Workspace Klasa

Odwołanie

Definiuje zasób usługi Azure Machine Learning do zarządzania artefaktami trenowania i wdrażania.

Obszar roboczy to podstawowy zasób uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning. Obszar roboczy służy do eksperymentowania, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Każdy obszar roboczy jest powiązany z subskrypcją i grupą zasobów platformy Azure i ma skojarzona jednostkę SKU.

Aby uzyskać więcej informacji na temat obszarów roboczych, zobacz:

Konstruktor obszaru roboczego klasy w celu załadowania istniejącego obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.

Dziedziczenie: builtins.object

Workspace

Konstruktor

Workspace(subscription_id, resource_group, workspace_name, auth=None, _location=None, _disable_service_check=False, _workspace_id=None, sku='basic', tags=None, _cloud='AzureCloud')

Parametry

subscription_id: str

Wymagane

Identyfikator subskrypcji platformy Azure zawierający obszar roboczy.

resource_group: str

Wymagane

Grupa zasobów zawierająca obszar roboczy.

workspace_name: str

Wymagane

Nazwa istniejącego obszaru roboczego.

auth: ServicePrincipalAuthentication lub InteractiveLoginAuthentication lub MsiAuthentication

wartość domyślna: None

Obiekt uwierzytelniania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/aml-notebook-auth. Jeśli brak, zostaną użyte domyślne poświadczenia interfejsu wiersza polecenia platformy Azure lub interfejs API wyświetli monit o podanie poświadczeń.

_location: str

wartość domyślna: None

Tylko do użytku wewnętrznego.

_disable_service_check: bool

wartość domyślna: False

Tylko do użytku wewnętrznego.

_workspace_id: str

wartość domyślna: None

Tylko do użytku wewnętrznego.

sku: str

wartość domyślna: basic

Parametr jest obecny dla zgodności z poprzednimi wersjami i jest ignorowany.

_cloud: str

wartość domyślna: AzureCloud

Tylko do użytku wewnętrznego.

subscription_id: str

Wymagane

Identyfikator subskrypcji platformy Azure zawierający obszar roboczy.

resource_group: str

Wymagane

Grupa zasobów zawierająca obszar roboczy.

workspace_name: str

Wymagane

Nazwa obszaru roboczego. Nazwa musi mieć długość od 2 do 32 znaków. Pierwszy znak nazwy musi być alfanumeryczny (litera lub cyfra), ale reszta nazwy może zawierać alfanumeryczne, łączniki i podkreślenia. Białe znaki są niedozwolone.

auth: ServicePrincipalAuthentication lub InteractiveLoginAuthentication lub MsiAuthentication

Wymagane

_location: str

Wymagane

Tylko do użytku wewnętrznego.

_disable_service_check: bool

Wymagane

Tylko do użytku wewnętrznego.

_workspace_id: str

Wymagane

Tylko do użytku wewnętrznego.

sku: str

Wymagane

Parametr jest obecny dla zgodności z poprzednimi wersjami i jest ignorowany.

tags: dict

wartość domyślna: None

Tagi do skojarzenia z obszarem roboczym.

_cloud: str

Wymagane

Tylko do użytku wewnętrznego.

Uwagi

W poniższym przykładzie pokazano, jak utworzyć obszar roboczy.


   from azureml.core import Workspace
   ws = Workspace.create(name='myworkspace',
               subscription_id='<azure-subscription-id>',
               resource_group='myresourcegroup',
               create_resource_group=True,
               location='eastus2'
               )

Ustaw create_resource_group wartość Fałsz, jeśli masz istniejącą grupę zasobów platformy Azure, której chcesz użyć dla obszaru roboczego.

Aby użyć tego samego obszaru roboczego w wielu środowiskach, utwórz plik konfiguracji JSON. Plik konfiguracji zapisuje swoją subskrypcję, zasób i nazwę obszaru roboczego, aby można je było łatwo załadować. Aby zapisać konfigurację write_config , użyj metody .


   ws.write_config(path="./file-path", file_name="ws_config.json")

Zobacz Tworzenie pliku konfiguracji obszaru roboczego , aby zapoznać się z przykładem pliku konfiguracji.

Aby załadować obszar roboczy z pliku konfiguracji, użyj from_config metody .


   ws = Workspace.from_config()
   ws.get_details()

Alternatywnie użyj get metody , aby załadować istniejący obszar roboczy bez używania plików konfiguracji.


   ws = Workspace.get(name="myworkspace",
               subscription_id='<azure-subscription-id>',
               resource_group='myresourcegroup')

Powyższe przykłady mogą wyświetlać monit o poświadczenia uwierzytelniania platformy Azure przy użyciu interaktywnego okna dialogowego logowania. Inne przypadki użycia, w tym użycie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure do uwierzytelniania i uwierzytelniania w zautomatyzowanych przepływach pracy, zobacz Uwierzytelnianie w usłudze Azure Machine Learning.

