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Início Rápido: Analisar conteúdo de texto

  • Artigo

Comece a usar o Content Safety Studio, a API REST ou os SDKs do cliente para fazer moderação de texto básica. O serviço de Segurança de Conteúdo de IA do Azure fornece algoritmos de IA para sinalizar conteúdo indesejável. Siga estas etapas para testar.

Observação

Os dados de exemplo e o código podem ter um conteúdo ofensivo. O critério do usuário é aconselhado.

Pré-requisitos

  • Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
  • Depois de ter uma assinatura do Azure, crie um recurso de Segurança do Conteúdo no portal do Azure para obter uma chave e um ponto de extremidade. Insira um nome exclusivo para o recurso, selecione a assinatura e selecione um grupo de recursos, uma região com suporte (confira a Disponibilidade de região) e um tipo de preço com suporte. Em seguida, selecione Criar.
    • O recurso demora alguns minutos para implantar. Após a conclusão, selecione ir para o recurso. No painel à esquerda, em Gerenciamento de Recursos, selecione Chave de Assinatura e Ponto de Extremidade. O ponto de extremidade e uma das chaves são usados para chamar as APIs.
  • cURL instalado

Analisar conteúdo do texto

A seção a seguir percorre uma solicitação de exemplo com cURL. Cole o comando abaixo em um editor de texto e faça as seguintes alterações.

  1. substitua <endpoint> pela URL do ponto de extremidade associada ao recurso.
  2. substitua <your_subscription_key> por uma das chaves que vêm com o recurso.
  3. Opcionalmente, substitua o campo "text" no corpo pelo próprio texto que você gostaria de analisar.

    Dica

    Tamanho e granularidade do texto

    Confira os requisitos de entrada para ver as limitações máximas de comprimento de texto.

curl --location --request POST '<endpoint>/contentsafety/text:analyze?api-version=2023-10-01' \
--header 'Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_subscription_key>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "text": "I hate you",
  "categories": ["Hate", "Sexual", "SelfHarm", "Violence"],
  "blocklistNames": ["string"],
  "haltOnBlocklistHit": true,
  "outputType": "FourSeverityLevels"
}'

Os campos abaixo devem ser incluídos na URL:

Nome Obrigatória Descrição Type
Versão da API Obrigatório esta é a versão da API a ser verificada. A versão atual é: api-version=2023-10-01. Exemplo: <endpoint>/contentsafety/text:analyze?api-version=2023-10-01 String

Os parâmetros no corpo da solicitação são definidos nesta tabela:

Nome Obrigatória Descrição Type
text Obrigatório este é o texto bruto a ser verificado. Outros caracteres não ascii podem ser incluídos. String
categories Opcional Supõe-se que seja uma matriz de nomes de categoria. Confira o Guia de categorias de danos para obter uma lista de nomes de categoria disponíveis. Se nenhuma categoria for especificada, todas as quatro categorias serão usadas. Usamos várias categorias para obter pontuações em uma única solicitação. String
blocklistNames Opcional Nome da lista de blocos de texto. Só há suporte para os seguintes caracteres: 0-9 A-Z a-z - . _ ~. Você pode anexar vários nomes de lista aqui. Array
haltOnBlocklistHit Opcional Quando configurado como true, não serão realizadas análises adicionais de conteúdo prejudicial nos casos já incluídos em listas de bloqueio. Quando definido para false, todas as análises de conteúdo prejudicial serão realizadas, independentemente de as listas de blocos serem acessadas ou não. Boolean
outputType Opcional "FourSeverityLevels" ou "EightSeverityLevels". Níveis de gravidade de saída em quatro ou oito níveis; o valor pode ser 0,2,4,6 ou 0,1,2,3,4,5,6,7. String

Confira o seguinte corpo da solicitação de exemplo:

{
  "text": "I hate you",
  "categories": ["Hate", "Sexual", "SelfHarm", "Violence"],
  "blocklistNames": ["array"],
  "haltOnBlocklistHit": false,
  "outputType": "FourSeverityLevels"
}

Abra uma janela do prompt de comando, cole no comando cURL editado e execute-o.

