Databricks Runtime 10.3 (EoS)
Observação
O suporte para esta versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para obter a data de fim do suporte, consulte o Histórico de fim do suporte. Para todas as versões compatíveis do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade de notas sobre a versão do Databricks Runtime.
As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 10.3 e o Databricks Runtime 10.3 Photon, da plataforma Apache Spark 3.2.1. O Photon está em Visualização Pública. A Databricks lançou essa versão em fevereiro de 2022.
Novos recursos e aprimoramentos
- Os autores Parquet e Avro agora usam o fuso horário da sessão ao rebasear os carimbos de data/hora em fontes de dados Parquet
- Novas funções no Spark SQL
- A mesclagem aleatória baixa agora está em disponibilidade geral
- Novos recursos COPY INTO: modo de validação e evolução do esquema
- Agora há suporte para colunas de identidade em tabelas Delta (Visualização Pública)
Os autores Parquet e Avro agora usam o fuso horário da sessão ao rebasear os carimbos de data/hora em fontes de dados Parquet
Os gravadores do Parquet e Avro agora usam o fuso horário da sessão enquanto trocam a base do carimbo de data/hora no modo legacy em vez de usar o fuso horário JVM padrão. O fuso horário da sessão é definido como o fuso horário JVM por padrão.
Novas funções no Spark SQL
Agora há suporte para as seguintes funções do Spark SQL nesta versão:
- aes_decrypt: descriptografa a entrada usando AES.
- aes_encrypt: criptografa a entrada usando AES.
- contains: determina se uma expressão contém outra expressão.
- endswith: determina se uma expressão termina com outra expressão.
- percentile_cont: retorna um valor de percentil.
- startswith: determina se uma expressão começa com outra expressão.
A mesclagem aleatória baixa agora está em disponibilidade geral
O comando Delta MERGE INTO usa uma técnica chamada mesclagem aleatória baixa, que reduz o embaralhamento de linhas não modificadas. Isso melhora o desempenho do comando e ajuda a preservar o clustering existente na tabela, como a ordenação Z. Essa funcionalidade foi introduzida no Databricks Runtime 9.0 para Visualização Pública e agora atingiu a disponibilidade geral. Para habilitar a mesclagem aleatória baixa, de definido spark.databricks.delta.merge.enableLowShuffle como true. Veja Mesclagem baixa de ordem aleatória no Azure Databricks.
Novos recursos COPY INTO: modo de validação e evolução do esquema
Modo de validação: COPY INTO agora dá suporte a um modo VALIDATE, em que os dados que devem ser carregados em uma tabela são validados, mas não gravados na tabela. Essas validações incluem:
- Se os dados podem ser analisados.
- Se o esquema corresponde ao da tabela ou se o esquema precisa ser desenvolvido.
- Se todas as restrições de nulidade e verificação são atendidas.
Exemplo de uso:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
VALIDATE [ALL | <num-rows> ROWS]
O padrão é validar todos os dados que devem ser carregados. Você pode fornecer um número de linhas a serem validadas com a palavra-chave ROWS, como VALIDATE 15 ROWS. A instrução COPY INTO retorna uma visualização dos dados de 50 linhas ou menos, quando um número menor que 50 é usado com a palavra-chave ROWS).
Evolução do esquema: COPY INTO agora dá suporte à evolução do esquema com a opção mergeSchema em COPY_OPTIONS. Para desenvolver o esquema de uma tabela, você deverá ter permissões OWN na tabela.
Exemplo de uso:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')
Confira COPY INTO.
Agora há suporte para colunas de identidade em tabelas Delta (Visualização Pública)
O Delta Lake agora dá suporte a colunas de identidade. Quando você escreve em uma tabela Delta que define uma coluna de identidade e não fornece valores para ela, o Delta agora atribui automaticamente um valor exclusivo e estatisticamente crescente ou decrescente. Confira CREATE TABLE [USING].