Metody

add_private_endpoint	Dodaj prywatny punkt końcowy do obszaru roboczego.
create	Utwórz nowy obszar roboczy usługi Azure Machine Learning. Zgłasza wyjątek, jeśli obszar roboczy już istnieje lub którekolwiek z wymagań dotyczących obszaru roboczego nie są spełnione.
delete	Usuń zasoby skojarzone z obszarem roboczym usługi Azure Machine Learning.
delete_connection	Usuń połączenie obszaru roboczego.
delete_private_endpoint_connection	Usuń połączenie prywatnego punktu końcowego z obszarem roboczym.
diagnose_workspace	Diagnozowanie problemów z konfiguracją obszaru roboczego.
from_config	Zwróć obiekt obszaru roboczego z istniejącego obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning. Odczytuje konfigurację obszaru roboczego z pliku. Zgłasza wyjątek, jeśli nie można odnaleźć pliku konfiguracji. Metoda zapewnia prosty sposób ponownego użycia tego samego obszaru roboczego w wielu notesach lub projektach języka Python. Użytkownicy mogą zapisywać właściwości usługi Azure Resource Manager (ARM) obszaru roboczego przy użyciu write_config metody i użyć tej metody do załadowania tego samego obszaru roboczego w różnych notesach lub projektach języka Python bez ponownego pisania właściwości usługi ARM obszaru roboczego.
get	Zwróć obiekt obszaru roboczego dla istniejącego obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning. Zgłasza wyjątek, jeśli obszar roboczy nie istnieje lub wymagane pola nie identyfikują jednoznacznie obszaru roboczego.
get_connection	Uzyskaj połączenie z obszarem roboczym.
get_default_compute_target	Pobierz domyślny docelowy obiekt obliczeniowy dla obszaru roboczego.
get_default_datastore	Pobierz domyślny magazyn danych dla obszaru roboczego.
get_default_keyvault	Pobierz domyślny obiekt magazynu kluczy dla obszaru roboczego.
get_details	Zwróć szczegóły obszaru roboczego.
get_mlflow_tracking_uri	Pobierz identyfikator URI śledzenia MLflow dla obszaru roboczego. MLflow (https://mlflow.org/) to platforma typu open source do śledzenia eksperymentów uczenia maszynowego i zarządzania modelami. Interfejsy API rejestrowania platformy MLflow można używać z usługą Azure Machine Learning, aby metryki, modele i artefakty zostały zarejestrowane w obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning.
get_run	Zwróć przebieg z określonym run_id w obszarze roboczym.
list	Wyświetl listę wszystkich obszarów roboczych, do których użytkownik ma dostęp w ramach subskrypcji. Listę obszarów roboczych można filtrować na podstawie grupy zasobów.
list_connections	Wyświetl listę połączeń w tym obszarze roboczym.
list_keys	Wyświetl listę kluczy dla bieżącego obszaru roboczego.
set_connection	Dodaj lub zaktualizuj połączenie w obszarze roboczym.
set_default_datastore	Ustaw domyślny magazyn danych dla obszaru roboczego.
setup	Utwórz nowy obszar roboczy lub pobierz istniejący obszar roboczy.
sync_keys	Wyzwala obszar roboczy w celu natychmiastowej synchronizacji kluczy. Jeśli klucze dla dowolnego zasobu w obszarze roboczym zostaną zmienione, automatyczne zaktualizowanie kluczy może potrwać około godziny. Ta funkcja umożliwia aktualizowanie kluczy po żądaniu. Przykładowy scenariusz wymaga natychmiastowego dostępu do magazynu po wygenerowaniu kluczy magazynu.
update	Zaktualizuj przyjazną nazwę, opis, tagi, obliczenia kompilacji obrazu i inne ustawienia skojarzone z obszarem roboczym.
update_dependencies	Zaktualizuj istniejące skojarzone zasoby dla obszaru roboczego w następujących przypadkach. a) Gdy użytkownik przypadkowo usunie istniejący skojarzony zasób i chce zaktualizować go przy użyciu nowego bez konieczności ponownego tworzenia całego obszaru roboczego. b) Gdy użytkownik ma istniejący skojarzony zasób i chce zastąpić bieżący, skojarzony z obszarem roboczym. c) Jeśli skojarzony zasób nie został jeszcze utworzony i chce użyć istniejącego zasobu, który już ma (dotyczy tylko rejestru kontenerów).
write_config	Zapisz właściwości obszaru roboczego usługi Azure Resource Manager (ARM) w pliku konfiguracji. Właściwości usługi ARM obszaru roboczego from_config można załadować później przy użyciu metody . Wartości `path` domyślne to ".azureml/" w bieżącym katalogu roboczym i `file_name` domyślnie mają wartość "config.json". Metoda umożliwia proste ponowne użycie tego samego obszaru roboczego w wielu notesach lub projektach języka Python. Użytkownicy mogą zapisywać właściwości usługi ARM obszaru roboczego przy użyciu tej funkcji i używać from_config do ładowania tego samego obszaru roboczego w różnych notesach lub projektach języka Python bez ponownego pisania właściwości usługi ARM obszaru roboczego.

add_private_endpoint

Dodaj prywatny punkt końcowy do obszaru roboczego.

add_private_endpoint(private_endpoint_config, private_endpoint_auto_approval=True, location=None, show_output=True, tags=None)

