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Os administradores do Microsoft Power Platform podem usar o centro de administração do Power Apps e o centro de administração do Power Platform para gerenciar ambientes e configurações do Power Apps e do AI Builder.
Saiba mais em Guia do administrador do Power Platform.
A disponibilidade, também conhecida como status de liberação, do AI Builder depende da sua região. Para um detalhamento da disponibilidade de recursos do AI Builder por região, acesse Disponibilidade de recursos por região.
Saiba mais baixando o whitepaper sobre governança do AI Builder.
Modelo personalizado de IA e ciclo de vida do ambiente
Esta seção se aplica a modelos personalizados do AI Builder. Ela não se aplica a modelos predefinidos.
Estados do ciclo de vida de um modelo
Um modelo pode passar por diferentes estados de acordo com as ações dos fabricantes. Os estados do modelo são armazenados por meio de configurações na tabela Configuração de IA.
Os estados são rascunho, treinamento (transitório), treinado, publicação (transitório), publicado, não publicado (transitório), erro de treinamento, importação (transitório) e erro de importação.
Gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo
Os fabricantes devem ser capazes de atualizar e implantar continuamente modelos em um ou vários ambientes.
Gerenciar novas versões de um modelo geralmente requer passar por ambientes diferentes. Um cenário típico seria fazer alterações no modelo em um ambiente de desenvolvimento, qualificar o modelo em um ambiente de teste e prever em um ambiente de produção.
No AI Builder, todos os ambientes precisam ser fornecidos com um banco de dados do Microsoft Dataverse.
A movimentação de modelos entre ambientes pode ser feita por meio do conceito de solução. Soluções são veículos para mover componentes entre ambientes do Microsoft Power Platform. Para aprender mais, vá para Introdução às soluções.
Saiba mais sobre como distribuir um modelo de IA como um componente da solução em Distribuir seu modelo de IA.
Ciclo de vida do ambiente
Os modelos do AI Builder são totalmente movidos, juntamente com os dados do usuário, durante as operações de backup/restauração do ambiente e de cópia do ambiente.
Após as operações de restauração e cópia, os modelos de processamento de documentos e detecção de objetos podem ficar no estado de importação por alguns minutos enquanto as cópias são feitas no back-end.
Backup e restauração
O Microsoft Dataverse tem funcionalidades de backup e restauração para ajudar a proteger os dados de seus aplicativos, fornecendo disponibilidade contínua de serviço. Administradores do sistema e usuários administradores delegados podem usar as funcionalidades padrão descritas em Ambientes de backup e restauração.
Há suporte completo para backup e restauração na previsão, na detecção de objetos, processamento de documentos e em modelos predefinidos.
Nota
Para modelos de detecção de objetos e processamento de documentos, o processo de restauração pode levar algum tempo para ser concluído. A lista de modelos do AI Builder mostra a mensagem de status "Importando" enquanto a operação de restauração está em andamento.
Para modelos sem suporte por backup e restauração: se você restaurar um ambiente, será necessário treinar e publicar esses modelos novamente para disponibilizá-los outra vez.
Pré-requisito para configurar um ambiente pronto para o AI Builder
O AI Builder está licenciado como um complemento para sua licença do Power Apps, do Power Automate ou do Dynamics 365. Isso significa que é necessário ter uma licença do Power Apps, do Power Automate ou do Dynamics 365 que permite criar um ambiente da Microsoft Power Platform.
Gerenciar créditos do AI Builder
O acesso a recursos do AI Builder em um ambiente requer acesso a créditos do AI Builder.
Para saber mais, acesse Licenciamento e gerenciamento de crédito do AI Builder.
Onde e como dados são armazenados no Dataverse?
Seu modelo de IA é implantado na região que hospeda o ambiente. Por exemplo, caso seu ambiente seja criado na região da Europa, o modelo será implantado em datacenters da Europa. Saiba mais em Visão geral de ambientes.
