Udostępnij za pośrednictwem


Zarządzanie usługą internetową przy użyciu portalu usług sieci Web usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna)

DOTYCZY:Dotyczy. Usługa Machine Learning Studio (klasyczna) nie ma zastosowania.Azure Machine Learning

Ważne

Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.

Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).

Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.

Usługi internetowe usługi Machine Learning Studio (klasyczne) można zarządzać przy użyciu portalu usług sieci Web Machine Learning.

W portalu usług sieci Web usługi Machine Learning można wykonywać następujące czynności:

  • Monitoruj sposób użycia usługi internetowej.
  • Skonfiguruj opis, zaktualizuj klucze dla usługi internetowej (tylko nowy), zaktualizuj klucz konta magazynu (tylko nowy), włącz rejestrowanie i włącz lub wyłącz przykładowe dane.
  • Usuń usługę internetową.
  • Tworzenie, usuwanie lub aktualizowanie planów rozliczeniowych: tylko usługa Azure Machine Learning.
  • Dodawanie i usuwanie punktów końcowych: tylko program ML Studio (wersja klasyczna)

Uwaga

Możesz również zarządzać klasycznymi usługami internetowymi w usłudze Machine Learning Studio (wersja klasyczna) na karcie Usługi sieci Web .

Uprawnienia do zarządzania nowymi usługami internetowymi opartymi na menedżerze zasobów

Nowe usługi internetowe są wdrażane jako zasoby platformy Azure. W związku z tym musisz mieć odpowiednie uprawnienia do wdrażania nowych usług internetowych i zarządzania nimi. Aby wdrożyć nowe usługi sieci Web lub zarządzać nimi, musisz mieć przypisaną rolę współautora lub administratora w subskrypcji, do której wdrożono usługę internetową. Jeśli zapraszasz innego użytkownika do obszaru roboczego uczenia maszynowego, musisz przypisać go do roli współautora lub administratora subskrypcji, zanim będzie mógł wdrażać usługi internetowe lub zarządzać nimi.

Jeśli użytkownik nie ma odpowiednich uprawnień dostępu do zasobów w portalu usług sieci Web Machine Learning, podczas próby wdrożenia usługi internetowej zostanie wyświetlony następujący błąd:

Wdrażanie usługi internetowej nie powiodło się. To konto nie ma wystarczającego dostępu do subskrypcji platformy Azure, która zawiera obszar roboczy. Aby wdrożyć usługę internetową na platformie Azure, to samo konto musi zostać zaproszone do obszaru roboczego i mieć dostęp do subskrypcji platformy Azure zawierającej obszar roboczy.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia obszaru roboczego, zobacz Tworzenie i udostępnianie obszaru roboczego usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna).

Aby uzyskać więcej informacji na temat ustawiania uprawnień dostępu, zobacz Przypisywanie ról platformy Azure przy użyciu Azure Portal.

Zarządzanie nowymi usługami sieci Web

Aby zarządzać nowymi usługami sieci Web:

  1. Zaloguj się do portalu usług sieci Web usługi Machine Learning przy użyciu konta platformy Microsoft Azure — użyj konta skojarzonego z subskrypcją platformy Azure.
  2. W menu kliknij pozycję Usługi internetowe.

Spowoduje to wyświetlenie listy wdrożonych usług sieci Web dla subskrypcji.

Aby zarządzać usługą sieci Web, kliknij pozycję Usługi sieci Web. Na stronie Usługi sieci Web można wykonywać następujące czynności:

  • Kliknij usługę internetową, aby nią zarządzać.
  • Kliknij plan rozliczeniowy dla usługi internetowej, aby ją zaktualizować.
  • Usuń usługę internetową.
  • Skopiuj usługę internetową i wdróż ją w innym regionie.

Po kliknięciu usługi internetowej zostanie otwarta strona Szybkiego startu usługi internetowej. Strona Szybkiego startu usługi internetowej ma dwie opcje menu, które umożliwiają zarządzanie usługą internetową:

  • PULPIT NAWIGACYJNY — umożliwia wyświetlanie użycia usługi sieci Web.
  • CONFIGURE — umożliwia dodawanie tekstu opisowego, aktualizowanie klucza konta magazynu skojarzonego z usługą internetową oraz włączanie lub wyłączanie przykładowych danych.

