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Databricks Runtime 10.3 (sem suporte)

As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 10.3 e o Databricks Runtime 10.3 Photon, da plataforma Apache Spark 3.2.1. O Photon está em Visualização Pública. O Databricks lançou essas imagens em fevereiro de 2022.

Novos recursos e aprimoramentos

Os autores Parquet e Avro agora usam o fuso horário da sessão ao rebasear os carimbos de data/hora em fontes de dados Parquet

Os gravadores do Parquet e Avro agora usam o fuso horário da sessão enquanto trocam a base do carimbo de data/hora no modo legacy em vez de usar o fuso horário JVM padrão. O fuso horário da sessão é definido como o fuso horário JVM por padrão.

Novas funções no Spark SQL

Agora há suporte para as seguintes funções do Spark SQL nesta versão:

  • aes_decrypt: descriptografa a entrada usando AES.
  • aes_encrypt: criptografa a entrada usando AES.
  • contains: determina se uma expressão contém outra expressão.
  • endswith: determina se uma expressão termina com outra expressão.
  • percentile_cont: retorna um valor de percentil.
  • startswith: determina se uma expressão começa com outra expressão.

A mesclagem aleatória baixa agora está em disponibilidade geral

O comando Delta MERGE INTO usa uma técnica chamada mesclagem aleatória baixa, que reduz o embaralhamento de linhas não modificadas. Isso melhora o desempenho do comando e ajuda a preservar o clustering existente na tabela, como a ordenação Z. Essa funcionalidade foi introduzida no Databricks Runtime 9.0 para Visualização Pública e agora atingiu a disponibilidade geral. Para habilitar a mesclagem aleatória baixa, de definido spark.databricks.delta.merge.enableLowShuffle como true. Veja Mesclagem baixa de ordem aleatória no Azure Databricks.

Novos recursos COPY INTO: modo de validação e evolução do esquema

Modo de validação: COPY INTO agora dá suporte a um modo VALIDATE, em que os dados que devem ser carregados em uma tabela são validados, mas não gravados na tabela. Essas validações incluem:

  • Se os dados podem ser analisados.
  • Se o esquema corresponde ao da tabela ou se o esquema precisa ser desenvolvido.
  • Se todas as restrições de nulidade e verificação são atendidas.

Exemplo de uso:

COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
VALIDATE [ALL | <num-rows> ROWS]

O padrão é validar todos os dados que devem ser carregados. Você pode fornecer um número de linhas a serem validadas com a palavra-chave ROWS, como VALIDATE 15 ROWS. A instrução COPY INTO retorna uma visualização dos dados de 50 linhas ou menos, quando um número menor que 50 é usado com a palavra-chave ROWS).

Evolução do esquema: COPY INTO agora dá suporte à evolução do esquema com a opção mergeSchema em COPY_OPTIONS. Para desenvolver o esquema de uma tabela, você deverá ter permissões OWN na tabela.

Exemplo de uso:

COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')

Confira COPY INTO.

Agora há suporte para colunas de identidade em tabelas Delta (Visualização Pública)

O Delta Lake agora dá suporte a colunas de identidade. Quando você escreve em uma tabela Delta que define uma coluna de identidade e não fornece valores para ela, o Delta agora atribui automaticamente um valor exclusivo e estatisticamente crescente ou decrescente. Confira CREATE TABLE [USING].