Parametry

private_endpoint_config: PrivateEndPointConfig

Wymagane

Konfiguracja prywatnego punktu końcowego w celu utworzenia prywatnego punktu końcowego w obszarze roboczym.

private_endpoint_auto_approval: bool

wartość domyślna: True

Flaga logiczna określająca, czy tworzenie prywatnego punktu końcowego powinno zostać automatycznie zatwierdzone lub zatwierdzone ręcznie z centrum Azure Private Link. W przypadku ręcznego zatwierdzania użytkownicy mogą wyświetlać oczekujące żądanie w portalu Private Link, aby zatwierdzić/odrzucić żądanie.

location: string

wartość domyślna: None

Lokalizacja prywatnego punktu końcowego, wartość domyślna to lokalizacja obszaru roboczego

show_output: bool

wartość domyślna: True

Flaga przedstawiająca postęp tworzenia obszaru roboczego

tags: dict

wartość domyślna: None

Tagi do skojarzenia z obszarem roboczym.

Zwraca

Utworzony obiekt PrivateEndPoint.

Typ zwracany

PrivateEndPoint

create

Utwórz nowy obszar roboczy usługi Azure Machine Learning.

Zgłasza wyjątek, jeśli obszar roboczy już istnieje lub którekolwiek z wymagań dotyczących obszaru roboczego nie są spełnione.

static create(name, auth=None, subscription_id=None, resource_group=None, location=None, create_resource_group=True, sku='basic', tags=None, friendly_name=None, storage_account=None, key_vault=None, app_insights=None, container_registry=None, adb_workspace=None, primary_user_assigned_identity=None, cmk_keyvault=None, resource_cmk_uri=None, hbi_workspace=False, default_cpu_compute_target=None, default_gpu_compute_target=None, private_endpoint_config=None, private_endpoint_auto_approval=True, exist_ok=False, show_output=True, user_assigned_identity_for_cmk_encryption=None, system_datastores_auth_mode='accessKey', v1_legacy_mode=None)

Parametry

name: str

Wymagane

Nazwa nowego obszaru roboczego. Nazwa musi mieć długość od 2 do 32 znaków. Pierwszy znak nazwy musi być alfanumeryczny (litera lub cyfra), ale reszta nazwy może zawierać alfanumeryczne, łączniki i podkreślenia. Białe znaki są niedozwolone.

auth: ServicePrincipalAuthentication lub InteractiveLoginAuthentication

wartość domyślna: None

subscription_id: str

wartość domyślna: None

Identyfikator subskrypcji zawierającej subskrypcję dla nowego obszaru roboczego. Parametr jest wymagany, jeśli użytkownik ma dostęp do więcej niż jednej subskrypcji.

resource_group: str

wartość domyślna: None

Grupa zasobów platformy Azure zawierająca obszar roboczy. Parametr domyślnie określa mutację nazwy obszaru roboczego.

location: str

wartość domyślna: None

Lokalizacja obszaru roboczego. Parametr jest domyślnie ustawiony na lokalizację grupy zasobów. Lokalizacja musi być obsługiwanym regionem usługi Azure Machine Learning.

create_resource_group: bool

wartość domyślna: True

Wskazuje, czy należy utworzyć grupę zasobów, jeśli nie istnieje.

sku: str

wartość domyślna: basic

Parametr jest obecny dla zgodności z poprzednimi wersjami i jest ignorowany.

tags: dict

wartość domyślna: None

Tagi do skojarzenia z obszarem roboczym.

friendly_name: str

wartość domyślna: None

Opcjonalna przyjazna nazwa obszaru roboczego, który można wyświetlić w interfejsie użytkownika.

storage_account: str

wartość domyślna: None

Istniejące konto magazynu w formacie identyfikatora zasobu platformy Azure. Magazyn będzie używany przez obszar roboczy do zapisywania danych wyjściowych uruchamiania, kodu, dzienników itp. Jeśli brak, zostanie utworzone nowe konto magazynu.

key_vault: str

wartość domyślna: None

Istniejący magazyn kluczy w formacie identyfikatora zasobu platformy Azure. Zobacz przykładowy kod poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje o formacie identyfikatora zasobu platformy Azure. Magazyn kluczy będzie używany przez obszar roboczy do przechowywania poświadczeń dodanych do obszaru roboczego przez użytkowników. Jeśli brak, zostanie utworzony nowy magazyn kluczy.

app_insights: str

wartość domyślna: None

Istniejąca usługa Application Insights w formacie identyfikatora zasobu platformy Azure. Zobacz przykładowy kod poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje o formacie identyfikatora zasobu platformy Azure. Usługa Application Insights będzie używana przez obszar roboczy do rejestrowania zdarzeń usług internetowych. Jeśli brak, zostanie utworzona nowa usługa Application Insights.

container_registry: str

wartość domyślna: None

Istniejący rejestr kontenerów w formacie identyfikatora zasobu platformy Azure (zobacz przykładowy kod poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje o formacie identyfikatora zasobu platformy Azure). Rejestr kontenerów będzie używany przez obszar roboczy do ściągania i wypychania obrazów eksperymentowania i usług internetowych. Jeśli brak, nowy rejestr kontenerów zostanie utworzony tylko wtedy, gdy jest to konieczne, a nie wraz z tworzeniem obszaru roboczego.

