Udostępnij za pośrednictwem


Uwierzytelnianie użytkowników końcowych za pomocą usługi Azure Data Lake Storage Gen1 przy użyciu języka Python

W tym artykule dowiesz się, jak używać zestawu SDK języka Python do uwierzytelniania użytkowników końcowych za pomocą usługi Azure Data Lake Storage Gen1. Uwierzytelnianie użytkowników końcowych można dodatkowo podzielić na dwie kategorie:

  • Uwierzytelnianie użytkowników końcowych bez uwierzytelniania wieloskładnikowego
  • Uwierzytelnianie użytkowników końcowych przy użyciu uwierzytelniania wieloskładnikowego

Obie te opcje zostały omówione w tym artykule. Aby uzyskać informacje na temat uwierzytelniania typu usługa-usługa z Data Lake Storage Gen1 przy użyciu języka Python, zobacz Service-to-service authentication with Data Lake Storage Gen1 using Python (Uwierzytelnianie typu usługa-usługa przy użyciu języka Python).

Wymagania wstępne

Instalacja modułów

Aby pracować z Data Lake Storage Gen1 przy użyciu języka Python, musisz zainstalować trzy moduły.

Użyj następujących poleceń, aby zainstalować moduły.

pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Tworzenie nowej aplikacji w języku Python

  1. W wybranym środowisku IDE utwórz nową aplikację w języku Python, na przykład mysample.py.

  2. Dodaj następujący fragment kodu, aby zaimportować wymagane moduły

    ## Use this for Azure AD authentication
    from msrestazure.azure_active_directory import AADTokenCredentials
    
    ## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 account management
    from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
    from azure.mgmt.datalake.store.models import DataLakeStoreAccount
    
    ## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 filesystem management
    from azure.datalake.store import core, lib, multithread
    
     # Common Azure imports
     import adal
     from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
     from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup
    
     ## Use these as needed for your application
     import logging, pprint, uuid, time
    
  3. Zapisz zmiany w pliku mysample.py.

Uwierzytelnianie użytkowników końcowych przy użyciu uwierzytelniania wieloskładnikowego

Zarządzanie kontami

Użyj poniższego fragmentu kodu, aby uwierzytelnić się przy użyciu Tożsamość Microsoft Entra na potrzeby operacji zarządzania kontami na koncie Data Lake Storage Gen1. Poniższego fragmentu kodu można użyć do uwierzytelniania aplikacji za pomocą uwierzytelniania wieloskładnikowego. Podaj poniższe wartości dla istniejącej aplikacji natywnej Tożsamość Microsoft Entra.

authority_host_url = "https://login.microsoftonline.com"
tenant = "FILL-IN-HERE"
authority_url = authority_host_url + '/' + tenant
client_id = 'FILL-IN-HERE'
redirect = 'urn:ietf:wg:oauth:2.0:oob'
RESOURCE = 'https://management.core.windows.net/'

context = adal.AuthenticationContext(authority_url)
code = context.acquire_user_code(RESOURCE, client_id)
print(code['message'])
mgmt_token = context.acquire_token_with_device_code(RESOURCE, code, client_id)
armCreds = AADTokenCredentials(mgmt_token, client_id, resource = RESOURCE)

W przypadku operacji systemu plików

Służy do uwierzytelniania przy użyciu Tożsamość Microsoft Entra na potrzeby operacji systemu plików na koncie Data Lake Storage Gen1. Poniższego fragmentu kodu można użyć do uwierzytelniania aplikacji za pomocą uwierzytelniania wieloskładnikowego. Podaj poniższe wartości dla istniejącej aplikacji natywnej Tożsamość Microsoft Entra.

adlCreds = lib.auth(tenant_id='FILL-IN-HERE', resource = 'https://datalake.azure.net/')

Uwierzytelnianie użytkowników końcowych bez uwierzytelniania wieloskładnikowego

Jest to przestarzałe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Azure Authentication using Python SDK (Uwierzytelnianie platformy Azure przy użyciu zestawu SDK języka Python).

Następne kroki

W tym artykule przedstawiono sposób uwierzytelniania użytkowników końcowych przy użyciu Azure Data Lake Storage Gen1 przy użyciu języka Python. Teraz możesz zapoznać się z następującymi artykułami, które mówią o tym, jak używać języka Python do pracy z usługą Azure Data Lake Storage Gen1.