Potoki kompilacji programu Power BI Project (PBIP) i usługi Azure DevOps na potrzeby walidacji

Połączenie integracji usługi Git fabric z usługą Azure DevOps umożliwia łączenie obszaru roboczego z gałęzią w repozytorium Usługi Azure DevOps i automatyczne synchronizowanie między nimi.

Integracja formatu PBIP z usługą Azure DevOps umożliwia automatyzowanie potoków ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD). Te potoki przetwarzają pliki metadanych PBIP i stosują szereg kontroli jakości do programowania przed wdrożeniem ich w systemie produkcyjnym.

W tym artykule koncentrujemy się na ciągłej integracji i opisano sposób tworzenia potoku usługi Azure DevOps, który gwarantuje najlepsze rozwiązania dla wszystkich semantycznych modeli i raportów w obszarze roboczym usługi Fabric. Implementując zautomatyzowane testy jakości, można zapobiec typowym błędom i zwiększyć wydajność zespołu. Na przykład takie podejście gwarantuje, że nowi członkowie zespołu są zgodni z ustalonymi standardami dla semantycznego modelu i tworzenia raportów.

Dowiedz się więcej na temat integracji usługi GIT z usługą PBIP i sieci szkieletowej w omówieniu projektu i integracji z usługą Fabric Git.

Na poniższym diagramie przedstawiono kompleksowe scenariusze z dwoma przepływami pracy deweloperskimi, które wyzwalają potok usługi Azure DevOps w celu zweryfikowania jakości programowania. Wykonanie potoku wykonuje następujące akcje:

1. Użytkownik 1 rozwija się przy użyciu programu Power BI Desktop.

   1. Tworzenie gałęzi na podstawie głównej przy użyciu programu VS Code (feature/datasetchange)
   2. Wprowadzanie zmian w modelu semantycznym przy użyciu programu Power BI Desktop
   3. Zatwierdzanie zmian w gałęzi repozytorium zdalnym przy użyciu programu VS Code
   4. Tworzenie żądania ściągnięcia do gałęzi głównej przy użyciu usługi Azure DevOps

2. Jednocześnie użytkownik 2 opracowuje inny obszar roboczy usługi Fabric.

   1. Tworzenie gałęzi na podstawie głównej przy użyciu narzędzia Git sieci szkieletowej (feature/reportchange)
   2. Wprowadzanie zmian w raporcie w obszarze roboczym Sieć szkieletowa
   3. Zatwierdzanie zmian w gałęzi repozytorium zdalnym przy użyciu narzędzia Git Sieci szkieletowej
   4. Tworzenie żądania ściągnięcia do gałęzi głównej przy użyciu usługi Azure DevOps

3. Główny zespół przegląda żądania ściągnięcia i synchronizuje zmiany w obszarze roboczym zespołu przy użyciu usługi Git usługi Fabric.

4. Żądanie ściągnięcia wyzwala potok usługi Azure DevOps w celu sprawdzenia modelu semantycznego i jakości tworzenia raportów.

Uwaga

W tym przykładzie potok używa dwóch narzędzi społeczności typu open source, które umożliwiają deweloperowi stosowanie (dostosowywalnych) reguł najlepszych rozwiązań do metadanych modeli semantycznych i raportów w folderze projektu usługi Power BI:

• Edytor tabelaryczny i reguły najlepszych rozwiązań
• Inspektor usługi PBI

Podejście podobne do przykładu w tym artykule ma zastosowanie do innych narzędzi społeczności. Ten artykuł nie zagłębia się w szczegóły narzędzi społeczności wymienionych wcześniej ani tworzenia i edytowania reguł. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat tych tematów, zapoznaj się z podanymi linkami. Ten artykuł koncentruje się na procesie ustanawiania bramy jakości między kontrolą źródła a obszarem roboczym sieci szkieletowej. Należy pamiętać, że określone narzędzia społeczności są opracowywane przez współautorów innych firm, a firma Microsoft nie oferuje pomocy technicznej ani dokumentacji dla nich.

