Databricks Runtime 3.5 LTS (EoS)
Observação
O suporte para esta versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para obter a data de fim do suporte, consulte o Histórico de fim do suporte. Para todas as versões compatíveis do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade de notas sobre a versão do Databricks Runtime.
O Databricks lançou essa versão em dezembro de 2017. Ela foi declarada LTS (Suporte de Longo Prazo) em janeiro de 2018. O suporte foi encerrado em 2 de janeiro de 2020.
As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 3.5, da plataforma Apache Spark.
Alterações e Melhorias
Adicionado
repartitionByRange
à API do conjunto de dados.Adicionado o "Histograma de heap" adicionado à página executores da interface do usuário do Spark para driver e executores. Um histograma de heap mostra o tamanho total e a contagem de instâncias de cada classe no heap, o que permite o fácil entendimento durante o uso de como tipos diferentes de classes consomem a memória heap de um driver ou executor.
Desempenho aprimorado da função de janela.
Atualizada a biblioteca do Python setuptools de 36.6.0 para 38.2.3.
Várias bibliotecas do R pré-instaladas foram atualizadas. Para obter detalhes, consulte Bibliotecas do R pré-instaladas.
Correções de bug e melhorias de estabilidade.
Apache Spark
O Databricks Runtime 3.5 inclui o Apache Spark 2.2.1. Esta versão inclui todas as correções e os aprimoramentos incluídos no Databricks Runtime 3.4 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e aprimoramentos adicionais feitos no Spark:
- [SPARK-20557][SQL] Dar suporte apenas a CARIMBO DE DATA/HORA COM FUSO HORÁRIO para o dialeto Oracle
- [SPARK-21652][SQL] Corrigir o conflito de regra entre a InferFiltersFromConstraints e as outras regras de redução de filtro
- [Spark-22721] Memória de pico do BytesToBytesMap não atualizada.
- [SPARK-22431][SQL] Verificar se o tipo de dados no esquema para os metadados da tabela/exibição é analisável pelo SPARK antes de mantê-lo
- [SPARK-22686][SQL] DESCARTAR TABELA SE EXISTIR não deve mostrar AnalysisException
- [SPARK-21652][SQL] Corrigir conflito de regra entre InferFiltersFromConstraints e ConstantPropagation
- [Spark-22162] Os executores e o driver devem usar JobIDs consistentes no protocolo RDD Commit
- [SPARK-22635][SQL][ORC] FileNotFoundException ao ler arquivos ORC contendo caracteres especiais
- [SPARK-22601][SQL] O carregamento de dados está sendo exibido com êxito ao fornecer um caminho de arquivo não local não existente
- [Spark-22653] executorAddress registrado em CoarseGrainedSchedulerBac…
- [Spark-22373] Elevar a versão de dependência Janino para corrigir o problema de segurança do thread…
- [SPARK-22637][SQL] Apenas atualizar um plano lógico uma vez.