Atualizações da biblioteca

  • Bibliotecas do Python atualizadas:
    • distlib de 0.3.3 para 0.3.4
    • filelock de 3.4.0 para 3.4.2
    • numpy de 1.19.2 para 1.20.1
    • plotly de 5.3.1 para 5.5.0
  • Bibliotecas do R atualizadas:
    • backports de 1.4.0 para 1.4.1
    • brio de 1.1.2 para 1.1.3
    • broom de 0.7.10 para 0.7.11
    • class de 7.3-19 para 7.3-20
    • cpp11 de 0.4.1 para 0.4.2
    • DBI de 1.1.1 para 1.1.2
    • devtools de 2.4.2 para 2.4.3
    • digest de 0.6.28 para 0.6.29
    • dtplyr de 1.1.0 para 1.2.0
    • fansi de 0.5.0 para 1.0.2
    • foreign de 0.8-81 para 0.8-82
    • fs de 1.5.0 para 1.5.2
    • gert de 1.4.3 para 1.5.0
    • glue de 1.5.0 para 1.6.0
    • httpuv de 1.6.3 para 1.6.5
    • jsonlite de 1.7.2 para 1.7.3
    • knitr de 1.36 para 1.37
    • MASS de 7.3-54 para 7.3-55
    • Matriz de 1.3-4 para 1.4-0
    • nlme de 3.1-152 a 3.1-155
    • nnet de 7.3-16 para 7.3-17
    • openssl de 1.4.5 para 1.4.6
    • parallelly de 1.29.0 para 1.30.0
    • pholduild de 1.2.0 para 1.3.1
    • pkgload de 1.2.3 para 1.2.4
    • progressr de 0.9.0 para 0.10.0
    • Rcpp de 1.0.7 para 1.0.8
    • readr de 2.1.0 para 2.1.1
    • remotes de 2.4.1 para 2.4.2
    • RSQLite de 2.2.8 para 2.2.9
    • sessioninfo de 1.2.1 para 1.2.2
    • sparklyr de 1.7.2 para 1.7.4
    • testthat de 3.1.0 para 3.1.1
    • tinytex de 0.35 para 0.36
    • usethis de 2.1.3 para 2.1.5
    • vroom de 1.5.6 para 1.5.7
    • withr de 2.4.2 para 2.4.3
    • xfun de 0.28 para 0.29
    • xml2 de 1.3.2 para 1.3.3
  • Bibliotecas do Java atualizadas:
    • dev.ludovic.netlib.arpack de 1.3.2 para 2.2.1
    • dev.ludovic.netlib.blas de 1.3.2 para 2.2.1
    • dev.ludovic.netlib.lapack de 1.3.2 para 2.2.1
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 de 0.2.0 para 0.3.0

Apache Spark

O Databricks Runtime 10.3 inclui o Apache Spark 3.2.1. Esta versão inclui todas as correções e os aprimoramentos do Spark incluídos no Databricks Runtime 10.2 (sem suporte), bem como as seguintes correções de bugs e aprimoramentos adicionais feitos no Spark:

