Udostępnij za pośrednictwem

Samoobsługowe przygotowanie danych za pomocą przepływu danych

  • Artykuł

W miarę zwiększania się wolumenu danych rośnie wyzwanie związane z kształtowaniem danych w dobrze zorganizowane, funkcjonalne informacje. Użytkownik chce, aby dane były gotowe dla aplikacji, prac AI lub analiz, dzięki czemu można szybko zmieniać ilość danych w funkcjonalne informacje. Dzięki samoobsługowej pracy z danymi w portalu Power Apps użytkownik może przekształcać i ładować dane do Microsoft Dataverse lub konta Azure Data Lake Storage Gen2 organizacji za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

Przepływy danych wprowadzono w celu ułatwienia organizacjom ujednolicania danych pochodzących z różnych źródeł i przygotowywania ich do konsumpcji. Można z łatwością tworzyć przepływy danych przy użyciu znanych narzędzi samoobsługowych, aby przyjmować, przekształcać, integrować i wzbogacać duże informacje. Tworząc przepływ danych, należy zdefiniować połączenia źródła danych, logikę ETL (wyodrębniaj, przekształcaj, przekazuj) i miejsce docelowe, do którego będą przekazywane dane. Po utworzeniu można skonfigurować harmonogram odświeżania przepływu danych, aby określić, jak często ma być uruchamiany. Oprócz tego nowy mechanizm obliczeniowy oparty na modelu sprawia, że przygotowywanie danych jest łatwiejsze, bardziej deterministyczne i mniej uciążliwe dla klientów przepływów danych. W przypadku przepływów danych, zadania, które kiedyś wymagały podczas tworzenia i nadzoru organizacji IT (i wiele godzin lub dni, aby je wykonać) można obecnie obsłużyć za pomocą kliku kliknięć wykonywanych przez osoby, które nie są naukowcami, a na przykład twórcami aplikacji, analitykami biznesowymi i twórcami raportów.

Przepływy danych przechowują dane w tabelach. Tabele to zestaw wierszy stosowanych do przechowywania danych, podobnie jak tabela przechowuje dane w bazie danych. Klienci mogą zdefiniować schemat tabeli niestandardowej lub użyć standardowych tabel modelu wspólnych danych. Common Data Model to współużytkowany język danych przeznaczony dla aplikacji biznesowych i analitycznych. System metadanych Common Data Model umożliwia spójność danych i ma znaczenie dla aplikacji i procesów biznesowych, takich jak Power Apps, Power BI, niektóre aplikacje Dynamics 365 (aplikacje oparte na modelu) i Azure, w których są przechowywane dane zgodne Common Data Model. Tabele wynikowe przepływu danych mogą być przechowywane w następujących elementach:

  • Dataverse. Umożliwia bezpieczne przechowywanie i zarządzanie danymi, które są używane przez aplikacje biznesowe utworzone przy użyciu Power Apps i Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Program umożliwia współpracę z osobami w organizacji przy użyciu Power BI, Azure Data i usług AI lub wbudowanych aplikacji biznesowych, które odczytują dane z repozytorium typu lake. Przepływy danych, które przekazują dane do konta Azure Data Lake Storage Gen2 przechowują dane w folderach Common Data Model. Foldery Common Data Model zawierają dane schematyczne i metadane w standardowym formacie w celu ułatwienia wymiany danych i zapewnienia pełnej zgodności między usługami, które produkują lub zajmują danymi przechowywanymi na koncie Azure Data Lake Storage organizacji jako udostępnionej warstwie magazynowania.

Możesz używać przepływów danych, aby przyjmować dane z dużego i wciąż rosnącego zestawu obsługiwanych lokalnie i dostępnych w chmurze źródeł danych, w tym Excel, Azure SQL Database, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, bazy danych Oracle i innych.

Po wybraniu źródła danych można użyć obsługi niskiego kodu i bez kodu w Power Query do przekształcenia danych i mapowania ich na standardowe tabele w Common Data Model lub utworzyć tabele niestandardowe. Użytkownicy zaawansowani mogą bezpośrednio edytować język przepływu danych, aby w pełni dostosować przepływ danych, podobnie jak w przypadku Power Query, które miliony użytkowników Power BI Desktop i programu Excel już znają.

Po utworzeniu i zapisaniu przepływu danych konieczne będzie jego uruchomienie w chmurze. Można wybrać opcję automatycznego wyzwalania przepływu danych lub zaplanować częstotliwości uruchamiania usługi Power Platform Dataflow. Kiedy przepływ danych zostanie zakończony, dane są dostępne. Aby można było pobrać dane przekazane do Dataverse, łącznik Common Data Service może być używany w Power Apps, Power Automate, Excel i w innych aplikacjach obsługujących łącznik Dataverse. Aby pobrać z przepływu danych przechowywanego na koncie Azure Data Lake Storage Gen2 organizacji, można użyć łącznika Power Platform Dataflow w Power BI Desktop lub uzyskać dostęp do plików bezpośrednio w repozytorium typu lake.

