowania klasyfikatorów i wyodrębniaczy. Te pliki pomagają modelowi dowiedzieć się, czego szukać podczas identyfikowania i wyodrębniania danych. Na przykład wytrenuj model odnawiania kontraktu przy użyciu rzeczywistych dokumentów odnawiania kontraktu z organizacji. Możesz również użyć tych plików, aby zweryfikować dokładność modelu.

Po opublikowaniu modelu użyj centrum zawartości, aby zastosować go do dowolnej biblioteki dokumentów programu SharePoint, do których masz dostęp.

Wymagania i ograniczenia

Aby uzyskać informacje o wymaganiach, które należy wziąć pod uwagę podczas wybierania tego modelu, zobacz wymagania i ograniczenia dotyczące przetwarzania dokumentów bez struktury.