  • [SPARK-37896] [SQL] Implementa um ConstantColumnVector e melhora o desempenho dos metadados de arquivo ocultos
  • [SPARK-37924] [SQL] Classifica propriedades da tabela por chave em SHOW CREATE TABLE on VIEW (v1)
  • [SPARK-37636] [SQL] Migra CREATE NAMESPACE para usar o comando V2 por padrão
  • [SPARK-37381] [SQL] Unifica os tests SHOW CREATE TABLE v1 e v2
  • [SPARK-37876] [CORE][SQL] Mover SpecificParquetRecordReaderBase.listDirectory para TestUtils
  • [SPARK-37854] [CORE] Substitui a verificação de tipo pela correspondência de padrões no código do Spark
  • [SPARK-36967] [CORE] Relata tamanho de bloco de embaralhamento preciso se estiver distorcido
  • [SPARK-37864] [SQL] Da suporte a valores boolianos de leitura vetorizados usam a codificação RLE com Parquet DataPage V2
  • [SPARK-37862] [SQL] RecordBinaryComparator deve ignorar rapidamente a verificação de alinhamento com a plataforma não qualificada
  • [SPARK-37855] [SQL] IllegalStateException ao transformar uma matriz dentro de um struct aninhado
  • [SPARK-37858] [SQL] Lança SparkRuntimeException com classes de erro de funções AES
  • [SPARK-37841] [SQL] BasicWriteTaskStatsTracker não deve tentar obter o status de um arquivo ignorado
  • [SPARK-37860] [UI] Corrige taskid na linha do tempo do evento da tarefa da página de fase
  • [SPARK-36879] [SQL] Suporte à codificação de página de dados Parquet v2 (DELTA_BINARY_PACKED) para o caminho vetorizado
  • [SPARK-37828] [SQL] Pushdown de filtros por meio de RebalancePartitions
  • [SPARK-37802] [SQL][3.2] O nome do campo composto deve funcionar com pushdown agregado
  • [SPARK-37826] [SQL] Usar o nome do codec zstd em nomes de arquivo ORC para hive orc impl
  • [SPARK-37820] [SQL] Substitui ApacheCommonBase64 por JavaBase64 para funcs de cadeia de caracteres
  • [SPARK-37832] [SQL] O conversor de struct orc deve usar uma matriz para procurar conversores de campo em vez de uma lista vinculada
  • [SPARK-37786] [SQL] O suporte a StreamingQueryListener usa SQLConf.get para obter o SQLConf de SessionState correspondente
  • [SPARK-37527] [SQL] Move mais funções de agregação padrão para pushdown
  • [SPARK-37777] [SQL] Atualiza a sintaxe SQL de SHOW FUNCTIONS
  • [SPARK-8582] [CORE] Verificação intensa quando houver solicitação real para isso
  • [SPARK-37822] [SQL] StringSplit deve retornar uma matriz em elementos não nulos
  • [SPARK-37812] [SQL] Ao remover a serialização de um Orc struct, reutiliza a linha de resultado quando possível
  • [SPARK-37367] [SQL] Teste de exceção reabilitável na exibição DDLParserSuite.create – básica
  • [SPARK-37796] [SQL] ByteArrayMethods arrayEquals deve ignorar rapidamente a verificação de alinhamento com a plataforma não qualificada
  • [SPARK-37817] [SQL][Minor] Remove código inacessível em complexTypeExtractors.scala
  • [SPARK-37807] [SQL] Corrige um erro de digitação na mensagem HttpAuthenticationException
  • [SPARK-37750] [SQL] Modo ANSI: opcionalmente, retornará o resultado nulo se o elemento não existir na matriz/mapa
  • [SPARK-37789] [SQL] Adiciona uma classe para representar funções de agregação gerais no DS V2
  • [SPARK-37785] [SQL][CORE] Adiciona Utils.isInRunningSparkTask
  • [SPARK-37780] [SQL] O suporte a StreamingQueryListener usa SQLConf.get para obter o SQLConf de SessionState correspondente
  • [SPARK-37783] [SS][SQL][CORE] Habilita a recursão da parte final sempre que possível
  • [SPARK-37726] [SQL] Adiciona métricas de tamanho de despejo para a junção de mesclagem de classificação
  • [SPARK-37800] [SQL] TreeNode.argString formata incorretamente argumentos do tipo Set[_]
  • [SPARK-37716] [SQL] Melhora mensagens de erro quando um LateralJoin tem expressões não determinísticas
