Udostępnij przez

Dodawanie agregowanych Model prognozowania (samouczek wyszukiwanie danych pośrednich)

Było widać z poszukiwaniem model prognozowania, mimo że sprzedaży w większości region, należy postępować zgodnie z wzorca, w niektórych regionach i niektórych modeli, takich jak model M200 w regionie Pacyfiku może zawierać bardzo różnych trendów.Różnice między regiony są wspólne i może być spowodowany przez wiele czynników, takich jak promocje marketingu, niedokładne raportowania lub geopolitycznych zdarzenia.

Aby zminimalizować wpływ tych czynników na prognoz, użytkownik zdecyduje się utworzyć uogólniony model wyszukiwania jest na podstawie środków zagregowane sprzedaży na całym świecie.Można następnie utworzyć prognoz, w tym modelu i stosować je w poszczególnych regionach.Można wreszcie porównuje prognoz, utworzony przez różne produkty.

Tworząc danych dla modelu ogólne

Pierwszym krokiem w tworzeniu modelu ogólnych jest agregacja dane o sprzedaży na całym świecie.Można to zrobić, tworząc specjalny widok urządzenie źródłowe danych, korzysta z istniejącego urządzenie źródłowe danych, ale wykonuje obliczenia, takie jak sum lub średnie.

Aby utworzyć widok urządzenie źródłowe danych za pomocą kwerendy niestandardowej lub obliczeń

  1. W programie eksplorator rozwiązań kliknij prawym przyciskiem myszy widok urządzenie źródłowe danychsi wybierz opcję Nowe widok urządzenie źródłowe danych.

  2. strona powitalnej kreatora kliknij przycisk Następny.

  3. Na Wybierz urządzenie źródłowe danych strona, zaznacz firmy Adventure Works DW2008, a następnie kliknij przycisk Następny.

  4. strona Wybierz tabele i widoki, click Następny.

  5. strona Kończenie pracy Kreatora, wpisz nazwę AllRegions, następnie kliknij przycisk Zakończenie.

  6. Następnie należy kliknąć prawym przyciskiem myszy pustym widok urządzenie źródłowe danych projektowania powierzchni, a następnie zaznacz Nowa kwerenda nazwanych.

  7. W Tworzenie nazwanych kwerendy okno dialogowe, aby Nazwa, type AllRegions, and for Opis, type Suma i średnia wartość sprzedaży dla wszystkich modeli i regionów.

  8. W okienku SQL należy wpisać następującą instrukcję:

    SELECT ReportingDate, 
SUM([Quantity]) as SumQty, AVG([Quantity]) as AvgQty,
SUM([Amount]) AS SumAmt, AVG([Amount]) AS AvgAmt,
'All Regions' as [Region]
FROM dbo.vTimeSeries 
GROUP BY ReportingDate

  9. Kliknij przycisk OK.

  10. Kliknij prawym przyciskiem myszy AllRegions tabela i wybierz opcję Eksplorowanie danych.

    Nowe widok urządzenie źródłowe danych zawiera sumę i średnią sprzedaż wszystkich produktów na całym świecie.Można również grupować i łącznej sprzedaży w modelu, ale w celu dokonania tego samouczka utworzysz modelu serii jeden raz, służące do przewidywanie z dowolnej kombinacji region lub produktów.

Po utworzeniu nowego widoku danych należy utworzyć nową struktura wyszukiwania i wówczas utworzyć model wyszukiwania na podstawie tej struktury.W razie należy się zapoznać z sposób tworzenia struktura wyszukiwania.W związku z tym uproszczone są następujące wskazówki.

Budowanie struktura wyszukiwania i górnictwo modelu przy użyciu danych sumarycznych

  1. W eksplorator rozwiązańKliknij, , po prawejStruktury wyszukiwaniai wybierz opcję Nowa struktura wyszukiwania , aby uruchomić Kreatora wyszukiwanie danych.

  2. W Kreatorze wyszukiwanie danych należy wybrać następujące opcje:

    • Algorytm: Seria czas Microsoft

    • Widok urządzenie źródłowe danych: AllRegions

    • Klucz: ReportingDate (czas klucza) i region (klucz)

    • Input i Predict: AvgAmt AvgQty, SumAmt SumQty,

    • Nazwa struktura wyszukiwania: Wszystkie regiony

    • Nazwa model wyszukiwania: Wszystkie regiony

  3. Proces struktury i modelu.

Wyświetlanie wyniki

Przed podjęciem decyzji, którego modelu jako ogólny model do tworzenia planów na całym świecie, należy wiedzieć lepiej prognoz.Podczas oglądania modeli wyszukiwania i prognoz dla różnych serii zagregowane w przeglądarce Microsoft czas seria kilka pytań są dostarczane na uwadze:

  • Do czerwca 2002 r. każdy z liniami trend poniżej prawie takim samym wzorcem.W tym punkcie różni się wiersze dla ilości i kwoty.To, co spowodowało zmianę?

  • W lipcu 2004 r. wiersze odchodzenia ponownie.Co się stało?

  • Należy pamiętać, że prognoz dla Ameryki Północnej M200 serii były znacznie wyższe niż dla innych produktów i regionów.Jest istotny, prognoz te mogą być niepoprawne, i włączania tej serii, mogą mieć wpływ na ogólne modelu, który został utworzony.

W kolejnym zadaniem będzie porównywać linie trend i prognoz dla modeli pojedynczych serii i model, oparty na danych sumarycznych, aby zobaczyć, w jaki sposób wpływa na dane modelu.

Jeśli jest spełniony, że model jest poprawny, a nie trzeba lepiej zrozumieć wyniki, można przejść do tego zadania, Przewidywana przy użyciu modelu prognozowania średnią (samouczek wyszukiwanie danych pośrednich).

  • Last updated on