Imagens e documentos usados para fins de treinamento em modelos de detecção de objetos e processamento de documentos são persistidos no Dataverse.
- Eles são usados apenas para treinar o modelo do AI Builder e nunca usados para qualquer outra finalidade.
- Os dados de treinamento nunca são compartilhados externamente.
Em contraste, imagens e documentos usados no período de previsão não são mantidos. Exemplos de imagens e documentos não persistentes estão em um um controle do Power Apps component framework (PCF) e no Power Automate.
As entradas de cenários de texto são mantidas na tabela Evento de IA do Dataverse para permitir que os usuários monitorem Atividades do AI Builder.
O Dataverse possui fortes mecanismos de segurança que impedem o acesso não autorizado aos dados do usuário. Os dados armazenados para treinar seu modelo de AI Builder só podem ser acessados pelos seguintes usuários:
- O proprietário do modelo.
- Indivíduos com funções Administrador do Sistema e Personalizador de Sistema da Power Platform em sua organização.
Saiba mais em Funções e segurança no AI Builder.
Habilitar ou desabilitar as versões preliminares dos recursos do AI Builder
Alguns recursos do AI Builder são lançados para disponibilidade geral. Outros permanecem no status de versão preliminar.
As versões preliminares dos recursos aparecem na página Explorar com o rótulo Versão preliminar. No centro de administração do Power Platform, os administradores controlam se os usuários têm acesso às versões preliminares dos recursos.
Por padrão, o recurso Modelos de versão preliminar do AI Builder está habilitado para qualquer ambiente qualificado. Os ambientes qualificados devem ter o Microsoft Dataverse e estar em uma região com suporte. Se o ambiente não estiver qualificado, o recurso Modelos de versão preliminar do AI Builder não aparecerá no Centro de administração do Power Platform.
Para controlar a disponibilidade de versão preliminar de recursos do AI Builder:
No centro de administração, acesse Ambientes>[selecione um ambiente]>Configurações>Recursos.
Na página de configurações dos Recursos, em AI Builder, habilite ou desabilite os Modelos de versão preliminar do AI Builder.
Pontos importantes relacionados à habilitação ou desabilitação do recurso
Se você desabilitar Modelos de versão preliminar AI Builder:
- Não excluímos os modelos existentes que os usuários desse ambiente criaram.
- Os componentes do AI Builder serão desabilitados.
- As experiências existentes que usam componentes existentes do AI Builder terão falha ou retornarão erros.
- Administradores e proprietários podem excluir modelos de versão preliminar.
Se você habilitar Modelos de versão preliminar AI Builder novamente:
- Os componentes do AI Builder ficarão disponíveis novamente.
- Os componentes voltarão a funcionar como antes do recurso ser desabilitado (supondo que nada mais tenha sido alterado).
Para obter mais informações sobre como habilitar ou desabilitar recursos no centro de administração do Power Platform, acesse Gerenciar configurações de recursos.
Habilitar ou desabilitar os prompts de IA no Power Platform e no Copilot Studio
Por padrão, o recurso de prompts de IA está habilitado para que os criadores criem e experimentem vários conteúdos gerados por IA. Os administradores podem habilitar ou desabilitar esse recurso conforme necessário.
Se você desativar os prompts de IA, você não poderá usar prompts personalizados ou predefinidos. Esses prompts são essenciais para tarefas como resumir, categorizar, traduzir, concluir e gerar texto e muito mais. Eles ajudam a automatizar e agilizar seu trabalho no Power Automate, Power Apps e no Copilot Studio.
Um prompt de IA é uma instrução de linguagem natural usando um modelo de linguagem grande, como GPT, que permite executar tarefas e servir como um companheiro para ajudá-lo a atender às necessidades comerciais específicas.
Sem esse recurso, essas funcionalidades avançadas não estão disponíveis.
Para controlar a disponibilidade de recursos de prompts de IA para um ambiente:
- Entre noCentro de administração do Power Platform.