  • [SPARK-37779] [SQL] Torna o plano ColumnarToRowExec canonicalizável após (de)serialização
  • [SPARK-37578] [SQL] Atualiza métricas de tarefa nas métricas personalizadas ds v2
  • [SPARK-37676] [SQL] Suporte à função de agregação ANSI: percentile_cont
  • [SPARK-37724] [SQL] Modo ANSI: desabilita palavras-chave reservadas ANSI por padrão
  • [SPARK-37705] [SQL][3.2] Baseia novamente os tempos de data/hora no fuso horário da sessão salvos nos metadados Parquet/Avro
  • [SPARK-34755] [SQL] Suporte aos utils para o formato de número de transformação
  • [SPARK-36703] [SQL] Remove a classificação se for o filho de RepartitionByExpression
  • [SPARK-37369] [SQL] Evitar a transição redundante ColumnarToRow no InMemoryTableScan
  • [SPARK-37450] [SQL] Remove campos desnecessários de Gerar
  • [SPARK-37728] [SQL] Ler colunas aninhadas com o leitor vetorizado ORC pode causar ArrayIndexOutOfBoundsException
  • [SPARK-37564] [SQL] Adiciona geração de código para agregação de classificação sem chaves de grupo
  • [SPARK-37659] [UI][3.2] Corrige condição de corrida FsHistoryProvider entre list e delet log info
  • [SPARK-37727] [SQL] Mostrar configurações ignoradas e ocultar avisos de configurações já definidas em SparkSession.builder.getOrCreate
  • [SPARK-37391] [SQL]JdbcConnectionProvider Informa se modifica o contexto de segurança
  • [SPARK-37273] [SQL] Dá suporte a colunas de metadados de arquivo ocultos no Spark SQL
  • [SPARK-36876] [SQL] Dá suporte à remoção de partição dinâmica para HiveTableScanExec
  • [SPARK-37546] [SQL] O comando ReplaceTableAsSelect V2 deve qualificar o local
  • [SPARK-37545] [SQL] O comando CreateTableAsSelect V2 deve qualificar o local
  • [SPARK-37707] [SQL] Permite atribuição de armazenamento e conversão implícita entre tipos de datetime
  • [SPARK-37644] [SQL] Dá suporte ao pushdown de agregação completa da fonte de dados v2
  • [SPARK-37695] [CORE][SHUFFLE] Ignora blocos de diagnóstico mesclados do embaralhamento baseado em push
  • [SPARK-35295] [ML] Substitui totalmente com.github.fommil.netlib por dev.ludovic.netlib:2.0
  • [SPARK-37694] [SQL] Não permite a exclusão de recursos em spark sql cli
  • [SPARK-37330] [SQL] Migra o comando ReplaceTableStatement para v2
  • [SPARK-27974] [SQL] Suporte à função de agregação ANSI: array_agg
  • [SPARK-36902] [SQL] Migra o comando CreateTableAsSelectStatement para v2
  • [SPARK-37678] [PYTHON] Corrige a assinatura _cleanup_and_return
  • [SPARK-37613] [SQL] Dá suporte à função de agregação ANSI: regr_count
  • [SPARK-37689] [SQL] A expansão deve ter suporte em PropagateEmptyRelation
  • [SPARK-37654] [SQL] Corrige NPE em Row.getSeq quando o campo for Nulo
  • [SPARK-37496] [SQL] Migra o comando ReplaceTableAsSelectStatement para v2
  • [SPARK-37483] [SQL] Dá suporte ao pushdown do N superior para a fonte de dados JDBC V2
  • [SPARK-37577] [SQL] Corrige o ClassCastException: ArrayType não pode ser convertido para StructType para gerar remoção
  • [SPARK-37310] [SQL] Migra ALTER NAMESPACE … SET PROPERTIES para usar o comando V2 por padrão
  • [SPARK-37501] [SQL] CREATE/REPLACE TABLE deve qualificar o local para o comando v2
  • [SPARK-37343] [SQL] Implementa createIndex, IndexExists e dropIndex no JDBC (dialeto Postgres)
  • [SPARK-37060] [CORE][3.2] Manipula a resposta de status do driver de mestres de backup
  • [SPARK-37629] [SQL] Acelera Expression.canonicalized
  • [SPARK-37633] [SQL] Uma conversão de decodificação deverá ignorar se o downcast falhar com um...
  • [SPARK-37631] [SQL] Limpeza de código na promoção de cadeias de caracteres para o tipo duplo em funções matemáticas
  • [SPARK-37569] [SQL] Não marque campos de exibição aninhados como anulados
  • [SPARK-37557] [SQL] Substituir o hash do objeto por um agregado de ordenação se o subordinado já estiver ordenado