Jak korzystać z przepływów danych

W poprzedniej sekcji przedstawiono tło dotyczące technologii przepływu danych. W tej sekcji przedstawiono sposób korzystania z przepływów danych w organizacji.

Uwaga

Użytkownik musi dysponować płatnym planem Power Apps, aby korzystać z przepływu danych, ale nie jest rozliczany osobno za korzystanie z przepływów danych.

Załaduj dane do Dataverse

Przepływy danych mogą służyć do wypełniania tabel w Common Data Service, które są używane w aplikacjach Power Apps. Za pomocą kliku kliknięć możesz zintegrować dane ze źródeł danych w trybie online i z lokalnych źródeł danych.

Rozszerz Common Data Model do potrzeb biznesowych

W organizacjach, które chcą rozszerzyć i zbudować Common Data Model, przepływy danych umożliwiają specjalistom ds. analizy biznesowej dostosowywanie standardowych tabel lub tworzenie nowych. Tę samoobsługową strategię dostosowywania modelu danych można następnie użyć razem z przepływem danych podczas tworzenia pulpitów nawigacyjnych Power BI dostosowywanych do organizacji.

Rozszerzanie możliwości dzięki Azure Data and usługom AI

Przepływy danych Power Platform można konfigurować do przechowywania danych na koncie Azure Data Lake Storage Gen2 organizacji. Kiedy środowisko jest połączone z data lake organizacji, naukowcy i deweloperzy mogą korzystać z wydajnych produktów platformy Azure, takich jak Uczenie maszynowe Azure, Azure Databricks, Azure Data Factory i nie tylko.

Aby uzyskać więcej informacji na temat Azure Data Lake Storage Gen2 i integracji przepływów danych, w tym informacje o tworzeniu przepływów danych znajdujących się w Azure Data Lake organizacji, zobacz Połącz Azure Data Lake Storage Gen2 dla przechowywania danych.

Podsumowanie samoobsługowego przygotowywania danych dla dużych danych w Power Apps

Istnieje wiele scenariuszy i przykładów, w których przepływy danych mogą pozwolić na uzyskanie lepszej kontroli i przyśpieszyć wgląd w dane biznesowe. Inne osoby w organizacji mogą używać przepływów danych albo za pomocą Dataverse, łącznika Power Platform Dataflow, Power BI, albo za pośrednictwem bezpośredniego dostępu do folderu Common Data Service przepływu danych w koncie Azure Data Lake Storage Gen2 organizacji. Przy użyciu standardowego modelu danych (schematu) zdefiniowanego przez Common Data Model, aplikacje biznesowe mogą zależeć od schematu tabeli i zostać wyszczególnione ze sposobu tworzenia danych lub ze źródła danych. Kiedy przepływ danych zakończy zaplanowane uruchomienie, dane są gotowe do modelowania i tworzenia aplikacji, przepływów, analizy BI w bardzo krótkim okresie... czego utworzenie wcześniej wymagało miesięcy lub dłużej.

Ustandaryzowany format Common Data Model umożliwia osobom w organizacji tworzenie aplikacji generujących szybkie, łatwe i automatyczne wizualizacje i raporty. Zawierają one między innymi:

  • Mapowanie danych z różnych źródeł do tabel standardowych w Common Data Model w celu ujednolicenia danych i wykorzystania znanego schematu do kierowania gotowych aplikacji.

  • Tworząc własne niestandardowe tabele, można ujednolicić dane w organizacji.

  • Tworzenie raportów i pulpitów nawigacyjnych Power BI służących do korzystania z przepływów danych.

  • Dzięki utworzeniu integracji z Azure Data i AI za pomocą konta Azure Data Lake Storage Gen2 organizacji.

Następne kroki

W tym artykule przedstawiono przegląd samoobsługowego przygotowywania danych w portalu Power Apps, oraz sposoby korzystania z niego. Poniższe tematy zawierają bardziej szczegółowe informacje na temat typowych scenariuszy korzystania z przepływów danych:

Więcej informacji na temat Power Query i planowanego odświeżenia można znaleźć w następujących artykułach:

Więcej informacji na temat Common Data Model można znaleźć w jego artykule przeglądowym:

Uwaga

Czy możesz poinformować nas o preferencjach dotyczących języka dokumentacji? Wypełnij krótką ankietę. (zauważ, że ta ankieta jest po angielsku)

Ankieta zajmie około siedmiu minut. Nie są zbierane żadne dane osobowe (oświadczenie o ochronie prywatności).