Saída

Você deve ver os resultados da moderação de texto exibidos como dados JSON na janela do console. Por exemplo:

{
  "blocklistsMatch": [
    {
      "blocklistName": "string",
      "blocklistItemId": "string",
      "blocklistItemText": "string"
    }
  ],
  "categoriesAnalysis": [
    {
      "category": "Hate",
      "severity": 2
    },
    {
      "category": "SelfHarm",
      "severity": 0
    },
    {
      "category": "Sexual",
      "severity": 0
    },
    {
      "category": "Violence",
      "severity": 0
    }
  ]
}

Os campos JSON na saída são definidos aqui:

Nome Descrição Tipo
categoriesAnalysis Cada classe de saída que a API prevê. A classificação pode ter vários rótulos. Por exemplo, quando um exemplo de texto é executado por meio do modelo de moderação de texto, ele pode ser classificado como conteúdo sexual e violência. Categorias de danos String
Gravidade Quanto maior a gravidade do conteúdo de entrada, maior será esse valor. Inteiro

Documentação de referência | Código-fonte da biblioteca | Pacote (NuGet) | Exemplos

Pré-requisitos

  • Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
  • O IDE do Visual Studio com a carga de trabalho de desenvolvimento da área de trabalho do .NET habilitada. Ou, se você não planeja usar o IDE do Visual Studio, precisará da versão atual do .NET Core.
  • Depois de ter uma assinatura do Azure, crie um recurso de Segurança do Conteúdo no portal do Azure para obter uma chave e um ponto de extremidade. Insira um nome exclusivo para o recurso, selecione a assinatura e selecione um grupo de recursos, uma região com suporte (confira a Disponibilidade de região) e um tipo de preço com suporte. Em seguida, selecione Criar.
    • O recurso demora alguns minutos para implantar. Após a conclusão, selecione ir para o recurso. No painel à esquerda, em Gerenciamento de Recursos, selecione Chave de Assinatura e Ponto de Extremidade. O ponto de extremidade e uma das chaves são usados para chamar as APIs.

Configurar o configurar

Criar um aplicativo em C#.

Abra o Visual Studio e, em Começar, selecione Criar um novo projeto. Defina os filtros de modelo para C#/Todas as Plataformas/Console. Selecione Aplicativo de Console (aplicativo de linha de comando que pode ser executado em .NET no Windows, Linux e macOS) e escolha Avançar. Atualize o nome do projeto para ContentSafetyQuickstart e escolha Avançar. Selecione .NET 6.0 ou superior e escolha Criar para criar o projeto.

Instalar o cliente SDK

Depois de criar um projeto, instale o SDK do cliente clicando com o botão direito do mouse na solução do projeto no Gerenciador de Soluções e selecionando Gerenciar Pacotes NuGet. No gerenciador de pacotes que é aberto, selecione Procurar e pesquise por Azure.AI.ContentSafety. Selecione Instalar.

Criar variáveis de ambiente

Neste exemplo, você gravará as credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Dica

Não inclua a chave diretamente no código e nunca a divulgue publicamente. Confira o artigo de segurança dos Serviços de IA do Azure para obter mais opções de autenticação como o Azure Key Vault.

Para definir a variável de ambiente da chave e do ponto de extremidade, abra uma janela do console e siga as instruções para o sistema operacional e o ambiente de desenvolvimento.

  1. Para definir a variável de ambiente CONTENT_SAFETY_KEY, substitua YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY por uma das chaves do recurso.
  2. Para definir a variável de ambiente CONTENT_SAFETY_ENDPOINT, substitua YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT pelo ponto de extremidade do recurso.
setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas em execução que lerão as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console.

Analisar conteúdo do texto

No diretório do projeto, abra o arquivo Program.cs que foi criado anteriormente. Cole o código a seguir:

using System;
using Azure.AI.ContentSafety;

namespace Azure.AI.ContentSafety.Dotnet.Sample
{
  class ContentSafetySampleAnalyzeText
  {
    public static void AnalyzeText()
    {
      // retrieve the endpoint and key from the environment variables created earlier
      string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("CONTENT_SAFETY_ENDPOINT");
      string key = Environment.GetEnvironmentVariable("CONTENT_SAFETY_KEY");

      ContentSafetyClient client = new ContentSafetyClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

      string text = "Your input text";

      var request = new AnalyzeTextOptions(text);

      Response<AnalyzeTextResult> response;
      try
      {
          response = client.AnalyzeText(request);
      }
      catch (RequestFailedException ex)
      {
          Console.WriteLine("Analyze text failed.\nStatus code: {0}, Error code: {1}, Error message: {2}", ex.Status, ex.ErrorCode, ex.Message);
          throw;
      }

      Console.WriteLine("\nAnalyze text succeeded:");
      Console.WriteLine("Hate severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == TextCategory.Hate)?.Severity ?? 0);
      Console.WriteLine("SelfHarm severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == TextCategory.SelfHarm)?.Severity ?? 0);
      Console.WriteLine("Sexual severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == TextCategory.Sexual)?.Severity ?? 0);
      Console.WriteLine("Violence severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == TextCategory.Violence)?.Severity ?? 0);

    }
    static void Main()
    {
        AnalyzeText();
    }
  }
}

Substitua "Your input text" pelo conteúdo de texto que você gostaria de usar.

