percentil(), percentis() (função de agregação)
A percentile() função calcula uma estimativa para o percentil de classificação mais próximo especificado da população definida por expr.
A precisão depende da densidade da população na região do percentil.
percentiles() funciona de forma semelhante ao percentile(). No entanto, percentiles() pode calcular vários valores de percentil de uma só vez, o que é mais eficiente do que calcular cada valor de percentil separadamente.
Para calcular percentis ponderados, consulte percentilesw().
Observação
Essa função é usada em conjunto com o operador summarize.
Sintaxe
percentile(percentil expr, )
percentiles(percentis expr, )
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
| Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|---|
| expr | string |
✔️ | A expressão a ser usada para o cálculo de agregação. |
| percentil | int ou longo | ✔️ | Uma constante que especifica o percentil. |
| percentis | int ou longo | ✔️ | Um ou mais percentis separados por vírgula. |
Devoluções
Retorna uma tabela com as estimativas para expr dos percentis especificados no grupo, cada uma em uma coluna separada.
Observação
Para retornar os percentis em uma única coluna, consulte Retornar percentis como uma matriz.
Exemplos
Calcular percentil único
O exemplo a seguir mostra o valor de DamageProperty ser maior que 95% do conjunto de amostras e menor que 5% do conjunto de amostras.
StormEvents | summarize percentile(DamageProperty, 95) by State
Saída
A tabela de resultados mostrada inclui apenas as primeiras 10 linhas.
| Estado | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|
| ATLÂNTICO SUL | 0 |
| FLÓRIDA | 40000 |
| GEÓRGIA | 143333 |
| MISSISSIPI | 80000 |
| AMERICAN SAMOA | 250.000 |
| KENTUCKY | 35.000 |
| OHIO | 150.000 |
| KANSAS | 51392 |
| MICHIGAN | 49167 |
| ALABAMA | 50000 |
Calcular vários percentis
O exemplo a seguir mostra o valor de DamageProperty calculado simultaneamente usando 5, 50 (mediana) e 95.
StormEvents | summarize percentiles(DamageProperty, 5, 50, 95) by State
Saída
A tabela de resultados mostrada inclui apenas as primeiras 10 linhas.
| Estado | percentile_DamageProperty_5 | percentile_DamageProperty_50 | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|---|---|
| ATLÂNTICO SUL | 0 | 0 | 0 |
| FLÓRIDA | 0 | 0 | 40000 |
| GEÓRGIA | 0 | 0 | 143333 |
| MISSISSIPI | 0 | 0 | 80000 |
| AMERICAN SAMOA | 0 | 0 | 250.000 |
| KENTUCKY | 0 | 0 | 35.000 |
| OHIO | 0 | 2000 | 150.000 |
| KANSAS | 0 | 0 | 51392 |
| MICHIGAN | 0 | 0 | 49167 |
| ALABAMA | 0 | 0 | 50000 |
| ... | ... |
Retornar percentis como uma matriz
Em vez de retornar os valores em colunas individuais, use a percentiles_array() função para retornar os percentis em uma única coluna do tipo matriz dinâmica.
Sintaxe
percentiles_array(percentis expr, )
Parâmetros
| Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|---|
| expr | string |
✔️ | A expressão a ser usada para o cálculo de agregação. |
| percentis | int, longo ou dinâmico | ✔️ | Um ou mais percentis separados por vírgulas ou uma matriz dinâmica de percentis. Cada percentil pode ser um valor inteiro ou longo. |
Devoluções
Retorna uma estimativa para expr dos percentis especificados no grupo como uma única coluna do tipo de matriz dinâmica.
Exemplos
Percentis separados por vírgulas
Vários percentis podem ser obtidos como uma matriz em uma única coluna dinâmica, em vez de em várias colunas como com percentis().
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, 5, 25, 50, 75, 95), avg(Value) by SensorName
Saída
A tabela de resultados exibe apenas as primeiras 10 linhas.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| sensor-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
Matriz dinâmica de percentis
Os percentis para percentiles_array podem ser especificados em uma matriz dinâmica de números inteiros ou de ponto flutuante. A matriz deve ser constante, mas não precisa ser literal.
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, dynamic([5, 25, 50, 75, 95])), avg(Value) by SensorName
Saída
A tabela de resultados exibe apenas as primeiras 10 linhas.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| sensor-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
Percentil de classificação mais próxima
O percentil p (0 <P<= 100) de uma lista de valores ordenados, classificados em ordem crescente, é o menor valor da lista. A porcentagem P dos dados é menor ou igual ao valor do percentil P (do artigo da Wikipédia sobre percentis).
Defina percentis 0 para ser o menor membro da população.
Observação
Dada a natureza aproximada do cálculo, o valor real devolvido pode não ser um membro da população. A definição de classificação mais próxima significa que P=50 não está de acordo com a definição interpolativa da mediana. Ao avaliar a significância dessa discrepância para a aplicação específica, deve-se levar em conta o tamanho da população e um erro de estimativa.
Erro de estimativa em percentuais
A agregação de percentis fornece um valor aproximado usando T-Digest.
Observação
- Os limites no erro de estimativa variam de acordo percentil solicitado. A melhor precisão está em ambas as extremidades da escala [0..100]. Os percentis 0 e 100 são os valores mínimos e máximos exatos da distribuição. A precisão diminui gradativamente rumo à parte central da escala. É pior na mediana e está limitado a 1%.
- Os limites de erro são observados na classificação, não no valor. Suponha que o percentil (X, 50) retornou um valor de Xm. A estimativa garante que pelo menos 49% e no máximo 51% dos valores de X são menores ou iguais a Xm. Não há limite teórico para a diferença entre Xm e o valor mediano real de X.
- A estimativa pode, por vezes, resultar num valor preciso, mas não existem condições fiáveis para definir quando será o caso.
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