Ideias de solução
Este artigo é uma ideia de solução. Se você quiser expandir o conteúdo com mais informações, como possíveis casos de uso, serviços alternativos, considerações de implementação ou diretrizes de preços, informe-nos fornecendo comentários do GitHub.
Essa ideia de solução descreve como você pode usar bancos de dados gerenciados do Azure e Azure Synapse Analytics para obter insights por meio de aplicativos ERP e do Power BI.
Arquitetura
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Fluxo de dados
Primeiro, a empresa deve ingerir dados de várias fontes.
Use Azure Synapse Pipelines para ingerir dados de todos os formatos.
Obter dados no Azure Data Lake Storage Gen 2, um data lake altamente escalonável.
A partir daí, eles usam SQL do Azure Hiperescala de Banco de Dados para executar um sistema ERP altamente escalonável:
Ingerir dados relacionais usando Azure Synapse Pipelines no Banco de Dados SQL do Azure. O sistema ERP da empresa é executado no Banco de Dados SQL do Azure e aplica a camada de serviço hiperescala para dimensionar a computação ou o armazenamento de até 100 TB.
Esses dados são exibidos por meio de aplicativos cliente ERP para ajudar a empresa a gerenciar seus processos de negócios.
Para melhorar o serviço aos clientes, eles criam aplicativos de atendimento ao cliente altamente escalonáveis que podem ser dimensionados para milhões de usuários:
Forneça análise quase em tempo real e insights sobre a interação do usuário com aplicativos aplicando Azure Synapse Link para recursos de HTAP do Azure Cosmos DB, sem necessidade de ETL.
Power customer service applications with Azure Cosmos DB for automatic and instant scalability and SLA-backed speed, availability, throughput, and consistency.
Por fim, eles fornecem insights de business intelligence aos usuários de toda a empresa para impulsionar decisões controladas por dados:
O Power BI integra-se fortemente ao Azure Synapse Analytics para fornecer insights avançados sobre dados operacionais, de data warehouse e de data lake.
Componentes
- Azure Data Lake Storage fornece armazenamento de data lake extremamente escalonável e seguro para cargas de trabalho de análise de alto desempenho.
- Azure Synapse Analytics é um serviço de análise que reúne data warehouse corporativo e análise de Big Data dentro de uma experiência unificada.
- SQL do Azure Hiperescala de Banco de Dados é uma camada de armazenamento no Banco de Dados SQL do Azure que usa a arquitetura do Azure para escalar horizontalmente os recursos de armazenamento e computação. A Hiperescala dá suporte a até 100 TB de armazenamento e fornece backups quase instantâneos e restaurações rápidas de banco de dados em minutos , independentemente do tamanho da operação de dados.
- O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado para criar e modernizar aplicativos escalonáveis e de alto desempenho.
- O Power BI é um conjunto de ferramentas de negócios para BI (autoatendimento e business intelligence empresarial). Aqui, ele é usado para analisar e visualizar dados.
Detalhes do cenário
As organizações atuais estão gerando quantidades cada vez maiores de dados estruturados e não estruturados. Com os bancos de dados gerenciados do Azure e o Azure Synapse Analytics, eles podem fornecer insights para seus funcionários por meio de aplicativos ERP e do Power BI, bem como um serviço de cliente superior por meio de aplicativos Web e móveis, dimensionando sem limites à medida que os volumes de dados e os usuários do aplicativo aumentam.
Possíveis casos de uso
As organizações utilizam o ERP para ajudar:
- Economia de custos (automatizar tarefas simples)
- Visibilidade do fluxo de trabalho (os gerentes podem ver status do projeto)
- Conformidade normativa
- Segurança de dados
- Gerenciamento de clientes (acompanhar respostas de pesquisa, tíquetes de suporte e retornos)
Próximas etapas
- Armazenamento do Azure Data Lake
- Azure Synapse Analytics
- Azure Cosmos DB
- Link do Azure Synapse
- Link do Azure Synapse para Azure Cosmos DB: casos de uso de análise quase em tempo real
- Power BI