Dimensões de métricas do Azure Stream Analytics
O Azure Stream Analytics fornece um serviço de processamento de streaming distribuído e sem servidor. Os trabalhos podem ser executados em um ou mais nós de streaming distribuídos, que são gerenciados automaticamente pelo serviço. Os dados de entrada são particionados e alocados para diferentes nós de streaming com o objetivo de realização do processamento.
O Stream Analytics tem muitas métricas disponíveis para monitorar a integridade de um trabalho. Para solucionar problemas de desempenho com o trabalho, você pode dividir e filtrar as métricas usando as dimensões a seguir.
| Dimensão | Definição |
|---|---|
| Nome Lógico | O nome de entrada ou saída de um trabalho do Stream Analytics. |
| Identificação da Partição | A ID da partição de dados de entrada de uma fonte de entrada. Por exemplo, se a fonte de entrada for um hub de eventos, a ID da partição será a ID da partição do hub de eventos. Para trabalhos perfeitamente paralelos, a ID da partição da saída é a mesma da entrada. |
| Nome do Nó | O identificador de um nó de streaming que é provisionado quando o trabalho é executado. Um nó de streaming representa a quantidade de recursos de computação e memória alocados para o trabalho. |
Dimensão Nome Lógico
Nome Lógico é o nome de entrada ou saída de um trabalho do Stream Analytics. Por exemplo, suponha que um trabalho do Stream Analytics tenha quatro entradas e cinco saídas. Você verá as quatro entradas lógicas individuais e cinco saídas lógicas individuais, ao dividir as métricas relacionadas à entrada e à saída por essa dimensão.
A dimensão Nome Lógico está disponível para filtrar e dividir as seguintes métricas:
- Eventos de Entrada Acumulados
- Erros de conversão de dados
- Eventos de Entrada Antecipados
- Erros de desserialização de entrada
- Bytes de evento de entrada
- Eventos de entrada
- Fonte de entrada recebida
- Eventos de Entrada Tardia
- Eventos Fora de Ordem
- Eventos de saída
- Atraso de Marca-d'água
Dimensão "Nome do Nó"
Um nó de streaming representa um conjunto de recursos de computação usados para processar seus dados de entrada. A cada seis SUs (unidades de streaming), ocorre a conversão em um nó, que o serviço gerencia automaticamente para você. Para saber mais sobre a relação entre as unidades de streaming e os nós de streaming, confira Entender e ajustar as unidades de streaming.
Nome do Nó é uma dimensão no nível do nó de streaming. Ele pode ajudar a analisar detalhadamente determinadas métricas para o nível do nó de streaming específico. Por exemplo, é possível dividir a métrica de Porcentagem de Utilização da CPU pelo nível do nó de streaming, para verificar a utilização da CPU de um nó de streaming individual.
A dimensão Nome do Nó está disponível para filtrar e dividir as seguintes métricas:
- Eventos de Entrada Acumulados
- % de utilização da CPU (versão preliminar)
- Eventos de entrada
- Eventos de saída
- % de Utilização de SU (Memória)
- Atraso de Marca-d'água
Dimensão "ID da Partição"
Quando dados de streaming são ingeridos no serviço Azure Stream Analytics para processamento, esses dados de entrada são distribuídos para nós de streaming de acordo com as partições na fonte de entrada. A dimensão ID da Partição é a ID da partição de dados de entrada da fonte de entrada.
Por exemplo, se a fonte de entrada for um hub de eventos, a ID da partição será a ID da partição do hub de eventos. A ID da partição da entrada é a mesma da saída.
A dimensão ID da Partição está disponível para filtrar e dividir as seguintes métricas:
- Eventos de Entrada Acumulados
- Erros de conversão de dados
- Eventos de Entrada Antecipados
- Erros de desserialização de entrada
- Bytes de evento de entrada
- Eventos de entrada
- Fonte de entrada recebida
- Eventos de Entrada Tardia
- Eventos de saída
- Atraso de Marca-d'água
Próximas etapas
- Métricas do trabalho do Azure Stream Analytics
- Analisar o desempenho do trabalho do Stream Analytics com métricas e dimensões
- Depuração com o diagrama de trabalho físico (versão prévia) no portal do Azure
- Depuração com o diagrama de trabalho lógico (versão prévia) no portal do Azure
- Monitorar um trabalho do Stream Analytics com o portal do Azure
- Compreender e ajustar as unidades de streaming