Atualizações da biblioteca
- Bibliotecas do Python atualizadas:
- distlib de 0.3.3 para 0.3.4
- filelock de 3.4.0 para 3.4.2
- numpy de 1.19.2 para 1.20.1
- plotly de 5.3.1 para 5.5.0
- Bibliotecas do R atualizadas:
- backports de 1.4.0 para 1.4.1
- brio de 1.1.2 para 1.1.3
- broom de 0.7.10 para 0.7.11
- class de 7.3-19 para 7.3-20
- cpp11 de 0.4.1 para 0.4.2
- DBI de 1.1.1 para 1.1.2
- devtools de 2.4.2 para 2.4.3
- digest de 0.6.28 para 0.6.29
- dtplyr de 1.1.0 para 1.2.0
- fansi de 0.5.0 para 1.0.2
- foreign de 0.8-81 para 0.8-82
- fs de 1.5.0 para 1.5.2
- gert de 1.4.3 para 1.5.0
- glue de 1.5.0 para 1.6.0
- httpuv de 1.6.3 para 1.6.5
- jsonlite de 1.7.2 para 1.7.3
- knitr de 1.36 para 1.37
- MASS de 7.3-54 para 7.3-55
- Matriz de 1.3-4 para 1.4-0
- nlme de 3.1-152 a 3.1-155
- nnet de 7.3-16 para 7.3-17
- openssl de 1.4.5 para 1.4.6
- parallelly de 1.29.0 para 1.30.0
- pholduild de 1.2.0 para 1.3.1
- pkgload de 1.2.3 para 1.2.4
- progressr de 0.9.0 para 0.10.0
- Rcpp de 1.0.7 para 1.0.8
- readr de 2.1.0 para 2.1.1
- remotes de 2.4.1 para 2.4.2
- RSQLite de 2.2.8 para 2.2.9
- sessioninfo de 1.2.1 para 1.2.2
- sparklyr de 1.7.2 para 1.7.4
- testthat de 3.1.0 para 3.1.1
- tinytex de 0.35 para 0.36
- usethis de 2.1.3 para 2.1.5
- vroom de 1.5.6 para 1.5.7
- withr de 2.4.2 para 2.4.3
- xfun de 0.28 para 0.29
- xml2 de 1.3.2 para 1.3.3
- Bibliotecas do Java atualizadas:
- dev.ludovic.netlib.arpack de 1.3.2 para 2.2.1
- dev.ludovic.netlib.blas de 1.3.2 para 2.2.1
- dev.ludovic.netlib.lapack de 1.3.2 para 2.2.1
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 de 0.2.0 para 0.3.0
Apache Spark
O Databricks Runtime 10.3 inclui o Apache Spark 3.2.1. Esta versão inclui todas as correções e os aprimoramentos do Spark adicionados aoDatabricks Runtime 10.2 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-37896] [SQL] Implementa um ConstantColumnVector e melhora o desempenho dos metadados de arquivo ocultos
- [SPARK-37924] [SQL] Classifica propriedades da tabela por chave em SHOW CREATE TABLE on VIEW (v1)
- [SPARK-37636] [SQL] Migra CREATE NAMESPACE para usar o comando V2 por padrão
- [SPARK-37381] [SQL] Unifica os tests SHOW CREATE TABLE v1 e v2
- [SPARK-37876] [CORE][SQL] Mover
SpecificParquetRecordReaderBase.listDirectoryparaTestUtils - [SPARK-37854] [CORE] Substitui a verificação de tipo pela correspondência de padrões no código do Spark
- [SPARK-36967] [CORE] Relata tamanho de bloco de embaralhamento preciso se estiver distorcido
- [SPARK-37864] [SQL] Da suporte a valores boolianos de leitura vetorizados usam a codificação RLE com Parquet DataPage V2
- [SPARK-37862] [SQL] RecordBinaryComparator deve ignorar rapidamente a verificação de alinhamento com a plataforma não qualificada
- [SPARK-37855] [SQL] IllegalStateException ao transformar uma matriz dentro de um struct aninhado
- [SPARK-37858] [SQL] Lança
SparkRuntimeExceptioncom classes de erro de funções AES - [SPARK-37841] [SQL] BasicWriteTaskStatsTracker não deve tentar obter o status de um arquivo ignorado
- [SPARK-37860] [UI] Corrige taskid na linha do tempo do evento da tarefa da página de fase
- [SPARK-36879] [SQL] Suporte à codificação de página de dados Parquet v2 (DELTA_BINARY_PACKED) para o caminho vetorizado
- [SPARK-37828] [SQL] Pushdown de filtros por meio de RebalancePartitions
- [SPARK-37802] [SQL][3.2] O nome do campo composto deve funcionar com pushdown agregado
- [SPARK-37826] [SQL] Usar o nome do codec zstd em nomes de arquivo ORC para hive orc impl
- [SPARK-37820] [SQL] Substitui ApacheCommonBase64 por JavaBase64 para funcs de cadeia de caracteres
- [SPARK-37832] [SQL] O conversor de struct orc deve usar uma matriz para procurar conversores de campo em vez de uma lista vinculada
- [SPARK-37786] [SQL] O suporte a StreamingQueryListener usa SQLConf.get para obter o SQLConf de SessionState correspondente
- [SPARK-37527] [SQL] Move mais funções de agregação padrão para pushdown
- [SPARK-37777] [SQL] Atualiza a sintaxe SQL de SHOW FUNCTIONS
- [SPARK-8582] [CORE] Verificação intensa quando houver solicitação real para isso