Monitorowanie sposobu użycia usługi internetowej

Kliknij kartę PULPIT NAWIGACYJNY .

Na pulpicie nawigacyjnym możesz wyświetlić ogólne użycie usługi internetowej w danym okresie. Możesz wybrać okres do wyświetlenia z menu rozwijanego Okres w prawym górnym rogu wykresów użycia. Na pulpicie nawigacyjnym są wyświetlane następujące informacje:

  • Żądania w czasie wyświetla wykres kroku liczby żądań w wybranym przedziale czasu. Może to pomóc określić, czy występują skoki użycia.
  • Żądania odpowiedzi na żądanie wyświetla łączną liczbę wywołań Request-Response odebranych przez usługę w wybranym okresie i liczbę z nich zakończonych niepowodzeniem.
  • Średni Request-Response czas obliczeniowy przedstawia średnią czasu potrzebnego do wykonania odebranych żądań.
  • Żądania wsadowe wyświetla łączną liczbę żądań wsadowych odebranych przez usługę w wybranym okresie i liczbę żądań zakończonych niepowodzeniem.
  • Średnie opóźnienie zadania wyświetla średni czas potrzebny do wykonania odebranych żądań.
  • Błędy wyświetla zagregowaną liczbę błędów, które wystąpiły podczas wywołań do usługi sieci Web.
  • Koszty usług wyświetla opłaty za plan rozliczeniowy skojarzony z usługą.

Konfigurowanie usługi internetowej

Kliknij opcję menu KONFIGURUJ .

Można zaktualizować następujące właściwości:

  • Opis umożliwia wprowadzenie opisu usługi sieci Web.
  • Tytuł umożliwia wprowadzenie tytułu usługi sieci Web
  • Klucze umożliwiają obracanie podstawowych i pomocniczych kluczy interfejsu API.
  • Klucz konta magazynu umożliwia zaktualizowanie klucza konta magazynu skojarzonego ze zmianami usługi sieci Web.
  • Włącz przykładowe dane umożliwiają udostępnianie przykładowych danych, których można użyć do przetestowania usługi Request-Response. Jeśli utworzono usługę internetową w usłudze Machine Learning Studio (wersja klasyczna), przykładowe dane są pobierane z danych używanych do trenowania modelu. Jeśli usługa została utworzona programowo, dane są pobierane z przykładowych danych podanych jako część pakietu JSON.

Zarządzanie planami rozliczeniowymi

Kliknij opcję menu Plany na stronie Szybki start usług internetowych. Możesz również kliknąć plan skojarzony z określoną usługą sieci Web, aby zarządzać tym planem.

  • Nowy umożliwia utworzenie nowego planu.
  • Dodawanie/usuwanie wystąpienia planu umożliwia "skalowanie w poziomie" istniejącego planu w celu dodania pojemności.
  • Uaktualnienie/obniżanie poziomu umożliwia "skalowanie w górę" istniejącego planu dodawania pojemności.
  • Opcja Delete umożliwia usunięcie planu.

Kliknij plan, aby wyświetlić pulpit nawigacyjny. Pulpit nawigacyjny zapewnia migawkę lub planowanie użycia w wybranym przedziale czasu. Aby wybrać okres do wyświetlenia, kliknij listę rozwijaną Okres w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego.

Pulpit nawigacyjny planu zawiera następujące informacje:

  • Opis planu zawiera informacje o kosztach i pojemności skojarzonej z planem.
  • Użycie planu wyświetla liczbę transakcji i godzin obliczeniowych, które zostały naliczone względem planu.
  • Usługi sieci Web wyświetla liczbę usług sieci Web korzystających z tego planu.
  • Najważniejsze wywołania usługi sieci Web są wyświetlane cztery pierwsze usługi sieci Web, które robią wywołania, które są naliczane względem planu.
  • Najważniejsze usługi sieci Web według obliczeń hrs wyświetla cztery pierwsze usługi sieci Web korzystające z zasobów obliczeniowych, które są naliczane za plan.

Zarządzanie klasycznymi usługami sieci Web

Uwaga

Procedury opisane w tej sekcji dotyczą zarządzania klasycznymi usługami internetowymi za pośrednictwem portalu usług internetowych usługi Machine Learning. Aby uzyskać informacje na temat zarządzania klasycznymi usługami internetowymi za pośrednictwem usługi Machine Learning Studio (klasycznej) i Azure Portal, zobacz Zarządzanie obszarem roboczym usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna).

