Omówienie usług pomocniczych tworzonych w oparciu o technologię AI

Microsoft Copilot Studio oferuje funkcje generowania AI w celu ograniczenia ręcznego tworzenia i poszerzania zakresu wiedzy i możliwości pomocnika i jego interakcji z użytkownikami.

Generative AI to technologia sztucznej inteligencji, która używa dużych modeli języków (LLMs) do generowania oryginalnej zawartości oraz do poznania języka naturalnego i odpowiedzi. Dowiedz się więcej o Generatywnej AI w podręczniku sztucznej inteligencji (AI).

Za pomocą Copilot Studio następujące funkcje generatywnej AI można pobierać i tworzyć treści pojedynczo lub razem.

• Stwórz natychmiast przydatnego pomocnika. Bez wymogu ręcznego tworzenia tematów „pusty” pomocnik może generować odpowiedzi na podstawie źródeł wiedzy określanych przez użytkownika, takich jak witryny sieci Web i pliki. Patrz Generatywne odpowiedzi i Szybki start.

• Pobieraj wiedzę ogólną AI. Po włączeniu tej opcji pomocnik może odpowiadać na ogólne pytania, które nie są związane z określonymi źródłami wiedzy lub tematami. Zobacz Pobieraj wiedzę ogólną AI.

• Autor tematów, używając języka naturalnego. Opisz, co chcesz, aby Twój temat robił, a Copilot Studio stworzy to za Ciebie. Twój pomocnik obejmuje odpowiedzi konwersacyjne i wiele typów węzłów. Użyj sugerowanego domyślnego temat lub jako punktu wyjścia do dalszego rozwoju. Zobacz Tworzenie i edycja tematów przy użyciu funkcji Copilot.

• Włączanie akcji generatywnych. Niech pomocnik wybierze najbardziej odpowiednie tematy i akcje (nazywane wcześniej plug-inami) w czasie wykonywania. Zobacz Orkiestrowanie tematów i akcji pomocnika z pomocą generatywnej sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza)

Użycie funkcji AI w Copilot Studio przekształca tworzenie konfiguracyjnych umożliwia znaczne zmniejszenie liczby ręcznej pracy i konfiguracji.

Odpowiedzi generatywne

Copilot Studio wykorzystuje pomocnika, aby tworzyć odpowiedzi generatywne do wyszukiwania i prezentowania informacji z wielu źródeł, takich jak wewnętrzne lub zewnętrzne strony internetowe, bez konieczności tworzenia nowych tematów. Odpowiedzi generowane mogą być wykorzystywane jako podstawowe źródła informacji lub jako rezerwowe, gdy autorskie tematy nie są w stanie odpowiedzieć na zapytanie użytkownika. Dzięki temu można szybko utworzyć i wdrożyć funkcjonalnego pomocnika. Nie musisz ręcznie tworzyć wielu tematów, które mogą nie odpowiadać na wszystkie pytania klientów.

Co się zmieniło?

Tradycyjnie, gdy pomocnik nie może określić zamiaru użytkownika, jest pytany o ponowne pytanie. Jeśli po dwóch monitach pomocnik nadal nie jest w stanie określić intencji użytkownika, pomocnik eskaluje do aktywnego agenta, korzystając z systemu Eskaluj temat.

Obecnie, przed zaangażowaniem agenta na żywo, pomocnik wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby:

• Analizy typów użytkowników w celu ustalenia, o co proszą.
• Wyszukuj, zestawiaj i analizuj odpowiednie informacje z określonego źródła. Może to być witryna sieci Web firmy lub z wielu źródeł, w tym programu Sharepoint i OneDrive.
• Podsumuj wyniki wyszukiwania prostym językiem i przekaż je użytkownikowi pomocnika.

Przepływ pracy może wyglądać następująco:

1. Użytkownik tworzy pomocnika i włącza opcję Generatywne na stronie ustawień Generatywna AI. Przetestuj dokładnie pomocnika.

2. Po przetestowaniu pomocnika można go opublikować, aby natychmiast dostarczać odpowiedzi, pomoc i wskazówki swoim agentom.

3. Tworzysz indywidualne tematy na najczęściej zadawane pytania. Tematy te mogą być oparte na analizach z poprzednich pomocników lub istniejących kwestiach wsparcia.

Wiedza ogólna AI

Można nie tylko generować odpowiedzi, ale także wiedzę ogólną w zakresie AI w celu umożliwienia pomocnikowi znajdowanie i prezentować informacje w odpowiedzi na pytania klienta. Ogólna wiedza pozwala zaoszczędzić od konieczności ręcznego tworzenia wielu tematów, co może nie dotyczyć wszystkich pytań klientów. Można także pomóc w sytuacji, gdy informacje o użytkownikach nie mogą być adresowane przez istniejące tematy pomocnika.

Co to jest wiedza ogólna AI?

Korzystanie z wiedzy ogólnej AI stosuje możliwości AI w celu uzyskiwania dostępu do informacji, wiedzy i pomocy w szerokiej gamie tematów.

Dlaczego warto z tego korzystać?

• Ułatwienia dostępu: pomocnik może błyskawicznie uzyskać dostęp do szerokiego repozytorium informacji i wiedzy specjalistycznej w szerokiej gamie tematów.

• Wszechstronność: umożliwia adresowanie tematów i zadań, dzięki czemu jest on wszechstronnem zasobem do różnych potrzeb.

Uwaga

Wiedza ogólna w zakresie AI może dostarczyć cennych informacji i pomocy, ale ważne jest, aby w razie potrzeby ocenić dostarczane przez nie informacje i rozważyć skonsultować się z dodatkowymi źródłami w celu weryfikacji lub dalszego wyjaśnienia.

Wymagania wstępne

• Klient dla Copilot Studio. Jeśli nie masz konta, wykonaj instrukcje w Rejestracja wersji próbnej Copilot Studio.

• Identyfikator bieżącej wersji Copilot Studio. Typ pomocnika nie może być klasycznym. Do nazwy pomocnika klasycznego dodano (klasyczny), na przykład „Godziny otwarcia sklepu Contoso (klasyczny).”

• Przeglądanie odpowiedzi AI generowania trenowania, modelu i użytkowania — często zadawane pytania i Dowiedz się więcej i Azure OpenAI.

Co jest obsługiwane

Funkcja tworzenie w oparciu o AI może podlegać limitom użycia lub możliwościom ograniczania wydajności.

Normy sprzedaży

Limity to domyślne ograniczenia stosowane do pomocników, które ograniczają częstotliwość wysyłania wiadomości do pomocnika. Celem limitów jest przeciążenie obciążenia usługowego klienta, które zabezpiecza usługę przed przeciążeniem i przed nieoczekiwanym użyciem zasobów.

Pomocnicy z włączonymi odpowiedziami generującymi mają ograniczenie dotyczące liczby zapytań, na podstawie których mogą kontaktować się z określonym adresem URL. Normalne konwersacje, w których tematy pomocnika są zgodne ze zwykłymi normami i ograniczeniami.

Języki

Zobacz obszar Obsługiwane języki pomocnika opartego na czacie, by uzyskać listę obsługiwanych języków.

Powiązana zawartość

• Rozpoczęcie pracy z programem Quickstart: Tworzenie i wdrażanie pomocnika.
• Dodawanie źródeł wiedzy do pomocnika.
• Konwersacja z autorami tematów w języku naturalnym.
• Użyj akcji generatywnych, aby automatycznie wywołać akcje w czasie wykonywania.