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Saiba mais sobre entidades nomeadas

  • Artigo

As entidades nomeadas são tipos de informações confidenciais (SIT). São classificadores complexos baseados em padrões e dicionários que pode utilizar para detetar nomes de pessoas, endereços físicos e termos e condições médicos. Pode vê-los no portal > de conformidade do Microsoft Purview Tipos de informações confidenciais de classificação > de dados. Segue-se uma lista parcial de onde pode utilizar SITs:

O DLP utiliza especialmente entidades nomeadas em modelos de política melhorados, que são políticas DLP pré-configuradas que pode personalizar para as suas necessidades de organizações. Também pode criar as suas próprias políticas DLP a partir de um modelo em branco e utilizar uma entidade com nome SIT como uma condição. A Entity Match e outras classes avançadas são oferecidas apenas a utilizadores com licenças E5.

Dica

Se você não é um cliente E5, use a avaliação das soluções do Microsoft Purview de 90 dias para explorar como os recursos adicionais do Purview podem ajudar sua organização a gerenciar as necessidades de segurança e conformidade de dados. Comece agora no hub de testes do portal de conformidade do Microsoft Purview. Saiba mais detalhes sobre os termos de inscrição e avaliação.

Exemplos de SITs de entidades nomeadas

Os SITs de entidades nomeadas têm dois tipos, agrupados e desagrupados

Os SITs de entidades nomeadas agrupadas detetam todas as correspondências possíveis. Utilize-os como critérios abrangentes nas suas políticas DLP para detetar itens confidenciais.

Os SITs de entidades nomeadas desagrupados têm um foco mais estreito, como um único país. Utilize-as quando precisar de uma política DLP com um âmbito de deteção mais restrito.

Observação

Para utilizar SITs agrupados, tem de ativar a Análise e proteção avançadas de classificação para as definições de prevenção de perda de dados relevantes antes de serem detetáveis.

Eis alguns exemplos de SITs de entidades nomeadas. Pode encontrá-las todas em Definições de entidades de tipo de informações confidenciais.

Entidade Nomeada Descrição Agrupado/Desagregado
Todos os nomes completos detetará todas as correspondências possíveis de nomes completos agrupadas
Todos os endereços físicos detetará todas as correspondências possíveis de endereços físicos agrupadas
Todos os termos e condições médicas irá detetar todas as correspondências possíveis de termos e condições médicos agrupadas
Endereços Físicos da Austrália Deteta padrões relacionados com endereços físicos da Austrália. Incluído em Todos os endereços físicos SIT. desagrupado
Termos do Exame de Sangue Deteta termos relacionados com análises ao sangue, como "hCG". Apenas termos em inglês. Incluído em Todos os termos e condições médicos SIT desagrupado
Nomes de Medicação de Marca Deteta nomes de medicação de marca, como "Tylenol". Apenas termos em inglês. Incluído em Todos os termos e condições médicos. desagrupado

Exemplos de políticas DLP melhoradas

Eis alguns exemplos de políticas DLP melhoradas que utilizam SITs de entidades nomeadas. Pode encontrar todos os 10 no portal de conformidade do Microsoft Purview Navegar para a Política de criação de prevenção> de perda de dados. Os modelos melhorados podem ser utilizados em DLP e etiquetagem automática.

Categoria de política Modelo Descrição
Financeiro U.S. Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) Enhanced Ajuda a detectar a presença de informações sujeitas ao Ato Gramm-Leach-Bliley (GLBA), incluindo informações como números do seguro social ou de cartão de crédito. Este modelo melhorado expande o original ao detetar também os nomes completos das pessoas, o número de passaporte dos E.U.A./Reino Unido, o número da carta de condução dos EUA e os endereços físicos dos EUA.
Médico e saúde Australia Health Records Act (HRIP Act) Enhanced Ajuda a detectar a presença de informações comumente consideradas sujeitas ao Ato de Privacidade de Registros e Informações de Saúde (HRIP Act) da Austrália, como número da conta médica e registro no imposto de renda. Este modelo melhorado expande o original ao detetar também os nomes completos, termos e condições médicos das pessoas e endereços físicos da Austrália.
Privacidade Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) Melhorado Ajuda a detetar a presença de informações pessoais para indivíduos dentro da União Europeia (UE) para ajudar a cumprir as obrigações de privacidade do RGPD. Este modelo melhorado deteta os nomes completos e endereços físicos das pessoas para países da UE.

Próximas etapas

Para obter mais informações