Udostępnij za pośrednictwem

Rozpoczynanie pracy z usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure Portal

Ważne

Nie można już tworzyć nowych kont usługi Azure Data Lake Analytics, chyba że subskrypcja została włączona. Jeśli potrzebujesz, aby Twoja subskrypcja została włączona, skontaktuj się z pomocą techniczną i podaj swój scenariusz biznesowy.

Jeśli używasz już usługi Azure Data Lake Analytics, musisz utworzyć plan migracji do usługi Azure Synapse Analytics dla organizacji do 29 lutego 2024 r.

W tym artykule opisano sposób używania witryny Azure Portal do tworzenia kont usługi Azure Data Lake Analytics, definiowania zadań w języku U-SQL i przesyłania zadań do usługi Data Lake Analytics.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tego samouczka musisz mieć subskrypcję platformy Azure. Jeśli tego nie zrobisz, możesz skorzystać z tego linku, aby uzyskać bezpłatną wersję próbną platformy Azure.

Tworzenie konta usługi Data Lake Analytics

Teraz utworzysz jednocześnie konto usługi Data Lake Analytics i usługę Azure Data Lake Storage Gen1. Ten krok jest prosty i trwa tylko około 60 sekund.

  1. Zaloguj się w witrynie Azure Portal.
  2. Wybierz Utwórz zasób, a następnie w polu wyszukiwania w górnej części strony wprowadź Data Lake Analytics.
  3. Wybierz wartości następujących elementów:
    • Nazwa: Nazwij konto usługi Data Lake Analytics (dozwolone są tylko małe litery i cyfry).
    • Subskrypcja: wybierz subskrypcję platformy Azure używaną dla konta usługi Analytics.
    • Grupa zasobów. Wybierz istniejącą grupę zasobów platformy Azure lub utwórz nową.
    • Lokalizacja. Wybierz centrum danych platformy Azure dla konta usługi Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1: postępuj zgodnie z instrukcjami, aby utworzyć nowe konto usługi Data Lake Storage Gen1 lub wybierz istniejące.
  4. Opcjonalnie wybierz warstwę cenową dla konta usługi Data Lake Analytics.
  5. Wybierz Utwórz.

Pierwszy skrypt U-SQL

Poniższy tekst jest prostym skryptem U-SQL. Wszystko, co robi, to zdefiniowanie małego zestawu danych w skryscie, a następnie zapisanie tego zestawu danych na domyślnym koncie usługi Data Lake Storage Gen1 jako pliku o nazwie /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Przesyłanie zadania U-SQL

  1. Na koncie usługi Data Lake Analytics wybierz pozycję Nowe zadanie.
  2. Wklej tekst poprzedniego skryptu U-SQL. Nadaj nazwę zadaniu.
  3. Wybierz przycisk Prześlij , aby uruchomić zadanie.
  4. Monitoruj stan zadania i poczekaj, aż stan zadania zmieni się na Powodzenie.
  5. Wybierz kartę Dane , a następnie wybierz kartę Dane wyjściowe . Wybierz plik wyjściowy o nazwie data.csv i wyświetl dane wyjściowe.

Zobacz też