Udostępnij za pośrednictwem


Rozpoczynanie pracy z usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure Portal

Ważne

Nie można już tworzyć nowych kont usługi Azure Data Lake Analytics, chyba że subskrypcja została włączona. Jeśli chcesz, aby twoja subskrypcja została włączona , skontaktuj się z pomocą techniczną i podaj scenariusz biznesowy.

Jeśli korzystasz już z usługi Azure Data Lake Analytics, musisz utworzyć plan migracji, aby Azure Synapse Analytics dla organizacji do 29 lutego 2024 r.

W tym artykule opisano sposoby tworzenia kont usługi Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure Portal, definiowania zadań w języku U-SQL oraz przesyłania zadań do usługi Data Lake Analytics.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tego samouczka musisz dysponować subskrypcją platformy Azure. Jeśli tego nie zrobisz, możesz skorzystać z tego linku, aby uzyskać bezpłatną wersję próbną platformy Azure.

Tworzenie konta Data Lake Analytics

Teraz utworzysz Data Lake Analytics i konto usługi Azure Data Lake Storage Gen1 w tym samym czasie. Ten krok jest prosty i jego wykonanie zajmuje tylko około 60 sekund.

  1. Zaloguj się w witrynie Azure Portal.
  2. Wybierz pozycję Utwórz zasób, a następnie w wyszukiwaniu w górnej części strony wprowadź Data Lake Analytics.
  3. Wybierz wartości dla następujących elementów:
    • Nazwa: nazwa konta usługi Data Lake Analytics (dozwolone są tylko małe litery i cyfry).
    • Subskrypcja: wybierz subskrypcję platformy Azure używaną na potrzeby konta usługi Analytics.
    • Grupa zasobów. Wybierz istniejącą grupę zasobów platformy Azure lub utwórz nową.
    • Lokalizacja. Wybierz centrum danych platformy Azure na potrzeby konta usługi Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1: postępuj zgodnie z instrukcjami, aby utworzyć nowe konto Data Lake Storage Gen1 lub wybrać istniejące konto.
  4. Opcjonalnie wybierz warstwę cenową dla konta usługi Data Lake Analytics.
  5. Wybierz przycisk Utwórz.

Pierwszy skrypt U-SQL

Poniższy tekst to prosty skrypt U-SQL. Wszystko to definiuje mały zestaw danych w skryscie, a następnie zapisuje ten zestaw danych na domyślnym koncie Data Lake Storage Gen1 jako plik o nazwie /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Przesyłanie zadania U-SQL

  1. Na koncie usługi Data Lake Analytics wybierz pozycję Nowe zadanie.
  2. Wklej tekst powyższego skryptu U-SQL. Wprowadź nazwę zadania.
  3. Wybierz przycisk Prześlij, aby uruchomić zadanie.
  4. Monitoruj Stan zadania i zaczekaj, aż zmieni się na Powodzenie.
  5. Wybierz kartę Dane , a następnie wybierz kartę Dane wyjściowe . Wybierz plik wyjściowy o nazwie data.csv i wyświetl dane wyjściowe.

Zobacz też