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Perguntas frequentes sobre a IA do Azure

Se você não conseguir encontrar respostas para suas perguntas neste documento e ainda precisar de ajuda, consulte o Guia de opções de suporte dos serviços de IA do Azure. A OpenAI do Azure faz parte dos serviços de IA do Azure.

Perguntas gerais

Para quem o Estúdio de IA do Azure se destina?

O Estúdio de IA do Azure destina-se a desenvolvedores de software de IA, incluindo arquitetos de nuvem e tomadores de decisão técnicos que desejam criar aplicativos de IA generativa e experiências personalizadas de copiloto.

Como os clientes podem acessar o Estúdio de IA do Azure?

Os clientes podem explorar o Estúdio de IA do Azure sem autenticação, incluindo as funcionalidades de IA de ponta. Quando estiverem prontos para começar a usar os modelos, as ferramentas e o robusto catálogo de modelos para unir as respectivas soluções de IA, eles serão solicitados a se registrar ou entrar na conta do Azure. Durante a versão prévia, não há nenhum custo extra para uso do Estúdio de IA do Azure. Ao implantar soluções, os serviços de IA do Azure, o Azure Machine Learning e outros recursos do Azure usados no Estúdio de IA do Azure serão cobrados com base nas taxas existentes. Os preços estarão sujeitos a alterações quando o Estúdio de IA do Azure estiver em disponibilidade geral.

Em quais regiões o Estúdio de IA do Azure está disponível?

O Azure AI Studio está disponível na maioria das regiões em que os serviços de IA do Azure estão disponíveis. Para obter mais informações, consulte o suporte de região para o Estúdio de IA do Azure.

Posso integrar os dados do Microsoft Fabric ao Estúdio de IA do Azure?

Sim. O Estúdio de IA do Azure dá suporte ao acesso contínuo aos dados no Lakehouse de armazenamento de dados do Microsoft Fabric sem a necessidade de mover nem copiar dados. Os dados do bucket do Amazon S3 podem ser acessados por meio de atalhos do Fabric no Estúdio de IA do Azure diretamente do local do Amazon S3 sem a necessidade de criar uma cópia dos dados no Azure.

Posso usar modelos diferentes do ChatGPT no Estúdio de IA do Azure?

Sim. O Estúdio de IA do Azure inclui um catálogo robusto e cada vez maior de modelos de fronteira e de código aberto do OpenAI, do HuggingFace, do Meta, entre outros, que podem ser aplicados aos seus dados. Você pode até comparar modelos por tarefa usando conjuntos de dados de código aberto e avaliar o modelo com os dados de teste para ver o desempenho do modelo pré-treinado em se ajustar ao seu caso de uso.

Quais são as diferenças entre os playgrounds do Estúdio de IA do Azure e do Estúdio do OpenAI do Azure?

As experiências de playground do Estúdio de IA do Azure e do Estúdio do OpenAI do Azure são semelhantes. No entanto, o Estúdio de IA do Azure fornece experiência de playground para modelos além daqueles provisionados por meio do Estúdio do OpenAI do Azure.

Haverá vários parâmetros de comparação de modelos variados no Estúdio de IA do Azure com base em projetos e fontes de dados individuais?

Na exibição de parâmetros de comparação do modelo, os clientes podem visualizar parâmetros de comparação de modelos variados publicados pela IA do Azure.

O prompt flow da Microsoft é equivalente ao do LangChain?

O fluxo de prompt é complementar ao LangChain e ao Kernel Semântico e pode funcionar com qualquer um. O prompt flow dá suporte a LLMOps para soluções de IA generativa, fornecendo avaliação, gerenciamento de conexões e lógica de fluxo para ajudar a depurar aplicativos, gerenciar a implantação e o monitoramento em escala.

Como a injeção de prompt é tratada e como garantir que nenhum código mal-intencionado esteja em execução por meio da injeção de prompt?

Os modelos de prompt do prompt flow fornecem exemplos e instruções robustos para evitar ataques de injeção de prompt no aplicativo. A Segurança de Conteúdo de IA do Azure ajuda a detectar conteúdos ofensivos ou inadequados em textos e imagens. A moderação de conteúdo também verifica se há jailbreaks.

Qual é o modelo de cobrança do MaaS (modelo como serviço)?

O Estúdio de IA do Azure oferece APIs de inferência de paygo e ajuste fino hospedado nos modelos da família Llama 2. Durante a versão prévia, não há nenhum custo extra do Estúdio de IA do Azure, além dos serviços típicos de IA e outros custos de recursos do Azure.

Todos os modelos podem ser protegidos com a filtragem de conteúdo?

A Segurança de Conteúdo de IA do Azure pode ser usada para o conteúdo gerado por IA com base em modelos de fronteira e de código aberto do Serviço OpenAI do Azure. Para obter mais informações, confira Como a Segurança de Conteúdo de IA do Azure ajuda a proteger os usuários da sala de aula a sala de chat.

Você usa os dados da minha empresa para treinar algum modelo?

O Serviço OpenAI do Azure não usa os dados do cliente para retreinar os modelos. Para obter mais informações, confira o Guia de dados, privacidade e segurança do OpenAI do Azure.

Aprender mais e onde fazer perguntas

Onde posso obter treinamento para começar a aprender e desenvolver habilidades em relação ao OpenAI do Azure?

Onde posso postar perguntas e ver respostas para outras perguntas comuns?

Onde posso acessar o suporte ao cliente dos serviços de IA do Azure?

Você pode saber mais sobre todas as opções de suporte para os serviços de IA do Azure no guia de opções de suporte e ajuda.