Dica

Tamanho e granularidade do texto

Confira os requisitos de entrada para ver as limitações máximas de comprimento de texto.

Crie e execute o aplicativo selecionando Iniciar Depuração no menu Depurar na parte superior da janela do IDE (ou pressione F5).

Documentação de referência | Código-fonte da biblioteca | Pacote (PyPI) | Amostras |

Pré-requisitos

  • Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
  • Depois de ter uma assinatura do Azure, crie um recurso de Segurança do Conteúdo no portal do Azure para obter uma chave e um ponto de extremidade. Insira um nome exclusivo para o recurso, selecione a assinatura e selecione um grupo de recursos, uma região com suporte (confira a Disponibilidade de região) e um tipo de preço com suporte. Em seguida, selecione Criar.
    • O recurso demora alguns minutos para implantar. Após a conclusão, selecione ir para o recurso. No painel à esquerda, em Gerenciamento de Recursos, selecione Chave de Assinatura e Ponto de Extremidade. O ponto de extremidade e uma das chaves são usados para chamar as APIs.
  • Python 3.x
    • A instalação do Python deve incluir o pip. Você pode executar pip --version na linha de comando para verificar se o pip está instalado. Instale a versão mais recente do Python para obter o pip.

Criar variáveis de ambiente

Neste exemplo, você gravará as credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Dica

Não inclua a chave diretamente no código e nunca a divulgue publicamente. Confira o artigo de segurança dos Serviços de IA do Azure para obter mais opções de autenticação como o Azure Key Vault.

Para definir a variável de ambiente da chave e do ponto de extremidade, abra uma janela do console e siga as instruções para o sistema operacional e o ambiente de desenvolvimento.

  1. Para definir a variável de ambiente CONTENT_SAFETY_KEY, substitua YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY por uma das chaves do recurso.
  2. Para definir a variável de ambiente CONTENT_SAFETY_ENDPOINT, substitua YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT pelo ponto de extremidade do recurso.
setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas em execução que lerão as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console.

Analisar conteúdo do texto

A seção a seguir percorre uma solicitação de exemplo com o SDK do Python.

  1. Abra um prompt de comando, navegue até a pasta do projeto e crie um novo arquivo chamado quickstart.py.

  2. Execute este comando para instalar a biblioteca de Segurança de Conteúdo da IA do Azure:

    pip install azure-ai-contentsafety

  3. Copie o seguinte código em quickstart.py:

    import os
from azure.ai.contentsafety import ContentSafetyClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.core.exceptions import HttpResponseError
from azure.ai.contentsafety.models import AnalyzeTextOptions, TextCategory

def analyze_text():
    # analyze text
    key = os.environ["CONTENT_SAFETY_KEY"]
    endpoint = os.environ["CONTENT_SAFETY_ENDPOINT"]

    # Create an Azure AI Content Safety client
    client = ContentSafetyClient(endpoint, AzureKeyCredential(key))

    # Contruct request
    request = AnalyzeTextOptions(text="Your input text")

    # Analyze text
    try:
        response = client.analyze_text(request)
    except HttpResponseError as e:
        print("Analyze text failed.")
        if e.error:
            print(f"Error code: {e.error.code}")
            print(f"Error message: {e.error.message}")
            raise
        print(e)
        raise

    hate_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == TextCategory.HATE)
    self_harm_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == TextCategory.SELF_HARM)
    sexual_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == TextCategory.SEXUAL)
    violence_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == TextCategory.VIOLENCE)

    if hate_result:
        print(f"Hate severity: {hate_result.severity}")
    if self_harm_result:
        print(f"SelfHarm severity: {self_harm_result.severity}")
    if sexual_result:
        print(f"Sexual severity: {sexual_result.severity}")
    if violence_result:
        print(f"Violence severity: {violence_result.severity}")

if __name__ == "__main__":
    analyze_text()

  4. Substitua "Your input text" pelo conteúdo de texto que você gostaria de usar.

    Dica

    Tamanho e granularidade do texto

    Confira os requisitos de entrada para ver as limitações máximas de comprimento de texto.

