Wykresy w postaci mierników promieniowych w usłudze Power BI

DOTYCZY: program Power BI Desktop usługa Power BI

Wykres miernika promieniowego używa cyklicznego łuku, aby pokazać, jak pojedyncza wartość przechodzi w kierunku celu lub kluczowego wskaźnika wydajności (KPI). Linia miernika (lub igła) reprezentuje wartość celu lub celu. Cieniowanie reprezentuje postęp w kierunku celu. Wartość wewnątrz łuku reprezentuje wartość postępu. Usługa Power BI rozkłada wszystkie możliwe wartości równomiernie wzdłuż łuku, od wartości minimalnej (skrajnie po lewej) do wartości maksymalnej (skrajnie po prawej).

W poniższym przykładzie przedstawiono wykres miernika promieniowego do śledzenia sprzedaży samochodów.

Screenshot of a radial gauge chart in Power BI.

W tym przykładzie sprzedawca samochodów śledzi średnią sprzedaż zespołu sprzedaży miesięcznie. Igła miernika reprezentuje cel sprzedaży 140 sprzedanych samochodów. Minimalna średnia sprzedaży wynosi zero, a wartość maksymalna to 200. Niebieskie cieniowanie pokazuje, że zespół średnio około 120 sprzedaży w tym miesiącu. Mają jeszcze jeden tydzień, aby osiągnąć cel.

Kiedy należy używać miernika promieniowego

Mierniki promieniowe są doskonałym wyborem w wielu scenariuszach:

  • Pokaż postęp w kierunku celu.

  • Reprezentują miarę percentylu, na przykład wskaźnik KPI.

  • Pokaż kondycję pojedynczej miary.

  • Wyświetl informacje, które można łatwo skanować i zrozumieć.

Wymagania wstępne

Jeśli chcesz udostępnić raport współpracownikowi, musisz mieć indywidualne licencje usługi Power BI Pro. Jeśli obaj nie masz indywidualnych licencji usługi Power BI Pro, musisz zapisać raport w obszarze roboczym w pojemności Premium, aby umożliwić udostępnianie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz udostępnianie raportów.

Pobierz przykładowe dane

Aby wykonać czynności opisane w procedurze, pobierz plik programu Excel z przykładu Financial Sample. Następnie możesz otworzyć go w programie Power BI Desktop lub w usługa Power BI. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz artykuł Pobieranie skoroszytu programu Excel z przykładu Financial Sample dla usługi Power BI .

Tworzenie wykresu miernika

Zacznijmy od utworzenia prostego wykresu miernika promieniowego w usłudze Power BI. Możemy śledzić sprzedaż brutto przy użyciu danych z pliku programu Excel Financial Sample.

  1. W programie Power BI Desktop wybierz pozycję Plik>Otwórz raport.

  2. Przejdź do i wybierz plik programu Excel Financial Sample, a następnie wybierz pozycję Otwórz.

    Plik programu Excel z przykładu financial sample zostanie otwarty w widoku raportu.

  3. W dolnej części wybierz zielony symbol plus, aby dodać nową stronę do raportu.

  1. W okienku Dane rozwiń węzeł financials (Finanse) i zaznacz pole wyboru Gross Sales (Sprzedaż brutto).

    Domyślnie usługa Power BI tworzy grupowany wykres kolumnowy do wyświetlania danych. W okienku Wizualizacje kompilacji>opcja Oś Y jest wyrównana do wartości Gross Sales. Zauważ, że domyślnie usługa Power BI używa wartości sumy dla wybranego pola.

    Screenshot that shows the default cluster column chart for the selected data field.

  2. W okienku Wizualizacje otwórz menu rozwijane wartości Gross Sales w obszarze opcji Oś Y i wybierz pozycję Średnia.

    Ta akcja zmienia agregację wykresu, aby użyć średniej sprzedaży brutto, a nie sumy.

    Screenshot that shows how to change the aggregation view for the chart to use the average of the gross sales values.

    Wizualizację wykresu kolumnowego grupowanego można przekonwertować na wykres miernika.

  3. Wybierz wizualizację wykresu, a następnie wybierz pozycję Miernik w okienku Wizualizacje .

    Zwróć uwagę na zmiany w okienku Wizualizacje . Wartość Average of Gross Sales (Średnia sprzedaż brutto) jest teraz wyświetlana w obszarze Opcji Wartość . Na liście znajduje się kilka innych opcji wartości, w tym wartości Minimum, Maksimum i Target.

