sweep Pakiet

Klasy

BanditPolicy	Definiuje zasady wczesnego kończenia na podstawie kryteriów slack oraz częstotliwości i interwału opóźnienia na potrzeby oceny.
BayesianSamplingAlgorithm	Algorytm próbkowania bayesijskiego.
Choice	Konfiguracja dystrybucji wyboru.
GridSamplingAlgorithm	Algorytm próbkowania siatki.
LogNormal	Konfiguracja dystrybucji LogNormal.
LogUniform	Konfiguracja dystrybucji LogUniform.
MedianStoppingPolicy	Definiuje zasady wczesnego kończenia na podstawie średniej bieżącej podstawowej metryki wszystkich przebiegów.
Normal	Konfiguracja rozkładu normalnego.
Objective	Cel optymalizacji. Cel optymalizacji.
QLogNormal	Konfiguracja dystrybucji QLogNormal.
QLogUniform	Konfiguracja dystrybucji QLogUniform.
QNormal	Konfiguracja dystrybucji QNormal.
QUniform	Konfiguracja dystrybucji QUniform.
Randint	Konfiguracja dystrybucji Randint.
RandomSamplingAlgorithm	Algorytm losowego próbkowania.
SamplingAlgorithm	Klasa podstawowa do algorytmów próbkowania. Nie należy bezpośrednio utworzyć wystąpienia tej klasy. Zamiast tego należy użyć jednej z jego podklas.
SweepJob	Zamiatanie zadania dostrajania hiperparametrów.
SweepJobLimits	Limity zadań zamiatania.
TruncationSelectionPolicy	Definiuje zasady wczesnego zakończenia, które anulują określony procent przebiegów w każdym interwale oceny.
Uniform	Jednolita konfiguracja dystrybucji.