Aby zarządzać klasycznymi usługami sieci Web:

  1. Zaloguj się do portalu usług sieci Web usługi Machine Learning przy użyciu konta platformy Microsoft Azure — użyj konta skojarzonego z subskrypcją platformy Azure.
  2. W menu kliknij pozycję Klasyczne usługi sieci Web.

Aby zarządzać klasyczną usługą sieci Web, kliknij pozycję Klasyczne usługi sieci Web. Na stronie Klasyczne usługi sieci Web można wykonywać następujące czynności:

  • Kliknij usługę internetową, aby wyświetlić skojarzone punkty końcowe.
  • Usuń usługę internetową.

Zarządzasz klasyczną usługą sieci Web, zarządzasz poszczególnymi punktami końcowymi oddzielnie. Po kliknięciu usługi internetowej na stronie Usługi sieci Web zostanie otwarta lista punktów końcowych skojarzonych z usługą.

Na stronie klasycznego punktu końcowego usługi sieci Web można dodawać i usuwać punkty końcowe w usłudze. Aby uzyskać więcej informacji na temat dodawania punktów końcowych, zobacz Tworzenie punktów końcowych.

Kliknij jeden z punktów końcowych, aby otworzyć stronę Szybki start usługi internetowej. Na stronie Szybki start dostępne są dwie opcje menu, które umożliwiają zarządzanie usługą internetową:

  • PULPIT NAWIGACYJNY — umożliwia wyświetlanie użycia usługi internetowej.
  • CONFIGURE — umożliwia dodawanie tekstu opisowego, włączanie i wyłączanie rejestrowania błędów, aktualizowanie klucza konta magazynu skojarzonego z usługą internetową oraz włączanie i wyłączanie przykładowych danych.

Monitorowanie sposobu użycia usługi internetowej

Kliknij kartę PULPIT NAWIGACYJNY .

Na pulpicie nawigacyjnym możesz wyświetlić ogólne użycie usługi internetowej w danym okresie. Możesz wybrać okres do wyświetlenia z menu rozwijanego Okres w prawym górnym rogu wykresów użycia. Na pulpicie nawigacyjnym są wyświetlane następujące informacje:

  • Żądania w czasie wyświetla wykres kroku liczby żądań w wybranym przedziale czasu. Może to pomóc w ustaleniu, czy występują skoki użycia.
  • Żądania odpowiedzi na żądanie wyświetla łączną liczbę wywołań Request-Response odebranych przez usługę w wybranym okresie i liczbę z nich zakończonych niepowodzeniem.
  • Średni czas Request-Response obliczeniowy przedstawia średnią czasu potrzebnego do wykonania odebranych żądań.
  • W usłudze Batch Requests jest wyświetlana łączna liczba żądań usługi Batch odebranych w wybranym przedziale czasu i liczba żądań zakończonych niepowodzeniem.
  • Średnie opóźnienie zadania przedstawia średni czas potrzebny do wykonania odebranych żądań.
  • Błędy wyświetla zagregowaną liczbę błędów, które wystąpiły podczas wywołań do usługi internetowej.
  • Koszty usług wyświetla opłaty za plan rozliczeniowy skojarzony z usługą.

Konfigurowanie usługi internetowej

Kliknij opcję menu KONFIGURUJ .

Możesz zaktualizować następujące właściwości:

  • Opis umożliwia wprowadzenie opisu usługi sieci Web. Opis jest polem wymaganym.
  • Rejestrowanie umożliwia włączenie lub wyłączenie rejestrowania błędów w punkcie końcowym. Aby uzyskać więcej informacji na temat rejestrowania, zobacz Włączanie rejestrowania dla usług sieci Web Machine Learning.
  • Włącz przykładowe dane umożliwiają podanie przykładowych danych, których można użyć do przetestowania usługi Request-Response. Jeśli utworzono usługę internetową w usłudze Machine Learning Studio (wersja klasyczna), przykładowe dane są pobierane z danych używanych do trenowania modelu. Jeśli usługa została utworzona programowo, dane są pobierane z przykładowych danych dostarczonych w ramach pakietu JSON.