    Domyślnie usługa Power BI ustawia bieżącą wartość (w tym przypadku Average of Gross Sales) jako punkt w połowie miernika. Ponieważ wartość Average of Gross Sales wynosi 184,21 K USD, punkt początkowy miernika (wartość minimalna) jest ustawiony na 0. Punkt końcowy miernika (wartość maksymalna) jest ustawiony na dwukrotnie większą wartość bieżącą.

    Screenshot of the initial gauge chart in Power BI that shows the average of gross sales as the gauge value.

    Uwaga

    W zależności od tego, kiedy pobierasz plik programu Excel z przykładu Financial Sample, wykres może wyświetlać różne wartości.

Dodawanie wartości docelowej

Możesz zmodyfikować wykres miernika, aby wyświetlić wartość docelową. Ta akcja powoduje utworzenie igły na wykresie miernika w celu zidentyfikowania obiektu docelowego.

  1. W okienku Dane wybierz i przeciągnij pole COGS do opcji Wartość docelowa w okienku wizualizacji Wizualizacje kompilacji>.

    Usługa Power BI zmienia widok wykresu, aby wyświetlić wartość Average of Gross Sales and COGS (Sum).

  2. W okienku Wizualizacje w obszarze Wartość otwórz menu rozwijane dla wartości SUM OF COGS i wybierz pozycję Średnia.

    Domyślnie usługa Power BI oblicza średnią dwóch wartości Gross Sales i COGS , aby określić wartość docelową. Usługa Power BI dodaje igłę do miernika w celu reprezentowania celu.

    Screenshot that shows the updated gauge chart with a needle that represents the target value.

    Usługa Power BI oblicza wartość docelową jako $146.65K. Pozycja igły miernika pokazuje, że średnia wartości Gross Sales i COGS przekracza wartość docelową.

    Uwaga

    Możesz ręcznie określić wartość docelową, a nie przy użyciu obliczeń z usługi Power BI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Używanie opcji ręcznych do ustawiania wartości .

Ustawianie wartości maksymalnej

Usługa Power BI używa pola Wartość w okienku wizualizacji Wizualizacje wizualizacji>, aby automatycznie ustawić minimalne i maksymalne wartości miernika. Możesz polegać na obliczeniach z usługi Power BI lub ustawić własne wartości.

Zobaczmy, jak ustawić maksymalną wartość na najwyższą liczbę sprzedaży brutto w modelu semantycznym.

  1. W okienku Dane wybierz i przeciągnij pole Gross Sales do opcji Maksymalna wartość w okienku Wizualizacje .

  2. W okienku Wizualizacje w obszarze opcji Wartość maksymalna otwórz menu rozwijane dla wartości Gross Sales i wybierz pozycję Maksimum.

    Screenshot that shows how to set the maximum value for the gauge chart.

    Miernik jest ponownie rysowane z nową wartością końcową wynoszącą 1,21 mln w sprzedaży brutto.

  3. Zapisz raport.

Używanie opcji ręcznych do ustawiania wartości

Możesz również użyć ustawień ręcznych w usłudze Power BI, aby skonfigurować wartości maksymalne, minimalne i docelowe dla wykresu miernika.

  1. W okienku Wizualizacje kompilacji> usuń wartość Max of Gross Sales z opcji Wartość maksymalna.

  2. Wybierz ikonę pędzla do malowania, aby otworzyć sekcję Formatowanie wizualizacji.

  3. Rozwiń opcję Oś miernika i wprowadź wartości ustawień Min i Max. W naszym przykładzie ustawiliśmy wartości na 100 000 i 250 000.

    Screenshot that shows how to format the minimum and maximum values for the gauge axis.

  4. W okienku Dane wyczyść pole wyboru COGS , aby usunąć wartość docelową.

    Ta akcja sprawia, że wartość Docelowa osi>miernika w okienku Format jest dostępna dla konfiguracji.

  5. W okienku Wizualizacje Format wizualizacji>wprowadź wartość Docelowadla opcji Oś miernika. W naszym przykładzie ustawiliśmy wartość docelową na 200 000.

  6. Dostosuj inną opcję formatowania zgodnie z preferencjami, takimi jak kolory i etykiety wykresu, a następnie zapisz raport.

Gdy skończysz, masz wykres miernika podobny do poniższego przykładu:

Screenshot that shows a customized gauge chart in Power BI with a needle at the target value of 200,000.