Início Rápido: crie uma conta do Azure Cosmos DB for NoSQL usando o portal do Azure

APLICA-SE A: NoSQL

• Portal do Azure
• Bicep
• Terraform
• Azure Resource Manager (JSON)

Neste início rápido, você criará uma nova conta do Azure Cosmos DB for NoSQL no portal do Azure. Em seguida, usará a experiência do Data Explorer no portal do Azure para criar um banco de dados e um contêiner definindo todas as configurações necessárias. Por fim, você adicionará exemplos de dados ao contêiner e emitirá uma consulta básica.

Pré-requisitos

• Uma conta do Azure com uma assinatura ativa. Crie uma conta gratuitamente.

Criar uma conta

Comece criando uma nova conta do Azure Cosmos DB for NoSQL

1. Entre no portal do Azure (https://portal.azure.com).

2. Insira Azure Cosmos DB na barra de pesquisa global.

   

3. Em Serviços, escolha Azure Cosmos DB.

   

4. No painel do Azure Cosmos DB, escolha Criar e, em seguida, Azure Cosmos DB for NoSQL.

   

   

5. No painel Noções básicas, configure as seguintes opções e, em seguida, escolha Revisar + criar:

   	Valor
   Assinatura	Selecione sua Assinatura do Azure.
   Grupo de Recursos	Crie um novo grupo de recursos ou escolha um grupo de recursos existente
   Account Name	Forneça um nome global exclusivo
   Zonas de Disponibilidade	Desabilitar
   Localidade	Escolha uma região do Azure compatível com sua assinatura

   

   Dica

   Você pode deixar as opções não especificadas com os valores padrão. Você também pode configurar a conta para limitar a produtividade total da conta a mil unidades de solicitação por segundo (RU/s) e habilitar a camada gratuita para minimizar seus custos.

6. No painel Revisar + criar , aguarde a conclusão bem-sucedida da validação da conta e escolha Criar.

   

7. O portal navega automaticamente para o painel Implantação. Aguarde até que a implantação seja concluída.

   

8. Depois que a implantação for concluída, escolha Ir para o recurso para navegar até a nova conta do Azure Cosmos DB for NoSQL.

   

Criar um banco de dados e um contêiner

Em seguida, use o Data Explorer para criar um banco de dados e um contêiner no portal.

1. No painel de recursos da conta, escolha Data Explorer no menu de serviço.

   

2. No painel do Data Explorer, escolha a opção Novo contêiner.

   

3. Na caixa de diálogo Novo contêiner, configure os seguintes valores e escolha OK:

   	Valor
   Backup de banco de dados	Criar novo
   ID do banco de dados	cosmicworks
   Compartilhar a taxa de transferência entre contêineres	Não selecionar
   ID do contêiner	employees
   Chave de partição	department/name
   Taxa de transferência do contêiner (escala automática)	Autoescala
   Máximo de RU/s do Contêiner	1000

   

4. Crie um novo arquivo denominado demo.bicepparam ou (demo.bicepparam).

5. Observe o banco de dados e o contêiner recém-criados na hierarquia do Data Explorer.

   

   Dica

   Opcionalmente, você pode expandir o nó do contêiner para observar propriedades adicionais e definições de configuração.

Adicionar e consultar exemplos de dados

Por fim, use o Data Explorer para criar um item de amostra e, em seguida, emita uma consulta básica para o contêiner.

1. Expanda o nó do contêiner employees na árvore do Data Explorer. Em seguida, escolha a opção Itens.

   

2. No menu do Data Explorer, escolha Novo item.

   

3. Agora, insira o seguinte JSON para um novo item no contêiner employees escolha Salvar:

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. No menu do Data Explorer, escolha Nova consulta SQL.

   

5. Agora, insira a seguinte consulta NoSQL para obter todos os itens do departamento logistics usando uma pesquisa sem diferenciação de maiúsculas e minúsculas. A consulta, em seguida, formata a saída como um objeto JSON estruturado. Execute a consulta escolhendo Executar consulta:

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. Observe a saída da matriz JSON da consulta.

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

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