adb_workspace: str

wartość domyślna: None

Istniejący obszar roboczy usługi Adb w formacie identyfikatora zasobu platformy Azure (zobacz przykładowy kod poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje o formacie identyfikatora zasobu platformy Azure). Obszar roboczy usługi Adb będzie używany do łączenia z obszarem roboczym. Jeśli brak, link obszaru roboczego nie zostanie wyświetlony.

primary_user_assigned_identity: str

wartość domyślna: None

Identyfikator zasobu tożsamości przypisanej przez użytkownika używanej do reprezentowania obszaru roboczego

cmk_keyvault: str

wartość domyślna: None

Magazyn kluczy zawierający klucz zarządzany przez klienta w formacie identyfikatora zasobu platformy Azure:/subscriptions/<azure-subscription-id>/resourcegroups/<azure-resource-group>/providers/microsoft.keyvault/vaults/<azure-keyvault-name> Na przykład: "/subscriptions/d139f240-94e6-4175-87a7-954b9d27db16/resourcegroups/myresourcegroup/providers/microsoft.keyvault/vaults/mykeyvault" Zobacz przykładowy kod w poniższych uwagach, aby uzyskać więcej informacji na temat formatu identyfikatora zasobu platformy Azure.

resource_cmk_uri: str

wartość domyślna: None

Identyfikator URI klucza zarządzanego przez klienta w celu zaszyfrowania danych magazynowanych. Format identyfikatora URI to: https://<keyvault-dns-name>/keys/<key-name>/<key-version>. Na przykład 'https://mykeyvault.vault.azure.net/keys/mykey/bc5dce6d01df49w2na7ffb11a2ee008b'. Zapoznaj się z https://docs.microsoft.com/azure-stack/user/azure-stack-key-vault-manage-portal instrukcjami dotyczącymi tworzenia klucza i pobierania jego identyfikatora URI.

hbi_workspace: bool

wartość domyślna: False

Określa, czy obszar roboczy zawiera dane o dużym wpływie na działalność biznesową (HBI), tj. zawiera poufne informacje biznesowe. Tę flagę można ustawić tylko podczas tworzenia obszaru roboczego. Nie można zmienić jej wartości po utworzeniu obszaru roboczego. Wartość domyślna to False.

Po ustawieniu wartości True są wykonywane dalsze kroki szyfrowania, a w zależności od składnika zestawu SDK wyniki są redagowane informacje w danych telemetrycznych zbieranych wewnętrznie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Szyfrowanie danych.

Gdy ta flaga ma wartość True, jednym z możliwych skutków jest zwiększenie trudności w rozwiązywaniu problemów. Może się tak zdarzyć, ponieważ niektóre dane telemetryczne nie są wysyłane do firmy Microsoft i nie ma mniejszego wglądu w współczynniki powodzenia lub typy problemów, a zatem może nie być w stanie reagować tak aktywnie, gdy ta flaga ma wartość True. Zalecenie to używa wartości domyślnej False dla tej flagi, chyba że jest to ściśle wymagane, aby mieć wartość True.

default_cpu_compute_target: AmlComputeProvisioningConfiguration

wartość domyślna: None

(PRZESTARZAŁE) Konfiguracja, która będzie używana do tworzenia obliczeń procesora CPU. Domyślnie parametr {min_nodes=0, max_nodes=2, vm_size="STANDARD_DS2_V2", vm_priority="dedicated"} If None, nie zostaną utworzone żadne obliczenia.

default_gpu_compute_target: AmlComputeProvisioningConfiguration

wartość domyślna: None

(PRZESTARZAŁE) Konfiguracja, która będzie używana do tworzenia obliczeń procesora GPU. Domyślnie parametr {min_nodes=0, max_nodes=2, vm_size="STANDARD_NC6", vm_priority="dedicated"} Jeśli brak, nie zostaną utworzone żadne obliczenia.

private_endpoint_config: PrivateEndPointConfig

wartość domyślna: None

Konfiguracja prywatnego punktu końcowego w celu utworzenia prywatnego punktu końcowego w obszarze roboczym usługi Azure ML.

private_endpoint_auto_approval: bool

wartość domyślna: True

exist_ok: bool

wartość domyślna: False

Wskazuje, czy ta metoda powiedzie się, jeśli obszar roboczy już istnieje. Jeśli wartość False, ta metoda nie powiedzie się, jeśli obszar roboczy istnieje. Jeśli wartość True, ta metoda zwraca istniejący obszar roboczy, jeśli istnieje.

show_output: bool

wartość domyślna: True

Wskazuje, czy ta metoda wyświetli przyrostowy postęp.

user_assigned_identity_for_cmk_encryption: str

wartość domyślna: None

Identyfikator zasobu tożsamości przypisanej przez użytkownika, która musi być używana do uzyskiwania dostępu do klucza zarządzania klientem

system_datastores_auth_mode: str

wartość domyślna: accessKey

Określa, czy należy używać poświadczeń dla systemowych magazynów danych obszaru roboczego "workspaceblobstore" i "workspacefilestore". Wartość domyślna to "accessKey", w tym przypadku obszar roboczy utworzy systemowe magazyny danych z poświadczeniami. Jeśli zostanie ustawiona wartość "identity", obszar roboczy utworzy systemowe magazyny danych bez poświadczeń.

v1_legacy_mode: bool

wartość domyślna: None

Zapobieganie używaniu usługi interfejsu API w wersji 2 w publicznej usłudze Azure Resource Manager

Zwraca

Obiekt obszaru roboczego.