- [SPARK-22603][SQL] Corrigir o problema de limite do código de bytes JVM de 64 kb com o FormatString
- [SPARK-22595][SQL] Corrigir teste instável: CastSuite.SPARK-22500: a conversão para struct não deve gerar códigos acima de 64 kb
- [SPARK-22591][SQL] GenerateOrdering não deve alterar CodegenContext.INPUT_ROW
- [SPARK-17920][SPARK-19580][SPARK-19878][SQL] Suporte ao gravar na tabela Hive que usa a URL do esquema Avro ‘avro.schema.url’
- [SPARK-22548][SQL] Expressão AND aninhada incorretamente enviada para a fonte de dados JDBC
- [SPARK-22500][SQL] Corrigir o problema de limite do código de bytes JVM de 64 kb com a conversão
- [SPARK-22550][SQL] Corrigir o problema de limite do código de bytes JVM de 64 kb com o elt
- [SPARK-22508][SQL] Corrigir o problema de limite do código de bytes JVM de 64 kb com GenerateUnsafeRowJoiner.create()
- [SPARK-22549][SQL] Corrigir o problema de limite do código de bytes JVM de 64 kb com o concat_ws
- [SPARK-22498][SQL] Corrigir o problema de limite do código de bytes JVM de 64 kb com o concat
- [Spark-22544][SS] FileStreamSource deve usar sua própria configuração do Hadoop para chamar globPathIfNecessary
- [SPARK-22538][ML] O SQLTransformer não deve deixar de persistir um conjunto de dados de entrada possivelmente em cache
- [SPARK-22540][SQL] Verificar se HighlyCompressedMapStatus calcula o avgSize correto
- [Spark-22535][PYSPARK] Suspender antes de encerrar o trabalho do Python em PythRunner.MonitorThread (branch-2.2)
- [SPARK-22501][SQL] Corrigir o problema de limite do código de bytes JVM de 64 kb com o in
- [SPARK-22494][SQL] Corrigir exceção de limite de 64kb com Coalesce e AtleastNNonNulls
- [SPARK-22499][SQL] Corrigir o problema de limite do código de bytes JVM de 64 kb com o mínimo e o máximo
- [SPARK-22479][SQL] Excluir credenciais de SaveintoDataSourceCommand.simpleString
- [SPARK-22469][SQL] Problema de precisão em comparação com cadeia de caracteres e o numérico
- [Spark-22721] Pico de uso de memória BytesToBytesMap não preciso após reset()
- [Spark-22614] API do conjunto de dados: repartitionByRange(…)
- [SPARK-22471][SQL] O SQLListener consome muita memória, causando OutOfMemoryError
- [SPARK-22442][SQL] O ScalaReflection deve produzir nomes de campo corretos para caracteres especiais
- [SPARK-21694][R] [ML] Reduzir o máximo de iterações no teste SVM Linear em R para acelerar a compilação do AppVeyor
- [SPARK-22464][SQL] Sem pushdown para predicados de partição da metastore do Hive que contenham igualdade com segurança nula
- [SPARK-22488][SQL] Corrigir o problema de resolução de exibição na API SparkSession internal table()
- [SPARK-21720][SQL] Corrigir o problema de limite do código de bytes JVM de 64 kb com AND ou OR
- [Spark-21667][streaming] O ConsoleSink não deve falhar a consulta de streaming com a opção checkpointLocation
- [SPARK-19644][SQL] Limpar o lixo de reflexão do Scala após criar o codificador (branch-2.2)
- [SPARK-22284][SQL] Corrigir o problema do limite de código de byte JVM de 64 KB ao calcular o hash para estruturas aninhadas
- [Spark-22243][DSTREAM] spark.yarn.jars deve recarregar a partir da configuração quando ativada a recuperação do ponto de verificação
- [Spark-22344][sparkr] limpar install dir ao executar o teste como pacote de origem
- [SPARK-22472][SQL] Adicionar verificação nula para valores primitivos de nível superior
- [Spark-22403][SS] Adicionar argumento checkpointLocation opcional ao exemplo de StructuredKafkaWordCount
- [Spark-22281][sparkr] Lidar com a quebra de alterações de assinatura pelo método R
- [Spark-22417][Python] Correção no createDataFrame do pandas.Dataframe com carimbo de data/hora
- [Spark-22315][sparkr] Avisar se a versão do pacote SparkR não corresponder ao SparkContext
- [Spark-22429][streaming] O código de ponto de verificação de streaming não tenta novamente após a falha
- [SPARK-22211][SQL] Remover pushdown de limite de FOJ incorreto
- [SPARK-22306][SQL] A alteração no esquema de tabela não deve apagar os metadados de bucket no lado do hive
