Lista de verificação de introdução
Durante o seu percurso de dados com a análise em escala de nuvem, você descobrirá que existem várias fases no ciclo de vida da adoção. Esta seção fornece uma lista de verificação de introdução rápida para ajudar você a adotar seu cenário em fases. Essas fases são:
- Fase 1: Primeira zona de destino
- Fase 2: Domínios de dados extras
- Fase 3: Aprimorar a preparação para o consumo
- Fase 4: Componentes críticos de governança
Fase 1 – Primeira zona de destino
- Definir seus primeiros casos de uso
- Implantar sua primeira zona de destino de gerenciamento de dados
- Implantar sua primeira zona de destino de dados
- Definir seu primeiro padrão (ingestão) (por exemplo, Parquet em lote)
- Desenvolver seu primeiro produto de dados (bruto ingerido, abstraído ao produto)
- Determinar a governança Just Enough
- Definir os requisitos de metadados (informações do aplicativo, metadados de esquema)
- Registrar seu primeiro consumidor de dados (processo manual)
Fase 2 – Domínios de dados extras
- Refinar sua arquitetura de destino
- Implantar mais zonas de destino de dados
- Extensão com o segundo, o terceiro e o quarto produto de dados
- Concluir o repositório de metadados do produto de dados (banco de dados ou Excel)
- Implementar seu primeiro conjunto de controles (qualidade dos dados, validação de esquema)
- Concluir seu pipeline de consumo (tomando a entrada como saída)
- Estabelecer a propriedade de dados
Fase 3 – Aprimorar a preparação para o consumo
- Implementar o registro de autoatendimento e a ingestão de metadados
- Oferecer outros padrões de transformação (estrutura de transformação, ferramentas ETL etc.)
- Enriquecer controles no lado do provedor (glossário, linhagem, vinculação)
- Implementar seu processo de consumo: aprovações, metadados de casos de uso, implantar exibições seguras manualmente
- Estabelecer seu conselho de controle de governança de dados
Fase 4 – Componentes críticos de governança
- Aplicar a automação (provisionamento automático de exibição segura)
- Implantar uma governança de dados forte e configurar seu corpo de disputa
- Finalizar as diretrizes do produto de dados
- Definir seu padrão de interoperabilidade extra
- Desenvolver seu processo de consumo de dados de autoatendimento
- Desenvolver a consulta de dados, o autoatendimento, o catálogo, as funcionalidades de linhagem etc.
- Desenvolver mais funcionalidades do marketplace de dados.
Resumo
Essas quatro fases de desenvolvimento permitem configurar um produto mínimo viável na primeira fase, aprender sobre ele e iterar na segunda fase. Ao longo da sua abordagem em etapas, você aumenta a maturidade para criar uma plataforma de autoatendimento, escalonável e governada.