Typ zwracany

Workspace

Wyjątki

WorkspaceException

Podniesione w przypadku problemów z tworzeniem obszaru roboczego.

Uwagi

Ten pierwszy przykład wymaga tylko minimalnej specyfikacji, a wszystkie zasoby zależne, a także grupa zasobów zostaną utworzone automatycznie.


   from azureml.core import Workspace
   ws = Workspace.create(name='myworkspace',
                         subscription_id='<azure-subscription-id>',
                         resource_group='myresourcegroup',
                         create_resource_group=True,
                         location='eastus2')

W poniższym przykładzie pokazano, jak ponownie używać istniejących zasobów platformy Azure przy użyciu formatu identyfikatora zasobu platformy Azure. Określone identyfikatory zasobów platformy Azure można pobrać za pośrednictwem witryny Azure Portal lub zestawu SDK. Przyjęto założenie, że grupa zasobów, konto magazynu, magazyn kluczy, usługa App Insights i rejestr kontenerów już istnieją.


   import os
   from azureml.core import Workspace
   from azureml.core.authentication import ServicePrincipalAuthentication

   service_principal_password = os.environ.get("AZUREML_PASSWORD")

   service_principal_auth = ServicePrincipalAuthentication(
       tenant_id="<tenant-id>",
       username="<application-id>",
       password=service_principal_password)

   ws = Workspace.create(name='myworkspace',
                         auth=service_principal_auth,
                         subscription_id='<azure-subscription-id>',
                         resource_group='myresourcegroup',
                         create_resource_group=False,
                         location='eastus2',
                         friendly_name='My workspace',
                         storage_account='subscriptions/<azure-subscription-id>/resourcegroups/myresourcegroup/providers/microsoft.storage/storageaccounts/mystorageaccount',
                         key_vault='subscriptions/<azure-subscription-id>/resourcegroups/myresourcegroup/providers/microsoft.keyvault/vaults/mykeyvault',
                         app_insights='subscriptions/<azure-subscription-id>/resourcegroups/myresourcegroup/providers/microsoft.insights/components/myappinsights',
                         container_registry='subscriptions/<azure-subscription-id>/resourcegroups/myresourcegroup/providers/microsoft.containerregistry/registries/mycontainerregistry',
                         exist_ok=False)

delete

Usuń zasoby skojarzone z obszarem roboczym usługi Azure Machine Learning.

delete(delete_dependent_resources=False, no_wait=False)

Parametry

delete_dependent_resources: bool

wartość domyślna: False

Czy usunąć zasoby skojarzone z obszarem roboczym, tj. rejestr kontenerów, konto magazynu, magazyn kluczy i usługę Application Insights. Wartość domyślna to False. Ustaw wartość True, aby usunąć te zasoby.

no_wait: bool

wartość domyślna: False

Czy poczekać na zakończenie usuwania obszaru roboczego.

Zwraca

Brak w przypadku powodzenia; w przeciwnym razie zgłasza błąd.

Typ zwracany

None

delete_connection

Usuń połączenie obszaru roboczego.

delete_connection(name)

Parametry

name: str

Wymagane

Unikatowa nazwa połączenia w obszarze roboczym

delete_private_endpoint_connection

Usuń połączenie prywatnego punktu końcowego z obszarem roboczym.

delete_private_endpoint_connection(private_endpoint_connection_name)

Parametry

private_endpoint_connection_name: str

Wymagane

Unikatowa nazwa połączenia prywatnego punktu końcowego w obszarze roboczym

diagnose_workspace

Diagnozowanie problemów z konfiguracją obszaru roboczego.

diagnose_workspace(diagnose_parameters)

Parametry

diagnose_parameters: <xref:_restclient.models.DiagnoseWorkspaceParameters>

Wymagane

Parametr diagnozowania kondycji obszaru roboczego

Zwraca

Wystąpienie elementu AzureOperationPoller zwracające polecenie DiagnoseResponseResult

Typ zwracany

<xref:msrestazure.azure_operation.AzureOperationPoller>[<xref:_restclient.models.DiagnoseResponseResult>]

from_config

Zwróć obiekt obszaru roboczego z istniejącego obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.

Odczytuje konfigurację obszaru roboczego z pliku. Zgłasza wyjątek, jeśli nie można odnaleźć pliku konfiguracji.