  • [SPARK-36850] [SQL] Migrar CreateTableStatement para a estrutura de comando v2
  • [SPARK-37592] [SQL] Melhorar o desempenho deJoinSelection
  • [SPARK-37217] [SQL] O número de partições dinâmicas deve verificar com antecedência ao gravar em tabelas externas
  • [SPARK-37584] [SQL] Nova função SQL: map_contains_key
  • [SPARK-37455] [SQL] Substituir o hash por um agregado de ordenação se o subordinado já estiver ordenado
  • [SPARK-34735] [SQL][UI] Adiciona configurações modificadas para SQL execução na interface do usuário
  • [SPARK-37540] [SQL] Detecta mais viagem no tempo sem suporte
  • [SPARK-37376] [SQL] Introduz uma nova interface HasPartitionKey do DataSource V2
  • [SPARK-37666] [SQL] Define GCM como o modo padrão em aes_encrypt()/aes_decrypt()
  • [SPARK-37573] [SQL] IsolatedClientLoader deve fazer fallback para a versão relacionada, nem sempre hadoop-2.7.4
  • [SPARK-37561] [SQL] Evita carregar todas as funções ao obter o DelegationToken do hive
  • [SPARK-37370] [SQL] Adiciona as configurações de SQL para controlar a geração de código de junção recém-adicionada em 3.3
  • [SPARK-37311] [SQL] Migra ALTER NAMESPACE … SET LOCATION para usar o comando V2 por padrão
  • [SPARK-37192] [SQL] Migra SHOW TBLPROPERTIES para usar o comando V2 por padrão
  • [SPARK-37219] [SQL] Adiciona suporte à sintaxe AS OF
  • [SPARK-37316] [SQL] Adicionar code-gen para a junção de mesclagem de classificação de existência
  • [SPARK-37591] [SQL] Suporte ao modo GCM poraes_encrypt()/aes_decrypt()
  • [SPARK-37586] [SQL] Adiciona args mode e padding a aes_encrypt()/aes_decrypt()
  • [SPARK-12567] [SQL] Adiciona as funções inseridas aes_encrypt e aes_decrypt
  • [SPARK-37392] [SQL] Corrige o bug de desempenho ao inferir restrições para Gerar
  • [SPARK-37481] [Core][WebUI] Corrige a falta de fases ignoradas após tentar novamente
  • [SPARK-37533] [SQL] Nova função SQL: try_element_at
  • [SPARK-37451] [SQL] Corrige o tipo de cadeia de caracteres de cast para o tipo decimal se spark.sql.legacy.allowNegativeScaleOfDecimal estiver habilitado
  • [SPARK-37062] [SS] Introduz uma nova fonte de dados para fornecer um conjunto consistente de linhas por microlote
  • [SPARK-37552] [SQL] Adiciona a função convert_timezone()
  • [SPARK-37555] [SQL] spark-sql não deve passar o último comentário não fechado para o back-end
  • [SPARK-37286] [SQL] Move compileAggregates do JDBCRDD para o JdbcDialect
  • [SPARK-37485] [CORE][SQL] Substitui map por expressões que não produzem nenhum resultado com foreach
  • [SPARK-37556] [SQL] A classe void do Deser falha com a serialização Java
  • [SPARK-37520] [SQL] Adiciona as funções de cadeia de caracteres startswith() e endswith()
  • [SPARK-37471] [SQL] Dá suporte a spark-sql ; no comentário entre colchetes aninhado
  • [SPARK-37360] [SQL] Dá suporte a TimestampNTZ na fonte de dados JSON
  • [SPARK-37508] [SQL] Adiciona a função de cadeia de caracteres CONTAINS()
  • [SPARK-37494] [SQL] Unifica a saída de opções v1 e v2 do comando SHOW CREATE TABLE
  • [SPARK-37524] [SQL] Devemos remover todas as tabelas após testar a remoção de partições dinâmicas.
  • [SPARK-37389] [SQL] Verifica comentários sem colchetes
  • [SPARK-37220] [SQL] Não divide o arquivo de entrada para o leitor parquet com pushdown agregado
  • [SPARK-37326] [SQL] Dá suporte a TimestampNTZ na fonte de dados CSV
  • [SPARK-35867] [SQL] Habilita leitura vetorizada para VectorizedPlainValuesReader.readBooleans
  • [SPARK-37484] [CORE][SQL] Substitui get e getOrElse por getOrElse
  • [SPARK-37492] [SQL] Otimiza o código de teste do Orc com withAllNativeOrcReaders
  • [SPARK-37458] [SS] Remove SerializeFromObject desnecessário do plano de foreachBatch

