Tworzenie i używanie przepływów danych na platformie Microsoft Power Platform

Wskazówka

Usługa Power BI Dataflow Gen1 znajduje się teraz w stanie przestarzałym i nie będzie otrzymywać nowych inwestycji w rozwój funkcji. W przypadku nowych projektów przygotowywania i integracji danych zalecamy utworzenie przepływu danych Gen2 w usłudze Data Factory dla Microsoft Fabric, które korzysta z tego samego doświadczenia Power Query z dodatkową obsługą większej liczby docelowych lokalizacji danych, orkiestracji potoków oraz wbudowanej sztucznej inteligencji. Aby dowiedzieć się więcej na temat uaktualniania istniejących przepływów danych, zobacz Uaktualnianie z przepływu danych Gen1 do przepływu danych Gen2.

Korzystanie z przepływów danych za pomocą platformy Microsoft Power Platform ułatwia przygotowywanie danych i umożliwia ponowne użycie pracy nad przygotowywaniem danych w kolejnych raportach, aplikacjach i modelach.

W świecie stale rozszerzających się danych przygotowanie danych może być trudne i kosztowne. Może zużywać od 60 do 80 procent czasu i kosztów dla typowego projektu analitycznego. Takie projekty mogą wymagać zarządzania fragmentarycznymi i niekompletnymi danymi, złożonej integracji systemów, danych z niespójnością strukturalną oraz stawienia czoła wysokim wymaganiom dotyczącym umiejętności.

Aby ułatwić przygotowanie danych i wydobywanie większej wartości z danych, stworzono Power Query oraz przepływy danych w platformie Power Platform.

Dzięki przepływom danych firma Microsoft oferuje samoobsługowe możliwości przygotowywania danych dodatku Power Query do usług online Power BI i Power Apps oraz rozszerza istniejące możliwości na następujące sposoby:

• Samoobsługowe przygotowywanie danych dla big data za pomocą przepływów danych: Przepływy danych mogą być używane do łatwego pozyskiwania, oczyszczania, przekształcania, integrowania, wzbogacania i nadawania struktur danych z dużego i stale rosnącego zbioru źródeł transakcyjnych i obserwacyjnych, obejmując całą logikę przygotowywania danych. Wcześniej logika wyodrębniania, przekształcania, ładowania (ETL) mogła być uwzględniona tylko w modelach semantycznych w usłudze Power BI, gdzie była wielokrotnie kopiowana między tymi modelami i wiązana z ich ustawieniami zarządzania.

  Przepływy danych sprawiają, że logika ETL staje się najważniejszym artefaktem w usługach Microsoft Power Platform i obejmuje dedykowane możliwości tworzenia i zarządzania. Analitycy biznesowi, specjaliści ds. analizy biznesowej i analitycy danych mogą używać przepływów danych do obsługi najbardziej złożonych wyzwań związanych z przygotowywaniem danych i opierać się na pracy ze sobą dzięki rewolucyjnemu aparatowi obliczeniowemu opartemu na modelu. Ten silnik zajmuje się wszystkimi procesami przekształcania oraz logiką zależności, redukując czas, koszt i wiedzę do ułamka tego, co tradycyjnie było wymagane do tych zadań. Przepływy danych można tworzyć przy użyciu dobrze znanego, samoobsługowego środowiska przygotowywania danych dodatku Power Query. Przepływy danych są tworzone i łatwo zarządzane w obszarach roboczych aplikacji lub środowiskach, odpowiednio w usłudze Power BI lub Power Apps, korzystających ze wszystkich możliwości, które te usługi mają do zaoferowania, takich jak zarządzanie uprawnieniami i zaplanowane odświeżanie.

• Ładowanie danych do usługi Dataverse lub Azure Data Lake Storage: w zależności od przypadku użycia możesz przechowywać dane przygotowane przez przepływy danych platformy Power Platform na koncie usługi Azure Data Lake Storage lub organizacji:

  • Usługa Dataverse umożliwia bezpieczne przechowywanie danych używanych przez aplikacje biznesowe i zarządzanie nimi. Dane w usłudze Dataverse są przechowywane w zestawie tabel. Tabela jest zestawem wierszy (dawniej nazywanych rekordami) i kolumnami (dawniej nazywanymi polami/atrybutami). Każda kolumna w tabeli jest przeznaczona do przechowywania określonego typu danych, na przykład nazwy, wieku, wynagrodzenia itd. Usługa Dataverse zawiera podstawowy zestaw standardowych tabel, które obejmują typowe scenariusze, ale można również tworzyć tabele niestandardowe specyficzne dla organizacji i wypełniać je danymi przy użyciu przepływów danych. Twórcy aplikacji mogą następnie tworzyć rozbudowane aplikacje korzystające z tych danych przy użyciu usług Power Apps i Power Automate.

  • Usługa Azure Data Lake Storage umożliwia współpracę z osobami w organizacji przy użyciu usług Power BI, usług Azure Data i AI lub niestandardowych aplikacji biznesowych, które odczytują dane z magazynu danych typu lake. Przepływy danych ładujące dane do konta usługi Azure Data Lake Storage przechowują dane w folderach usługi Common Data Model. Foldery Common Data Model zawierają schematyzowane dane i metadane w standardowym formacie, aby ułatwić wymianę danych i umożliwić pełne współdziałanie między usługami tworzącymi lub konsumującymi dane przechowywane na koncie usługi Azure Data Lake Storage organizacji jako wspólna warstwa magazynowa.