Metoda zapewnia prosty sposób ponownego użycia tego samego obszaru roboczego w wielu notesach lub projektach języka Python. Użytkownicy mogą zapisywać właściwości usługi Azure Resource Manager (ARM) obszaru roboczego przy użyciu write_config metody i użyć tej metody do załadowania tego samego obszaru roboczego w różnych notesach lub projektach języka Python bez ponownego pisania właściwości usługi ARM obszaru roboczego.

static from_config(path=None, auth=None, _logger=None, _file_name=None)

Parametry

path: str

wartość domyślna: None

Ścieżka do pliku konfiguracji lub katalogu początkowego do wyszukania. Parametr domyślnie rozpoczyna wyszukiwanie w bieżącym katalogu.

auth: ServicePrincipalAuthentication lub InteractiveLoginAuthentication

wartość domyślna: None

_logger: Logger

wartość domyślna: None

Umożliwia zastąpienie domyślnego rejestratora.

_file_name: str

wartość domyślna: None

Umożliwia zastąpienie nazwy pliku konfiguracji do wyszukiwania, gdy ścieżka jest ścieżką katalogu.

Zwraca

Obiekt obszaru roboczego dla istniejącego obszaru roboczego usługi Azure ML.

Typ zwracany

Workspace

get

Zwróć obiekt obszaru roboczego dla istniejącego obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.

Zgłasza wyjątek, jeśli obszar roboczy nie istnieje lub wymagane pola nie identyfikują jednoznacznie obszaru roboczego.

static get(name, auth=None, subscription_id=None, resource_group=None, location=None, cloud='AzureCloud', id=None)

Parametry

name: str

Wymagane

Nazwa obszaru roboczego do pobrania.

auth: ServicePrincipalAuthentication lub InteractiveLoginAuthentication

wartość domyślna: None

subscription_id: str

wartość domyślna: None

Identyfikator subskrypcji do użycia. Parametr jest wymagany, jeśli użytkownik ma dostęp do więcej niż jednej subskrypcji.

resource_group: str

wartość domyślna: None

Grupa zasobów do użycia. Jeśli brak, metoda będzie przeszukiwać wszystkie grupy zasobów w subskrypcji.

location: str

wartość domyślna: None

Lokalizacja obszaru roboczego.

cloud: str

wartość domyślna: AzureCloud

Nazwa chmury docelowej. Może to być jedna z wartości "AzureCloud", "AzureChinaCloud" lub "AzureUSGovernment". Jeśli nie określono chmury "AzureCloud" jest używana.

id: str

wartość domyślna: None

Identyfikator obszaru roboczego.

Zwraca

Obiekt obszaru roboczego.

Typ zwracany

Workspace

get_connection

Uzyskaj połączenie z obszarem roboczym.

get_connection(name)

Parametry

name: str

Wymagane

Unikatowa nazwa połączenia w obszarze roboczym

get_default_compute_target

Pobierz domyślny docelowy obiekt obliczeniowy dla obszaru roboczego.

get_default_compute_target(type)

Parametry

type: str

Zwrócony słownik zawiera następujące pary klucz-wartość.

id: identyfikator URI wskazujący ten zasób obszaru roboczego zawierający identyfikator subskrypcji, grupę zasobów i nazwę obszaru roboczego.
name: nazwa tego obszaru roboczego.
location: region obszaru roboczego.
type: identyfikator URI formatu "{providerName}/workspaces".
tagi: obecnie nie są używane.
workspaceid: identyfikator tego obszaru roboczego.
opis: Obecnie nie jest używany.
friendlyName: przyjazna nazwa obszaru roboczego wyświetlanego w interfejsie użytkownika.
creationTime: czas utworzenia tego obszaru roboczego w formacie ISO8601.
containerRegistry: rejestr kontenerów obszaru roboczego używany do ściągania i wypychania obrazów eksperymentowania i usług internetowych.
keyVault: magazyn kluczy obszaru roboczego używany do przechowywania poświadczeń dodanych do obszaru roboczego przez użytkowników.
applicationInsights: usługa Application Insights będzie używana przez obszar roboczy do rejestrowania zdarzeń usług internetowych.
identityPrincipalId:
identityTenantId
Identitytype
storageAccount: magazyn będzie używany przez obszar roboczy do zapisywania danych wyjściowych uruchamiania, kodu, dzienników itp.
sku: jednostka SKU obszaru roboczego (nazywana również wersją). Parametr jest obecny dla zgodności z poprzednimi wersjami i jest ignorowany.
resourceCmkUri: identyfikator URI klucza zarządzanego przez klienta w celu zaszyfrowania danych magazynowanych. Zapoznaj się z https://docs.microsoft.com/en-us/azure-stack/user/azure-stack-key-vault-manage-portal?view=azs-1910 instrukcjami dotyczącymi tworzenia klucza i pobierania jego identyfikatora URI.
hbiWorkspace: określa, czy dane klienta mają duży wpływ na działalność biznesową.
imageBuildCompute: docelowy obiekt obliczeniowy kompilacji obrazu.
systemDatastoresAuthMode: określa, czy należy używać poświadczeń dla systemowych magazynów danych obszaru roboczego "workspaceblobstore" i "workspacefilestore". Wartość domyślna to "accessKey", w tym przypadku obszar roboczy utworzy systemowe magazyny danych z poświadczeniami. Jeśli zostanie ustawiona wartość "identity", obszar roboczy utworzy systemowe magazyny danych bez poświadczeń.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tych par klucz-wartość, zobacz create.

get_mlflow_tracking_uri

Pobierz identyfikator URI śledzenia MLflow dla obszaru roboczego.