Atualizações de manutenção

Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 10.3.

Ambiente do sistema

  • Sistema operacional: Ubuntu 20.04.3 LTS
  • Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.2
  • Delta Lake: 1.1.0

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
Antergos Linux 2015.10 (atualização cumulativa de ISO) appdirs 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
async-generator 1,10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bidict 0.21.4 bleach 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 certifi 2020.12.5 cffi 1.14.5
chardet 4.0.0 cycler 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 decorator 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.4 distro-info 0.23ubuntu1 entrypoints 0.3
facets-overview 1.0.0 filelock 3.4.2 idna 2.10
ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 kiwisolver 1.3.1 koalas 1.8.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.4.2 mistune 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 notebook 6.3.0 numpy 1.20.1
empacotando 20.9 pandas 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
parso 0.7.0 patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pillow 8.2.0 pip 21.0.1
plotly 5.5.0 prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2,20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 pyrsistent 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
solicitações 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 seaborn 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 six 1.15.0
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 tenacity 8.0.1
terminado 0.9.4 testpath 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
tornado 6.1 traitlets 5.0.5 unattended-upgrades 0,1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 wheel 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1

Bibliotecas R instaladas

As bibliotecas do R foram instaladas por meio do instantâneo do Microsoft CRAN em 2022-01-19.

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 backports 1.4.1
base 4.1.2 base64enc 0.1-3 bit 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.2 boot 1.3-28
brew 1.0-6 brio 1.1.3 broom 0.7.11
bslib 0.3.1 cachem 1.0.6 callr 3.7.0
sinal de interpolação 6.0-90 cellranger 1.1.0 chron 2.3-56
classe 7.3-20 cli 3.1.0 clipr 0.7.1
cluster 2.1.2 codetools 0.2-18 colorspace 2.0-2
commonmark 1,7 compiler 4.1.2 config 0.3.1
cpp11 0.4.2 crayon 1.4.2 credenciais 1.3.2
curl 4.3.2 data.table 1.14.2 conjuntos de dados 4.1.2
DBI 1.1.2 dbplyr 2.1.1 desc 1.4.0
devtools 2.4.3 diffobj 0.3.5 digest 0.6.29
dplyr 1.0.7 dtplyr 1.2.0 e1071 1.7-9
ellipsis 0.3.2 evaluate 0,14 fansi 1.0.2
farver 2.1.0 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.2.2
forcats 0.5.1 foreach 1.5.1 foreign 0.8-82
forge 0.2.0 fs 1.5.2 future 1.23.0
future.apply 1.8.1 gargle 1.2.0 Genéricos 0.1.1
gert 1.5.0 ggplot2 3.3.5 gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 globals 0.14.0
glue 1.6.0 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.0
gower 0.2.2 elemento gráfico 4.1.2 grDevices 4.1.2
grade 4.1.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.3.0 haven 2.4.3 highr 0,9
hms 1.1.1 htmltools 0.5.2 htmlwidgets 1.5.4
httpuv 1.6.5 httr 1.4.2 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ids 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-12 isoband 0.2.5 iterators 1.0.13
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.7.3 KernSmooth 2.23-20
knitr 1,37 labeling 0.4.2 later 1.3.0
lattice 0.20-45 lava 1.6.10 ciclo de vida 1.0.1
listenv 0.8.0 lubridate 1.8.0 magrittr 2.0.1
markdown 1,1 MASS 7.3-55 Matriz 1.4-0
memoise 2.0.1 methods 4.1.2 mgcv 1.8-38
mime 0,12 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8
munsell 0.5.0 nlme 3.1-155 nnet 7.3-17
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 1.4.6 parallel 4.1.2
parallelly 1.30.0 pillar 1.6.4 pkgbuild 1.3.1
pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.4 plogr 0.2.0
plyr 1.8.6 praise 1.0.0 prettyunits 1.1.1
pROC 1.18.0 processx 3.5.2 prodlim 2019.11.13
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Bibliotecas do Java e do Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.12)

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