Samouczki: Za pomocą DMX
After you have created a data mining solution by using Microsoft SQL Server Analysis Services, you can use Data Mining Extensions (DMX) to create queries against the data mining models.Kwerendy można przewidzieć trendów lub pobrać wzorców danych.Można również użyć DMX do tworzenia i zarządzania struktur wyszukiwania i modelami wyszukiwania.
Samouczki krok po kroku na poniższej liście pokazano sposób użycia DMX do konstruowania modeli wyszukiwanie danych i uruchamiania kwerend wyszukiwanie danych.
Te samouczki założono, że zna już nieco pojęcia dotyczące wyszukiwanie danych i sposób użycia DMX do wykonywania typowych zadań wyszukiwanie danych można znaleźć w.
In This Section
Samouczek dotyczący DMX kupujących roweru
Ten samouczek przeprowadza zostanie przez utworzenie nowej struktura wyszukiwania i modelami wyszukiwania przy użyciu języka rozszerzeń wyszukiwanie danych (DMX), a w tym artykule wyjaśniono, jak tworzyć DMX przewidywanie kwerendy.
Samouczek dotyczący DMX koszyk rynku
Ten samouczek używa scenariuszu typowe koszyka rynku, gdzie znaleźć skojarzenia między produktami, które klienci zakupu ze sobą.Ten samouczek ilustruje też sposób tabele zagnieżdżone są używane podczas tworzenia struktura wyszukiwania.W przypadku tworzenia i szkolić modelu na podstawie tej struktury, a następnie utworzyć przy użyciu DMX prognoz.
Samouczek dotyczący czasu seria prognozowania DMX
Ten samouczek tworzy model prognozowania, aby zilustrować stosowania instrukcja CREATE MODEL (DMX).Następnie dodaj powiązanych modeli i dostosować zachowanie każdej zmieniając parametry algorytmu Microsoft czas serii.Na koniec prognoz do tworzenia i aktualizowania prognoz nowymi danymi.Możliwość aktualizacji podczas tworzenia prognoz do szeregu czasowego jest nowe w SQL Server 2008.
Related Sections
Podstawowe wyszukiwanie danych — samouczek
Ten samouczek wprowadzenie podstawowych pojęć, takie jak sposób tworzenia projektu oraz sposób tworzenia struktur wyszukiwania i modelami wyszukiwania.
Pośrednie samouczków do wyszukiwania danych (Analysis Services — wyszukiwanie danych)
Ten samouczek zawiera wiele niezależnych lekcje każdego wprowadzające należy do innego modelu typu.Każda lekcja przeprowadza przez proces tworzenia modelu, poznawanie modelu, a następnie dostosowywania modelu i tworzenia kwerend przewidywanie.