- [SPARK-37822] [SQL] StringSplit deve retornar uma matriz em elementos não nulos
- [SPARK-37812] [SQL] Ao remover a serialização de um Orc struct, reutiliza a linha de resultado quando possível
- [SPARK-37367] [SQL] Teste de exceção reabilitável na exibição DDLParserSuite.create – básica
- [SPARK-37796] [SQL] ByteArrayMethods arrayEquals deve ignorar rapidamente a verificação de alinhamento com a plataforma não qualificada
- [SPARK-37817] [SQL][Minor] Remove código inacessível em complexTypeExtractors.scala
- [SPARK-37807] [SQL] Corrige um erro de digitação na mensagem HttpAuthenticationException
- [SPARK-37750] [SQL] Modo ANSI: opcionalmente, retornará o resultado nulo se o elemento não existir na matriz/mapa
- [SPARK-37789] [SQL] Adiciona uma classe para representar funções de agregação gerais no DS V2
- [SPARK-37785] [SQL][CORE] Adiciona Utils.isInRunningSparkTask
- [SPARK-37780] [SQL] O suporte a StreamingQueryListener usa SQLConf.get para obter o SQLConf de SessionState correspondente
- [SPARK-37783] [SS][SQL][CORE] Habilita a recursão da parte final sempre que possível
- [SPARK-37726] [SQL] Adiciona métricas de tamanho de despejo para a junção de mesclagem de classificação
- [SPARK-37800] [SQL] TreeNode.argString formata incorretamente argumentos do tipo Set[_]
- [SPARK-37716] [SQL] Melhora mensagens de erro quando um LateralJoin tem expressões não determinísticas
- [SPARK-37779] [SQL] Torna o plano ColumnarToRowExec canonicalizável após (de)serialização
- [SPARK-37578] [SQL] Atualiza métricas de tarefa nas métricas personalizadas ds v2
- [SPARK-37676] [SQL] Suporte à função de agregação ANSI: percentile_cont
- [SPARK-37724] [SQL] Modo ANSI: desabilita palavras-chave reservadas ANSI por padrão
- [SPARK-37705] [SQL][3.2] Baseia novamente os tempos de data/hora no fuso horário da sessão salvos nos metadados Parquet/Avro
- [SPARK-34755] [SQL] Suporte aos utils para o formato de número de transformação
- [SPARK-36703] [SQL] Remove a classificação se for o filho de RepartitionByExpression
- [SPARK-37369] [SQL] Evitar a transição redundante ColumnarToRow no InMemoryTableScan
- [SPARK-37450] [SQL] Remove campos desnecessários de Gerar
- [SPARK-37728] [SQL] Ler colunas aninhadas com o leitor vetorizado ORC pode causar ArrayIndexOutOfBoundsException
- [SPARK-37564] [SQL] Adiciona geração de código para agregação de classificação sem chaves de grupo
- [SPARK-37659] [UI][3.2] Corrige condição de corrida FsHistoryProvider entre list e delet log info
- [SPARK-37727] [SQL] Mostrar configurações ignoradas e ocultar avisos de configurações já definidas em SparkSession.builder.getOrCreate
- [SPARK-37391] [SQL]JdbcConnectionProvider Informa se modifica o contexto de segurança
- [SPARK-37273] [SQL] Dá suporte a colunas de metadados de arquivo ocultos no Spark SQL
- [SPARK-36876] [SQL] Dá suporte à remoção de partição dinâmica para HiveTableScanExec
- [SPARK-37546] [SQL] O comando ReplaceTableAsSelect V2 deve qualificar o local
- [SPARK-37545] [SQL] O comando CreateTableAsSelect V2 deve qualificar o local
- [SPARK-37707] [SQL] Permite atribuição de armazenamento e conversão implícita entre tipos de datetime
- [SPARK-37644] [SQL] Dá suporte ao pushdown de agregação completa da fonte de dados v2
- [SPARK-37695] [CORE][SHUFFLE] Ignora blocos de diagnóstico mesclados do embaralhamento baseado em push
- [SPARK-35295] [ML] Substitui totalmente com.github.fommil.netlib por dev.ludovic.netlib:2.0
- [SPARK-37694] [SQL] Não permite a exclusão de recursos em spark sql cli
- [SPARK-37330] [SQL] Migra o comando ReplaceTableStatement para v2
- [SPARK-27974] [SQL] Suporte à função de agregação ANSI: array_agg
- [SPARK-36902] [SQL] Migra o comando CreateTableAsSelectStatement para v2
- [SPARK-37678] [PYTHON] Corrige a assinatura _cleanup_and_return
- [SPARK-37613] [SQL] Dá suporte à função de agregação ANSI: regr_count
- [SPARK-37689] [SQL] A expansão deve ter suporte em PropagateEmptyRelation
- [SPARK-37654] [SQL] Corrige NPE em Row.getSeq quando o campo for Nulo
- [SPARK-37496] [SQL] Migra o comando ReplaceTableAsSelectStatement para v2
