Visão geral das arquiteturas

Antes de começar a criar as arquiteturas de dados da estrutura de análise de escala de nuvem, examine os artigos na tabela a seguir.

Seção	Descrição
Criar uma estratégia inicial	Como construir sua estratégia de dados e dinamizar para se tornar uma organização orientada por dados.
Definir seu plano	Como desenvolver um plano para análise de escala de nuvem.
Preparar o patrimônio de análise	Visão geral da preparação de seu acervo de análise em escala de nuvem com as principais considerações da área de design, como registro corporativo, rede, gerenciamento de identidades e acesso, políticas, continuidade dos negócios e recuperação de desastre.
Administrar sua análise	Requisitos para administrar dados, catálogo de dados, linhagem, gerenciamento de dados mestre, qualidade de dados, contratos de compartilhamento de dados e metadados.
Proteger o patrimônio de análise	Como proteger o patrimônio de análise com autenticação e autorização, privacidade de dados e gerenciamento de acesso a dados.
Organizar pessoas e equipes	Como organizar operações, funções, equipes e funções de equipe eficazes.
Gerenciar o patrimônio de análise	Como provisionar a plataforma e a observabilidade de um cenário.

Arquitetura física

A implementação física da análise de escala de nuvem consiste em duas arquiteturas principais: a zona de destino de gerenciamento de dados e a zona de destino de dados.

Aplicativos de dados

Os aplicativos de dados são um conceito básico para fornecer um produto de dados e podem ser alinhados aos padrões de malha de dados e lakehouse.

Análise em escala de nuvem

Você pode dimensionar a implantação de análise de escala de nuvem usando várias zonas de destino de dados.

Malha de dados

Implemente a malha de dados usando a análise de escala de nuvem. Embora a maioria das diretrizes de análise de escala de nuvem seja aplicável, existem algumas diferenças a serem consideradas para domínios de dados, plataformas de dados de autoatendimento, integração de produtos de dados, governança, marketplace de dados e compartilhamento de dados.

Modelos de implantação para análise em escala de nuvem

A tabela a seguir lista os modelos de referência que você pode implantar.

Repositório	Sumário	Obrigatório	Modelo de implantação
Modelo de gerenciamento de custos	Serviços centrais de gerenciamento de dados e serviços de dados compartilhados, como catálogo de dados e runtime de integração auto-hospedada	Sim	Uma por análise de escala de nuvem
Modelo de zona de destino de dados	Serviços compartilhados da zona de destino de dados, incluindo serviços de ingestão, gerenciamento e armazenamento de dados	Sim	Um por zona de destino de dados
Modelo de integração de dados – processamento em lote	Serviços adicionais necessários para processamento de dados em lote	Não	Um ou mais por zona de destino de dados
Modelo de integração de dados – processamento de fluxo	Serviços adicionais necessários para processamento de fluxo de dados	Não	Um ou mais por zona de destino de dados
Modelo de produtos de dados - análise e ciência de dados	Serviços adicionais necessários para análise de dados e IA	Não	Um ou mais por zona de destino de dados

Esses modelos contêm modelos do Azure Resource Manager, os arquivos de parâmetro dos modelos e as definições de pipeline de CI/CD para implantação de recursos.

Os modelos podem mudar ao longo do tempo devido a novos serviços e requisitos do Azure. Proteja a ramificação principal de cada repositório para que permaneça livre de erros e pronto para consumo e implantação. Use uma assinatura de desenvolvimento para testar as alterações de configuração do modelo antes de mesclar os aprimoramentos de recursos novamente na ramificação principal.

Conectar-se a ambientes de forma privada

A arquitetura de referência é segura por design. Ela usa uma abordagem de segurança multicamadas para resolver os riscos comuns de exfiltração dos dados.

A solução de segurança mais simples é hospedar um jumpbox na rede virtual da zona de destino de gerenciamento de dados ou na zona de destino de dados para se conectar aos serviços de dados por meio de pontos de extremidade privados.

Perguntas frequentes

Para obter uma lista de perguntas e respostas sobre análise de escala de nuvem, confira Perguntas frequentes.

Próximas etapas

Visão geral da zona de destino de gerenciamento de dados da análise de escala de nuvem