  5. Execute o aplicativo com o comando python no arquivo do guia de início rápido.

    python quickstart.py

Documentação de referência | Código-fonte da biblioteca | Artefato (Maven) | Exemplos

Pré-requisitos

  • Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
  • A versão atual do JDK (Java Development Kit)
  • A ferramenta de build Gradle ou outro gerenciador de dependência.
  • Depois de ter uma assinatura do Azure, crie um recurso de Segurança do Conteúdo no portal do Azure para obter uma chave e um ponto de extremidade. Insira um nome exclusivo para o recurso, selecione a assinatura e selecione um grupo de recursos, uma região com suporte (confira a Disponibilidade de região) e um tipo de preço com suporte. Em seguida, selecione Criar.
    • O recurso demora alguns minutos para implantar. Após a conclusão, selecione ir para o recurso. No painel à esquerda, em Gerenciamento de Recursos, selecione Chave de Assinatura e Ponto de Extremidade. O ponto de extremidade e uma das chaves são usados para chamar as APIs.

Configurar o configurar

Criar um novo projeto Gradle.

Em uma janela de console (como cmd, PowerShell ou Bash), crie um novo diretório para seu aplicativo e navegue até ele.

mkdir myapp && cd myapp

Execute o comando gradle init em seu diretório de trabalho. Esse comando criará arquivos de build essenciais para o Gradle, incluindo o build.gradle.kts, que é usado no runtime para criar e configurar seu aplicativo.

gradle init --type basic

Quando solicitado a escolher uma DSL, escolha Kotlin.

Em seu diretório de trabalho, execute o comando a seguir para criar uma pasta de origem do projeto:

mkdir -p src/main/java

Navegue até a nova pasta e crie um arquivo chamado ContentSafetyQuickstart.java.

Instalar o cliente SDK

Este início rápido usa o gerenciador de dependência do Gradle. Você pode encontrar a biblioteca de clientes e informações para outros gerenciadores de dependência no Repositório Central do Maven.

Localize o build.gradle.kts e abra-o com seu IDE ou editor de texto preferencial. Depois copie nessa configuração de build a seguir. Essa configuração define o projeto como um aplicativo Java, cujo ponto de entrada é a classe ContentSafetyQuickstart. Isso importa a biblioteca da Visão de IA do Azure.

plugins {
    java
    application
}
application { 
    mainClass.set("ContentSafetyQuickstart")
}
repositories {
    mavenCentral()
}
dependencies {
    implementation(group = "com.azure", name = "azure-ai-contentsafety", version = "1.0.0")
}

Criar variáveis de ambiente

Neste exemplo, você gravará as credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Dica

Não inclua a chave diretamente no código e nunca a divulgue publicamente. Confira o artigo de segurança dos Serviços de IA do Azure para obter mais opções de autenticação como o Azure Key Vault.

Para definir a variável de ambiente da chave e do ponto de extremidade, abra uma janela do console e siga as instruções para o sistema operacional e o ambiente de desenvolvimento.

  1. Para definir a variável de ambiente CONTENT_SAFETY_KEY, substitua YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY por uma das chaves do recurso.
  2. Para definir a variável de ambiente CONTENT_SAFETY_ENDPOINT, substitua YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT pelo ponto de extremidade do recurso.
setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas em execução que lerão as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console.

Analisar conteúdo do texto

Abra ContentSafetyQuickstart.java no editor ou IDE de sua preferência e cole o código a seguir. Substitua <your text sample> pelo conteúdo de texto que você gostaria de usar.

Dica

Tamanho e granularidade do texto

Confira os requisitos de entrada para ver as limitações máximas de comprimento de texto.

import com.azure.ai.contentsafety.ContentSafetyClient;
import com.azure.ai.contentsafety.ContentSafetyClientBuilder;
import com.azure.ai.contentsafety.models.AnalyzeTextOptions;
import com.azure.ai.contentsafety.models.AnalyzeTextResult;
import com.azure.ai.contentsafety.models.TextCategoriesAnalysis;
import com.azure.core.credential.KeyCredential;
import com.azure.core.util.Configuration;


public class ContentSafetyQuickstart {
    public static void main(String[] args) {

        // get endpoint and key from environment variables
        String endpoint = System.getenv("CONTENT_SAFETY_ENDPOINT");
        String key = System.getenv("CONTENT_SAFETY_KEY");
        
        ContentSafetyClient contentSafetyClient = new ContentSafetyClientBuilder()
            .credential(new KeyCredential(key))
            .endpoint(endpoint).buildClient();