- [SPARK-37483] [SQL] Dá suporte ao pushdown do N superior para a fonte de dados JDBC V2
- [SPARK-37577] [SQL] Corrige o ClassCastException: ArrayType não pode ser convertido para StructType para gerar remoção
- [SPARK-37310] [SQL] Migra ALTER NAMESPACE … SET PROPERTIES para usar o comando V2 por padrão
- [SPARK-37501] [SQL] CREATE/REPLACE TABLE deve qualificar o local para o comando v2
- [SPARK-37343] [SQL] Implementa createIndex, IndexExists e dropIndex no JDBC (dialeto Postgres)
- [SPARK-37060] [CORE][3.2] Manipula a resposta de status do driver de mestres de backup
- [SPARK-37629] [SQL] Acelera Expression.canonicalized
- [SPARK-37633] [SQL] Uma conversão de decodificação deverá ignorar se o downcast falhar com um...
- [SPARK-37631] [SQL] Limpeza de código na promoção de cadeias de caracteres para o tipo duplo em funções matemáticas
- [SPARK-37569] [SQL] Não marque campos de exibição aninhados como anulados
- [SPARK-37557] [SQL] Substituir o hash do objeto por um agregado de ordenação se o subordinado já estiver ordenado
- [SPARK-36850] [SQL] Migrar CreateTableStatement para a estrutura de comando v2
- [SPARK-37592] [SQL] Melhorar o desempenho de
JoinSelection - [SPARK-37217] [SQL] O número de partições dinâmicas deve verificar com antecedência ao gravar em tabelas externas
- [SPARK-37584] [SQL] Nova função SQL: map_contains_key
- [SPARK-37455] [SQL] Substituir o hash por um agregado de ordenação se o subordinado já estiver ordenado
- [SPARK-34735] [SQL][UI] Adiciona configurações modificadas para SQL execução na interface do usuário
- [SPARK-37540] [SQL] Detecta mais viagem no tempo sem suporte
- [SPARK-37376] [SQL] Introduz uma nova interface HasPartitionKey do DataSource V2
- [SPARK-37666] [SQL] Define
GCMcomo o modo padrão emaes_encrypt()/aes_decrypt() - [SPARK-37573] [SQL] IsolatedClientLoader deve fazer fallback para a versão relacionada, nem sempre hadoop-2.7.4
- [SPARK-37561] [SQL] Evita carregar todas as funções ao obter o DelegationToken do hive
- [SPARK-37370] [SQL] Adiciona as configurações de SQL para controlar a geração de código de junção recém-adicionada em 3.3
- [SPARK-37311] [SQL] Migra ALTER NAMESPACE … SET LOCATION para usar o comando V2 por padrão
- [SPARK-37192] [SQL] Migra SHOW TBLPROPERTIES para usar o comando V2 por padrão
- [SPARK-37219] [SQL] Adiciona suporte à sintaxe AS OF
- [SPARK-37316] [SQL] Adicionar code-gen para a junção de mesclagem de classificação de existência
- [SPARK-37591] [SQL] Suporte ao modo GCM por
aes_encrypt()/aes_decrypt() - [SPARK-37586] [SQL] Adiciona args
modeepaddingaaes_encrypt()/aes_decrypt() - [SPARK-12567] [SQL] Adiciona as funções inseridas aes_encrypt e aes_decrypt
- [SPARK-37392] [SQL] Corrige o bug de desempenho ao inferir restrições para Gerar
- [SPARK-37481] [Core][WebUI] Corrige a falta de fases ignoradas após tentar novamente
- [SPARK-37533] [SQL] Nova função SQL: try_element_at
- [SPARK-37451] [SQL] Corrige o tipo de cadeia de caracteres de cast para o tipo decimal se spark.sql.legacy.allowNegativeScaleOfDecimal estiver habilitado
- [SPARK-37062] [SS] Introduz uma nova fonte de dados para fornecer um conjunto consistente de linhas por microlote
- [SPARK-37552] [SQL] Adiciona a função
convert_timezone() - [SPARK-37555] [SQL] spark-sql não deve passar o último comentário não fechado para o back-end
- [SPARK-37286] [SQL] Move compileAggregates do JDBCRDD para o JdbcDialect
- [SPARK-37485] [CORE][SQL] Substitui
mappor expressões que não produzem nenhum resultado comforeach - [SPARK-37556] [SQL] A classe void do Deser falha com a serialização Java
- [SPARK-37520] [SQL] Adiciona as funções de cadeia de caracteres
startswith()eendswith() - [SPARK-37471] [SQL] Dá suporte a spark-sql
;no comentário entre colchetes aninhado - [SPARK-37360] [SQL] Dá suporte a TimestampNTZ na fonte de dados JSON
- [SPARK-37508] [SQL] Adiciona a função de cadeia de caracteres CONTAINS()
- [SPARK-37494] [SQL] Unifica a saída de opções v1 e v2 do comando
SHOW CREATE TABLE - [SPARK-37524] [SQL] Devemos remover todas as tabelas após testar a remoção de partições dinâmicas.