• Usługa Advanced Analytics i sztuczna inteligencja z platformą Azure: przepływy danych platformy Power Platform przechowują dane w usłudze Dataverse lub Azure Data Lake Storage— co oznacza, że dane pozyskiwane za pośrednictwem przepływów danych są teraz dostępne dla inżynierów danych i analityków danych w celu zastosowania pełnej mocy usług Azure Data Services, takich jak Azure Machine Learning, Azure Databricks i Azure Synapse Analytics na potrzeby zaawansowanej analizy i sztucznej inteligencji. Ta dostępność umożliwia analitykom biznesowym, inżynierom danych i analitykom danych współpracę nad tymi samymi danymi w organizacji.

• Obsługa modelu Common Data Model: Common Data Model to zestaw ustandaryzowanych schematów danych i systemu metadanych, który umożliwia spójność danych i ich znaczenia w aplikacjach i procesach biznesowych. Przepływy danych obsługują model Common Data Model, oferując łatwe mapowanie danych w dowolnej formie do standardowych tabel modelu Common Data Model, takich jak Konta i Kontakty. Przepływy danych umieszczają również dane, zarówno w standardowych, jak i niestandardowych tabelach, w schematyzowanej formie modelu Common Data Model. Analitycy biznesowi mogą korzystać ze standardowego schematu i jego spójności semantycznej lub dostosowywać tabele na podstawie unikatowych potrzeb. Usługa Common Data Model nadal rozwija się w ramach inicjatywy Open Data Initiative.

Możliwości przepływu danych w usługach Microsoft Power Platform

Większość funkcji przepływu danych jest dostępna zarówno w usłudze Power Apps, jak i w usłudze Power BI. Przepływy danych są dostępne w ramach planów tych usług. Niektóre funkcje przepływu danych są specyficzne dla produktu lub dostępne w różnych planach produktów. W poniższej tabeli opisano funkcje przepływu danych i ich dostępność.

Możliwość przepływu danych	Power Apps	Power BI
Planowane odświeżanie	Do 48 dziennie	Do 48 dziennie
Maksymalny czas odświeżania tabeli	Do 2 godzin	Do 2 godzin
Tworzenie przepływu danych za pomocą dodatku Power Query Online	Tak	Tak
Zarządzanie przepływem danych	W portalu administracyjnym usługi Power Apps	W portalu administracyjnym usługi Power BI
Nowe łączniki	Tak	Tak
Ustandaryzowany schemat/wbudowana obsługa modelu Common Data Model	Tak	Tak
Łącznik przepływów danych w programie Power BI Desktop	W przypadku przepływów danych za pomocą usługi Azure Data Lake Storage jako miejsca docelowego	Tak
Integracja z usługą Azure Data Lake Storage organizacji	Tak	Tak
Integracja z usługą Dataverse	Tak	Nie.
Połączone tabele Dataflow	W przypadku przepływów danych za pomocą usługi Azure Data Lake Storage jako miejsca docelowego	Tak
Obliczone tabele (transformacje w pamięci przy użyciu M)	W przypadku przepływów danych za pomocą usługi Azure Data Lake Storage jako miejsca docelowego	Tylko usługa Power BI Premium
Odświeżanie przyrostowe przepływu danych	W przypadku przepływów danych z usługą Azure Data Lake Storage jako miejsca docelowego wymagana jest usługa Power Apps (plan 2)	Tylko usługa Power BI Premium
Uruchamianie w ramach pojemności Power BI Premium / równoległe wykonywanie transformacji	Nie.	Tak

Znane ograniczenia

• Kopiowanie przepływów danych w ramach operacji Tworzenia kopii zapasowej i przywracania środowisk nie jest obsługiwane.
• Kopiowanie przepływów danych w ramach operacji kopiowania środowisk platformy Power Platform nie zachowuje ustawienia powiadomień e-mail.
• Zmiana właściciela przepływu danych z połączeniem i parametr zapytania spowoduje również zmianę wartości tego parametru na wcześniejszą wartość (jeśli taka wartość została wcześniej ustawiona).

Dalsze kroki

Więcej informacji na temat przepływów danych w usłudze Power Apps:

• Samoobsługowe przygotowywanie danych w usłudze Power Apps
• Tworzenie i używanie przepływów danych w usłudze Power Apps
• Połączenie usługi Azure Data Lake Storage Gen2 do przechowywania przepływów danych
• Dodawanie danych do tabeli w usłudze Dataverse przy użyciu dodatku Power Query
• Odwiedź społeczność przepływu danych usługi Power Apps i podziel się tym, co robisz, zadawaj pytania lub przesyłaj nowe pomysły
• Odwiedź forum społeczności przepływu danych usługi Power Apps i podziel się tym, co robisz, zadawaj pytania lub przesyłaj nowe pomysły

Więcej informacji na temat przepływów danych w usłudze Power BI:

• Przygotowywanie danych samoobsługi w usłudze Power BI
• Tworzenie i używanie przepływów danych w usłudze Power BI
• Oficjalny dokument dotyczący przepływów danych
• Szczegółowy przewodnik po przepływach danych
• Odwiedź społeczność przepływów danych usługi Power BI i podziel się tym, co robisz, zadawaj pytania lub przesyłaj nowe pomysły

Poniższe artykuły zawierają bardziej szczegółowe informacje na temat typowych scenariuszy użycia przepływów danych.

• Używanie odświeżania przyrostowego z przepływami danych
• Tworzenie tabel obliczeniowych w przepływach danych
• Nawiązywanie połączenia ze źródłami danych dla przepływów danych
• Łączenie tabel między przepływami danych

Aby uzyskać więcej informacji na temat usługi Common Data Model i standardu folderu Common Data Model, przeczytaj następujące artykuły:

• Common Data Model — omówienie
• Foldery usługi Common Data Model
• Definicja pliku modelu folderu Common Data Model