- No centro de administração, selecione Ambientes>[selecione um ambiente]>Configurações>Produto>Recursos.
- Na página de configurações Recursos no AI Builder, habilite ou desabilite a alternância Prompts de AI.
Se seu ambiente fizer parte de um grupo de ambientes, você também poderá controlar a disponibilidade de recursos de prompts de IA por meio da regra de grupo de ambientes de prompts de IA.
- Entre noCentro de administração do Power Platform.
- No centro de administração, selecione Grupos de ambientes>[selecione um grupo de ambientes]>Regras.
- Na guia Regras em Prompts de IA, habilite ou desabilite a alternância Prompts de IA.
- Salve as alterações.
- Para aplicar as regras aos ambientes do grupo, selecione Publicar regras.
Se uma regra de grupo de ambientes que rege os prompts de IA for publicada, ela bloqueará a configuração de prompts de IA no nível do ambiente, impedindo que qualquer administrador de sistema desses ambientes individuais edite a configuração. Para alterar a configuração, os administradores devem modificar a regra correspondente no grupo de ambientes que inclui o ambiente.
Prevenção contra a perda de dados (DLP)
Você pode controlar políticas de prevenção contra perda de dados (DLP) no centro de administração do Power Platform, item do menu Políticas de dados.
Os conectores podem ser listados em três (3) categorias: Comercial, Não comercial e Bloqueado.
O AI Builder faz parte do conector do Dataverse.
Conectores comerciais e não comerciais não podem compartilhar dados na mesma experiência de consumo no Microsoft Power Platform.
- Por exemplo, se você adicionar o conector do Dataverse na categoria Comercial e o Microsoft Outlook na categoria Não comercial, você não poderá criar um fluxo do Power Automate que obtém a saída de um modelo do AI Builder e o envia para um destinatário no Outlook.
Conectores bloqueados não podem ser usados em experiências de consumo do Power Platform.
Saiba mais em Políticas de prevenção contra perda de dados.
Mover e copiar ambientes
Para modelos de previsão e predefinidos, há suporte completo para movimentação e cópia. Para outros modelos, depois de mover ou copiar um ambiente, você deverá treinar novamente e republicar os modelos existentes para disponibilizá-los outra vez.
Chaves gerenciadas pelo cliente (CMK)
Todos seus dados armazenados no Power Platform foram criptografados em repouso usando as chaves gerenciadas pela Microsoft por padrão. Com as chaves gerenciadas pelo cliente (CMKs), você pode trazer suas próprias chaves de criptografia para criptografar dados do Power Platform, incluindo dados de treinamento e modelos ou prompts personalizados treinados do AI Builder. Isso permite que você tenha uma camada protetora extra para gerenciar seus ativos do Power Platform. Com esse recurso, você pode alternar ou trocar as chaves de criptografia sob demanda. Ele também impedirá o acesso da Microsoft aos dados do cliente, se você optar por revogar o acesso à chave aos serviços da Microsoft a qualquer momento.
Importante
Somente os modelos ou prompts criados ou copiados para o ambiente depois que a CMK é habilitada são criptografados em repouso com essa chave.
Atualmente, os modelos treinados de detecção de objetos continuam a ser criptografados usando chaves gerenciadas pela Microsoft. Os dados de treinamento desses modelos são armazenados no Dataverse, usando chaves gerenciadas pelo cliente (CMK), se habilitadas.
A aplicação de uma chave de criptografia é uma ação realizada pelos administradores do Power Platform e é invisível para os usuários. Os usuários podem criar, salvar, usar e incluir nos modelos de soluções do AI Builder exatamente da mesma maneira como se os dados fossem criptografados por chaves gerenciadas pela Microsoft.
Saiba mais sobre a chave gerenciada pelo cliente e obtenha instruções passo a passo para habilitar chaves gerenciadas pelo cliente em Gerenciar sua criptografia gerenciada pelo cliente. Isso permite que você use a política corporativa única criada no ambiente para proteger modelos do AI Builder.