Krok 1. Łączenie obszaru roboczego sieci szkieletowej z usługą Azure DevOps

Połącz obszar roboczy usługi Fabric z usługą Azure DevOps:

Po zakończeniu eksportowania elementów obszaru roboczego integracja usługi Git w sieci szkieletowej gałąź usługi Azure DevOps będzie zawierać folder dla każdego elementu w obszarze roboczym:

Krok 2. Tworzenie i uruchamianie potoku usługi Azure DevOps

Aby utworzyć nowy potok:

1. Na karcie Potoki w menu nawigacji po lewej stronie wybierz pozycję Utwórz potok :

   

2. Wybierz pozycję Azure Repos Git i wybierz pierwsze repozytorium (to samo repozytorium połączone z obszarem roboczym sieć szkieletowa):

   

   

3. Wybierz pozycję Potok startowy.

   

   W edytorze zostanie wyświetlony następujący kod YAML:

   

4. Skopiuj i wklej kod YAML z potoku trybu dewelopera usługi Power BI do utworzonego potoku:

   

   

5. Wybierz pozycję Zapisz i uruchom , aby zatwierdzić nowy potok w repozytorium.

   

   

Usługa Azure DevOps uruchamia potok i uruchamia dwa zadania kompilacji równolegle:

• Build_Datasets
  • Pobiera pliki binarne edytora tabelarycznego.
  • Pobierz reguły domyślne analizatora najlepszych rozwiązań. Aby dostosować reguły, dodaj Rules-Dataset.json do katalogu głównego repozytorium.
  • Przejmij wszystkie foldery elementów modelu semantycznego i uruchom reguły narzędzia BPA edytora tabelarycznego.
• Build_Reports
  • Pobierz pliki binarne inspektora usługi PBI.
  • Pobierz reguły domyślne inspektora PBI. Aby dostosować reguły, dodaj Rules-Report.json do katalogu głównego repozytorium.
  • Przejmij wszystkie foldery elementów raportu i uruchom reguły inspektora usługi Power BI.

Po zakończeniu usługa Azure DevOps tworzy raport wszystkich ostrzeżeń i błędów, które napotkał:

Wybierz link, aby otworzyć bardziej szczegółowy widok dwóch zadań:

Jeśli raport lub model semantyczny zakończy się niepowodzeniem reguły z wyższym poziomem ważności, kompilacja zakończy się niepowodzeniem i zostanie wyróżniony błąd:

Krok 3. Definiowanie zasad gałęzi

Po uruchomieniu potoku włącz zasady gałęzi w gałęzi głównej. Ten krok gwarantuje, że żadne zatwierdzenia nie mogą zostać wprowadzone bezpośrednio do głównego. "Żądanie ściągnięcia " jest zawsze wymagane do scalenia zmian z powrotem z serwerem głównym i można skonfigurować potok do uruchamiania przy użyciu każdego żądania ściągnięcia.

1. Wybierz pozycję Główne>zasady gałęzi Gałęzi:>

   

2. Skonfiguruj utworzony potok jako zasady kompilacji dla gałęzi:

   

   

Krok 4. Tworzenie żądania ściągnięcia

Jeśli wrócisz do obszaru roboczego sieci szkieletowej, wprowadź modyfikację jednego z raportów lub modeli semantycznych i spróbujesz zatwierdzić zmianę, zostanie wyświetlony następujący błąd:

Zmiany w gałęzi głównej można wprowadzać tylko za pośrednictwem żądania ściągnięcia. Aby utworzyć żądanie ściągnięcia, wyewidencjonuj nową gałąź w celu wprowadzenia zmian w:

Utwórz gałąź bezpośrednio z obszaru roboczego sieci szkieletowej:

1. W okienku Kontrola źródła wybierz pozycję Wyewidencjonuj nową gałąź i podaj nazwę gałęzi.

   

   

   Alternatywnie możesz wybrać tworzenie w oddzielnym, izolowanym obszarze roboczym lub w programie Power BI Desktop. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Programowanie przy użyciu innego obszaru roboczego

2. Zatwierdź zmiany w tej nowej gałęzi.

   

3. Po zatwierdzeniu utwórz żądanie ściągnięcia w gałęzi głównej z portalu usługi Azure DevOps.

   

   

Przepływ pracy żądania ściągnięcia pozwala nie tylko weryfikować i przeglądać zmiany, ale także automatycznie wyzwala potok.

Jeśli występuje błąd o wysokiej ważności w jednej z reguł, nie można sfinalizować żądania ściągnięcia i scalić zmiany z powrotem z gałęzią główną.

Dowiedz się więcej o usłudze PBIP i integracji z usługą Fabric Git we wpisie w blogu.