MLflow (https://mlflow.org/) to platforma typu open source do śledzenia eksperymentów uczenia maszynowego i zarządzania modelami. Interfejsy API rejestrowania platformy MLflow można używać z usługą Azure Machine Learning, aby metryki, modele i artefakty zostały zarejestrowane w obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning.

get_mlflow_tracking_uri(_with_auth=False)

Parametry

_with_auth: bool

wartość domyślna: False

(PRZESTARZAŁE) Dodaj informacje o uwierzytelnieniu do śledzenia identyfikatora URI.

Zwraca

Identyfikator URI śledzenia zgodny z platformą MLflow.

Typ zwracany

str

Uwagi

Skorzystaj z poniższego przykładu, aby skonfigurować śledzenie platformy MLflow w celu wysyłania danych do obszaru roboczego usługi Azure ML:


   import mlflow
   from azureml.core import Workspace
   workspace = Workspace.from_config()
   mlflow.set_tracking_uri(workspace.get_mlflow_tracking_uri())

get_run

Zwróć przebieg z określonym run_id w obszarze roboczym.

get_run(run_id)

Parametry

run_id: string

Wymagane

Identyfikator przebiegu.

Zwraca

Przesłany przebieg.

Typ zwracany

Run

list

Wyświetl listę wszystkich obszarów roboczych, do których użytkownik ma dostęp w ramach subskrypcji.

Listę obszarów roboczych można filtrować na podstawie grupy zasobów.

static list(subscription_id, auth=None, resource_group=None)

Parametry

subscription_id: str

Wymagane

Identyfikator subskrypcji, dla której ma być wyświetlona lista obszarów roboczych.

auth: ServicePrincipalAuthentication lub InteractiveLoginAuthentication

wartość domyślna: None

resource_group: str

wartość domyślna: None

Grupa zasobów do filtrowania zwróconych obszarów roboczych. Jeśli brak, metoda wyświetli listę wszystkich obszarów roboczych w ramach określonej subskrypcji.

Zwraca

Słownik, w którym klucz jest nazwą obszaru roboczego, a wartość jest listą obiektów obszaru roboczego.

Typ zwracany

dict

list_connections

Wyświetl listę połączeń w tym obszarze roboczym.

list_connections(category=None, target=None)

Parametry

type: str

Wymagane

Typ tego połączenia, dla którego będzie filtrowany

target: str

wartość domyślna: None

element docelowy tego połączenia, który zostanie odfiltrowany

category

wartość domyślna: None

list_keys

Wyświetl listę kluczy dla bieżącego obszaru roboczego.

list_keys()

Typ zwracany

object

set_connection

Dodaj lub zaktualizuj połączenie w obszarze roboczym.

set_connection(name, category, target, authType, value)

Parametry

name: str

Wymagane

Unikatowa nazwa połączenia w obszarze roboczym

category: str

Wymagane

Kategoria tego połączenia

target: str

Wymagane

element docelowy, z którymi łączy się to połączenie

authType: str

Wymagane

typ autoryzacji tego połączenia

value: str

Wymagane

parametry serializacji formatu JSON szczegółów połączenia

set_default_datastore

Ustaw domyślny magazyn danych dla obszaru roboczego.

set_default_datastore(name)

Parametry

name: str

Wymagane

Nazwa obiektu Datastore do ustawienia domyślnego.

setup

Utwórz nowy obszar roboczy lub pobierz istniejący obszar roboczy.

static setup()

Zwraca

Obiekt Obszar roboczy.

Typ zwracany

Workspace

sync_keys

Wyzwala obszar roboczy w celu natychmiastowej synchronizacji kluczy.

Jeśli klucze dla dowolnego zasobu w obszarze roboczym zostaną zmienione, automatyczne zaktualizowanie kluczy może potrwać około godziny. Ta funkcja umożliwia aktualizowanie kluczy po żądaniu. Przykładowy scenariusz wymaga natychmiastowego dostępu do magazynu po wygenerowaniu kluczy magazynu.

sync_keys(no_wait=False)

Parametry

no_wait: bool

wartość domyślna: False

Czy poczekać na ukończenie kluczy synchronizacji obszaru roboczego.

Zwraca

Brak w przypadku powodzenia; w przeciwnym razie zgłasza błąd.

Typ zwracany

None

update

Zaktualizuj przyjazną nazwę, opis, tagi, obliczenia kompilacji obrazu i inne ustawienia skojarzone z obszarem roboczym.

update(friendly_name=None, description=None, tags=None, image_build_compute=None, service_managed_resources_settings=None, primary_user_assigned_identity=None, allow_public_access_when_behind_vnet=None, v1_legacy_mode=None)

Parametry

friendly_name: str

wartość domyślna: None

Przyjazna nazwa obszaru roboczego, który można wyświetlić w interfejsie użytkownika.

description: str

wartość domyślna: None

Opis obszaru roboczego.

tags: dict

wartość domyślna: None

Tagi do skojarzenia z obszarem roboczym.

image_build_compute: str

wartość domyślna: None

Nazwa obliczeniowa kompilacji obrazu.