        AnalyzeTextResult response = contentSafetyClient.analyzeText(new AnalyzeTextOptions("<your text sample>"));

        for (TextCategoriesAnalysis result : response.getCategoriesAnalysis()) {
            System.out.println(result.getCategory() + " severity: " + result.getSeverity());
        }
    }
}

Navegue de volta para a pasta raiz do projeto e compile o aplicativo com:

gradle build

Em seguida, execute-o com o comando gradle run:

gradle run

Saída

Hate severity: 0
SelfHarm severity: 0
Sexual severity: 0
Violence severity: 0

Documentação de referência | Código-fonte da biblioteca | Pacote (npm) | Exemplos |

Pré-requisitos

  • Uma assinatura do Azure – crie uma gratuitamente
  • A versão atual do Node.js
  • Depois de ter uma assinatura do Azure, crie um recurso de Segurança do Conteúdo no portal do Azure para obter uma chave e um ponto de extremidade. Insira um nome exclusivo para o recurso, selecione a assinatura e selecione um grupo de recursos, uma região com suporte (confira a Disponibilidade de região) e um tipo de preço com suporte. Em seguida, selecione Criar.
    • O recurso demora alguns minutos para implantar. Após a conclusão, selecione ir para o recurso. No painel à esquerda, em Gerenciamento de Recursos, selecione Chave de Assinatura e Ponto de Extremidade. O ponto de extremidade e uma das chaves são usados para chamar as APIs.

Configurar o configurar

Crie um aplicativo Node.js. Em uma janela de console (como cmd, PowerShell ou Bash), crie um novo diretório para seu aplicativo e navegue até ele.

mkdir myapp && cd myapp

Execute o comando npm init para criar um aplicativo do Node com um arquivo package.json.

npm init

Instalar o cliente SDK

Instale o pacote npm do @azure-rest/ai-content-safety:

npm install @azure-rest/ai-content-safety

Além disso, instale o módulo dotenv para usar variáveis de ambiente:

npm install dotenv

O arquivo package.json do seu aplicativo será atualizado com as dependências.

Criar variáveis de ambiente

Neste exemplo, você gravará as credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Dica

Não inclua a chave diretamente no código e nunca a divulgue publicamente. Confira o artigo de segurança dos Serviços de IA do Azure para obter mais opções de autenticação como o Azure Key Vault.

Para definir a variável de ambiente da chave e do ponto de extremidade, abra uma janela do console e siga as instruções para o sistema operacional e o ambiente de desenvolvimento.

  1. Para definir a variável de ambiente CONTENT_SAFETY_KEY, substitua YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY por uma das chaves do recurso.
  2. Para definir a variável de ambiente CONTENT_SAFETY_ENDPOINT, substitua YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT pelo ponto de extremidade do recurso.
setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas em execução que lerão as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console.

Analisar conteúdo do texto

Crie um novo arquivo no seu diretório, index.js. Abra-o no editor ou IDE de sua preferência e cole o código a seguir. Substitua <your text sample> pelo conteúdo de texto que você gostaria de usar.

Dica

Tamanho e granularidade do texto

Confira os requisitos de entrada para ver as limitações máximas de comprimento de texto.

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");

// Load the .env file if it exists
require("dotenv").config();

async function main() {
    // get endpoint and key from environment variables
    const endpoint = process.env["CONTENT_SAFETY_ENDPOINT"];
    const key = process.env["CONTENT_SAFETY_KEY"];
    
    const credential = new AzureKeyCredential(key);
    const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);
    
    // replace with your own sample text string 
    const text = "<your sample text>";
    const analyzeTextOption = { text: text };
    const analyzeTextParameters = { body: analyzeTextOption };
    
    const result = await client.path("/text:analyze").post(analyzeTextParameters);
    
    if (isUnexpected(result)) {
        throw result;
    }
    
    for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const textCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(
      textCategoriesAnalysisOutput.category,
      " severity: ",
      textCategoriesAnalysisOutput.severity
    );
  }
}

main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Execute o aplicativo com o comando node no seu arquivo de início rápido.

node index.js

Saída

Hate severity:  0
SelfHarm severity:  0
Sexual severity:  0
Violence severity:  0

Limpar os recursos

Se quiser limpar e remover uma assinatura dos Serviços de IA do Azure, você poderá excluir o recurso ou grupo de recursos. Excluir o grupo de recursos também exclui todos os recursos associados a ele.

Próximas etapas

Configure filtros para cada categoria e teste nos conjuntos de dados usando o Content Safety Studio, exporte o código e implante.

Início rápido do Content Safety Studio