- [SPARK-37389] [SQL] Verifica comentários sem colchetes
- [SPARK-37220] [SQL] Não divide o arquivo de entrada para o leitor parquet com pushdown agregado
- [SPARK-37326] [SQL] Dá suporte a TimestampNTZ na fonte de dados CSV
- [SPARK-35867] [SQL] Habilita leitura vetorizada para VectorizedPlainValuesReader.readBooleans
- [SPARK-37484] [CORE][SQL] Substitui
getegetOrElseporgetOrElse - [SPARK-37492] [SQL] Otimiza o código de teste do Orc com withAllNativeOrcReaders
- [SPARK-37458] [SS] Remove SerializeFromObject desnecessário do plano de foreachBatch
Atualizações de manutenção
Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 10.3.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.2
- Delta Lake: 1.1.0
Bibliotecas Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10 (atualização cumulativa de ISO) | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| async-generator | 1,10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
| botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
| chardet | 4.0.0 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
| dbus-python | 1.2.16 | decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0.3 |
| facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.4.2 | idna | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | notebook | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
| empacotando | 20.9 | pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 |
| plotly | 5.5.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2,20 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 | python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| solicitações | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | six | 1.15.0 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tenacity | 8.0.1 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | unattended-upgrades | 0,1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
Bibliotecas R instaladas
As bibliotecas do R foram instaladas por meio do instantâneo do Microsoft CRAN em 2022-01-19.
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.4.1 |
| base | 4.1.2 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
| bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | boot | 1.3-28 |
| brew | 1.0-6 | brio | 1.1.3 | broom | 0.7.11 |
| bslib | 0.3.1 | cachem | 1.0.6 | callr | 3.7.0 |
| sinal de interpolação | 6.0-90 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
| classe | 7.3-20 | cli | 3.1.0 | clipr | 0.7.1 |
| cluster | 2.1.2 | codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-2 |
| commonmark | 1,7 | compiler | 4.1.2 | config | 0.3.1 |
| cpp11 | 0.4.2 | crayon | 1.4.2 | credenciais | 1.3.2 |
| curl | 4.3.2 | data.table | 1.14.2 | conjuntos de dados | 4.1.2 |
| DBI | 1.1.2 | dbplyr | 2.1.1 | desc | 1.4.0 |
| devtools | 2.4.3 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.29 |
| dplyr | 1.0.7 | dtplyr | 1.2.0 | e1071 | 1.7-9 |
| ellipsis | 0.3.2 | evaluate | 0,14 | fansi | 1.0.2 |
| farver | 2.1.0 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
| forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.1 | foreign | 0.8-82 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.5.2 | future | 1.23.0 |
| future.apply | 1.8.1 | gargle | 1.2.0 | Genéricos | 0.1.1 |
| gert | 1.5.0 | ggplot2 | 3.3.5 | gh | 1.3.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | globals | 0.14.0 |
| glue | 1.6.0 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
| gower | 0.2.2 | elemento gráfico | 4.1.2 | grDevices | 4.1.2 |
| grade | 4.1.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.0 | haven | 2.4.3 | highr | 0,9 |
| hms | 1.1.1 | htmltools | 0.5.2 | htmlwidgets | 1.5.4 |
| httpuv | 1.6.5 | httr | 1.4.2 | hwriter | 1.3.2 |
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