service_managed_resources_settings: <xref:azureml._base_sdk_common.workspace.models.ServiceManagedResourcesSettings>

wartość domyślna: None

Ustawienia zasobów zarządzanych przez usługę.

primary_user_assigned_identity: str

wartość domyślna: None

Identyfikator zasobu tożsamości przypisanej przez użytkownika, który reprezentuje tożsamość obszaru roboczego.

allow_public_access_when_behind_vnet: bool

wartość domyślna: None

Zezwalaj na dostęp publiczny do obszaru roboczego łącza prywatnego.

v1_legacy_mode: bool

wartość domyślna: None

Zapobieganie używaniu usługi interfejsu API w wersji 2 w publicznej usłudze Azure Resource Manager

Zwraca

Słownik zaktualizowanych informacji.

Typ zwracany

dict[str, str]

update_dependencies

Zaktualizuj istniejące skojarzone zasoby dla obszaru roboczego w następujących przypadkach.

a) Gdy użytkownik przypadkowo usunie istniejący skojarzony zasób i chce zaktualizować go przy użyciu nowego bez konieczności ponownego tworzenia całego obszaru roboczego. b) Gdy użytkownik ma istniejący skojarzony zasób i chce zastąpić bieżący, skojarzony z obszarem roboczym. c) Jeśli skojarzony zasób nie został jeszcze utworzony i chce użyć istniejącego zasobu, który już ma (dotyczy tylko rejestru kontenerów).

update_dependencies(container_registry=None, force=False)

Parametry

container_registry: str

wartość domyślna: None

Identyfikator usługi ARM dla rejestru kontenerów.

force: bool

wartość domyślna: False

Jeśli wymusisz aktualizowanie zasobów zależnych bez monitowania o potwierdzenie.

Typ zwracany

Workspace

write_config

Zapisz właściwości obszaru roboczego usługi Azure Resource Manager (ARM) w pliku konfiguracji.

Właściwości usługi ARM obszaru roboczego from_config można załadować później przy użyciu metody . Wartości path domyślne to ".azureml/" w bieżącym katalogu roboczym i file_name domyślnie mają wartość "config.json".

Metoda umożliwia proste ponowne użycie tego samego obszaru roboczego w wielu notesach lub projektach języka Python. Użytkownicy mogą zapisywać właściwości usługi ARM obszaru roboczego przy użyciu tej funkcji i używać from_config do ładowania tego samego obszaru roboczego w różnych notesach lub projektach języka Python bez ponownego pisania właściwości usługi ARM obszaru roboczego.

write_config(path=None, file_name=None)

Parametry

path: str

wartość domyślna: None

Lokalizacja podana przez użytkownika do zapisania pliku config.json. Parametr domyślnie ma wartość ".azureml/" w bieżącym katalogu roboczym.

file_name: str

wartość domyślna: None

Nazwa do użycia dla pliku konfiguracji. Parametr jest domyślnie ustawiony na plik config.json.

dict[str, Experiment]

images

Zwróć listę obrazów w obszarze roboczym.

WebserviceException Zgłasza błąd, jeśli wystąpił problem podczas interakcji z usługą zarządzania modelami.

Zwraca

Słownik z kluczem jako nazwą obrazu i wartością jako Image obiektem.

Typ zwracany

dict[str, Image]

Wyjątki

WebserviceException

Wystąpił problem podczas interakcji z usługą zarządzania modelami.

linked_services

Wyświetl listę wszystkich połączonych usług w obszarze roboczym.

Zwraca

Słownik, w którym klucz jest połączoną nazwą usługi, a wartość jest obiektem LinkedService .

Typ zwracany

dict[str, LinkedService]

location

Zwróć lokalizację tego obszaru roboczego.

Zwraca

Lokalizacja tego obszaru roboczego.

Typ zwracany

str

models

Zwróć listę modelu w obszarze roboczym.

WebserviceException Zgłasza błąd, jeśli wystąpił problem podczas interakcji z usługą zarządzania modelami.

Zwraca

Słownik modelu z kluczem jako nazwą modelu i wartością jako Model obiektem.

Typ zwracany

dict[str, Model]

Wyjątki

Zgłasza błąd WebserviceException , jeśli wystąpił problem z zwróceniem listy.

Zwraca

Lista usług internetowych w obszarze roboczym.

Typ zwracany

dict[str, Webservice]

Wyjątki

WebserviceException

Wystąpił problem podczas zwracania listy.

DEFAULT_CPU_CLUSTER_CONFIGURATION

DEFAULT_CPU_CLUSTER_CONFIGURATION = <azureml.core.compute.amlcompute.AmlComputeProvisioningConfiguration object>

DEFAULT_CPU_CLUSTER_NAME

DEFAULT_CPU_CLUSTER_NAME = 'cpu-cluster'

DEFAULT_GPU_CLUSTER_CONFIGURATION

DEFAULT_GPU_CLUSTER_CONFIGURATION = <azureml.core.compute.amlcompute.AmlComputeProvisioningConfiguration object>

DEFAULT_GPU_CLUSTER_NAME

DEFAULT_GPU_CLUSTER_NAME = 'gpu-cluster'