Udostępnij za pośrednictwem


Najważniejsze koncepcje — tworzenie pomocników

Tworzenie pomocnika z Copilot Studio jest łatwiejsze niż kiedykolwiek. Niezależnie od tego, czy użytkownik rozpoczyna pracę z konwersacyjnym AI, czy jest doświadczonym deweloperem, nasza platforma szczegółowych informacji towarzyszy mu na każdym kroku.

Copilot Studio może również łatwo testować pomocnika bez konieczności całkowitego wdrażania bota przy każdej niewielkiej zmianie.

Jak działają rozmowy z pomocnikiem

Copilot Studio używa niestandardowego modelu NLU i możliwości AI do rozumienia, co użytkownik pisze, a następnie odpowiadania najlepszym tematem pomocnika. Temat pomocnika to część wątku konwersacyjnego pomiędzy użytkownikiem a pomocnikiem. Tematy są ze sobą powiązane, tworząc węzły. Więcej informacji: Create and edit topics (Tworzenie i edytowanie tematów)

Możesz na przykład utworzyć pomocnika, aby klienci mogli zadawać typowe pytania dotyczące Twojej firmy. Twoje obciążenie związane ze wsparciem jest zmniejszone poprzez odrzucanie wezwań do wsparcia. W pomocniku możesz utworzyć temat dotyczący godzin otwarcia Twojego sklepu i nazwać temat Godziny otwarcia.

Gdy klient zadaje pytanie, takie jak "Kiedy sklep jest otwarty?" lub "Jakie są godziny otwarcia?", współpracownik używa języka naturalnego (NLU) do zrozumienia celów zapytania. Pomocnik dopasowuje tę intencję do najlepszego tematu, Godziny otwarcia sklepu.

Pomocnik podąża za przebiegiem rozmowy, czyli grupą połączonych węzłów, którą definiujesz w godzinach otwarcia sklepu. W pytaniach tychif/else argumenty lub bramki logiczne pozwalają określić, jakiego sklepu potrzebuje klient. Ostateczny wynik pokazuje godziny otwarcia i dane kontaktowe dla lokalizacji tego sklepu.

Nie możesz jednak przewidzieć wszystkich rodzajów pytań zadawanych przez klientów. Aby ułatwić minimalizowanie skutków, Copilot Studio może użyć zaawansowanych nowych funkcji wyposażonych w procesory AI, które korzystają z najnowszych funkcji w modelach NLU. Po powiązaniu pomocnika z publicznie lub indeksową witryną sieci Bing pomocnik automatycznie generuje odpowiedzi. Odpowiedzi te mają charakter konwersacyjny, są napisane prostym językiem i nie zależą od konstruktora pomocnika, który tworzy tematy na każdą ewentualność.

Ponadto po włączeniu funkcji wiedza ogólna AI pomocnika może uzyskać dostęp do informacji nie w swojej witrynie internetowej ani w innych źródłach wiedzy.

Twój pomocnik używa interfejsu AI obsługiwanego przez model Azure OpenAI GPT, który także jest używany w usłudze Bing, do tworzenia tematów pomocnika z prostego opisu swoich potrzeb. Podobnie możesz modyfikować i aktualizować dowolny temat w swoim pomocniku, opisując zmiany, które chcesz wprowadzić.

Dostępność

Kanwa tworzenia pomocnika jest zbudowana pod kątem dostępności zgodnie z Wytycznymi Microsoft dotyczącymi dostępności i obsługuje standardowe wzorce nawigacji.

Kotwice tras

W przypadku złożonych scenariuszy użytkownicy tworzący treść za pomocą klawiatury mogą używać kotwic routingu.

Naciskać Enter lub Spacena kotwicy trasy, aby przejść do trybu edycji tej trasy. Po przejściu do trybu edycji możesz to zrobić Tab do innych kotwic węzłów.

Po wybraniu kotwicy możesz:

  • Naciskać Delete , aby usunąć trasę. Węzeł docelowy staje się węzłem osieroconym, jeśli ta trasa jest jedyną trasą prowadzącą do tego węzła.
  • Naciskać Escape wyjść z Tab i wznów normalne tabulatory.
  • Naciśnij Enter lub Space w innym węźle, aby ponownie połączyć trasę z nowym węzłem. Ten węzeł ma ten sam węzeł źródłowy, ale nowy węzeł docelowy.
  • Naciśnij Tababy przejść do następnej dostępnej lokalizacji i porzucić tę trasę.

W dowolnym momencie naciśnięcie tych klawiszy skrótu na kotwicy trasy powoduje odczytanie właściwości trasy:

  • Alt + Shift + A odczytuje węzeł źródłowy.
  • Alt + Shift + B odczytuje węzeł docelowy.

Uwaga

Jeśli używasz ekranu Czytelnik, plik Ustawienia menu nawigacyjne może nie zostać odczytane jako „Zwinięte”, ale jest to rozwijana kontrolka, którą można wybierać i rozwijać. Jest to znany problem dotyczący naszej kontrolki menu, który zostanie rozwiązany w przyszłości.