- [SPARK-22333][SQL] timeFunctionCall (CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP) tem conflitos com columnReference
- [SPARK-19611][SQL] Definir o dataSchema corretamente em HiveMetastoreCatalog.convertToLogicalRelation
- [SPARK-22291][SQL] Erro de conversão ao transformar tipos de matriz de uuid, inet e cidr em StingType no PostgreSQL
- [Spark-22344][sparkr] Definir java.io.tmpdir para testes do SparkR
- [SPARK-19727][SQL] Correção para a função round que modifica a coluna original
- [SPARK-22445][SQL] Respeitar o needCopyResult do filho do lado do fluxo em BroadcastHashJoin
- [SPARK-22542][SQL] Remover recursos não utilizados no ColumnarBatch
- [Spark-17310] Adicionar uma opção para desabilitar o filtro de nível de registro no lado do Parquet
- [SPARK-22514][SQL] Mover ColumnVector. Array e ColumnarBatch.Row para arquivos individuais
- [Spark-22222][Spark-22033] Corrigir o ARRAY_MAX em BufferHolder e adicionar um teste
- [SPARK-10365][SQL] Dar suporte ao tipo lógico do Parquet TIMESTAMP_MICROS
- [SPARK-22356][SQL] A tabela de fonte de dados deve dar suporte a colunas sobrepostas entre os esquemas de dados e de partição
- [SPARK-22355][SQL] Dataset.collect não é thread-safe
- [Spark-22328][núcleo] ClosureCleaner não deve perder os campos de superclasse referenciados
- [Spark-17902][R] Recupera a opção stringsAsFactors para collect() no SparkR
- [Spark-22227][Core] DiskBlockManager.getAllBlocks agora tolera arquivos temporários
- [Spark-22319][núcleo] Chamar loginUserFromKeytab antes de acessar o HDFS
- [Spark-21551][Python] Aumentar o tempo limite de PythonRDD.serveIterator
- [SPARK-22249][SQL] Verificar se a lista de valor de IN está vazia no otimizador
- [SPARK-22271][SQL] Definir estouros e retornar nulo para algumas variáveis decimais
- [SPARK-22249][SQL] isin com lista vazia gera exceção no DataFrame em cache
- [SPARK-22223][SQL] ObjectHashAggregate não deve introduzir ordem aleatória desnecessária
- [Spark-21549][núcleo] Respeitar OutputFormats com diretório de saída inválido/não fornecido
- [SPARK-22273][SQL] Corrigir nomes de campo de esquema de chave/valor em HashMapGenerators.
- [spark-14387][spark-16628][spark-18355][SQL] Usar o esquema do Spark para ler a tabela ORC em vez do esquema de arquivos ORC
- [SPARK-22252][SQL] FileFormatWriter deve respeitar o esquema de consulta de entrada
- [SPARK-22217][SQL] ParquetFileFormat deve dar suporte a OutputCommitters arbitrários
- [SPARK-21907][CORE] oom durante o despejo
- [Spark-22218] Os serviços de embaralhamento do Spark falham ao atualizar o segredo nas repetições do aplicativo
- [Spark-21549][núcleo] Respeitar OutputFormats com diretório de saída não fornecido
- [SPARK-22445][SQL] Mover CodegenContext.copyResult para CodegenSupport
- [SPARK-22408][SQL] O cálculo de valor dinâmico distinto do RelationalGroupedDataset inicia estágios desnecessários
- [spark-17788][spark-21033][SQL] Corrigir o OOM possível em UnsafeExternalSorter e ShuffleExternalSorter
- [SPARK-22385][SQL] MapObjects não deve acessar o elemento de lista pelo índice
- [SPARK-22355][SQL] Dataset.collect não é thread-safe
- [SPARK-21055][SQL] substituir grouping__id por grouping_id()
- [SPARK-21762][SQL] A coleta de métricas FileFormatWriter/BasicWriteTaskStatsTracker falhará se um novo arquivo ainda não estiver visível
Atualizações de manutenção
Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 3.5.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 16.04.3 LTS
- Java: 1.8.0_151
- Scala: 2.10.6 (versão de cluster do Scala 2.10)/2.11.8 (versão de cluster do Scala 2.11)
- Python: 2.7.12 (ou 3.5.2 se estiver usando Python 3)
- R: R versão 3.4.2 (28-09-2017)
- Clusters da GPU: as seguintes bibliotecas GPU da NVIDIA estão instaladas:
- Driver Tesla 375.66
- CUDA 8.0
- CUDNN 6.0
Bibliotecas Python pré-instaladas
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
criptografia | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
decorator | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
fusepy | 2.0.4 | futures | 3.1.1 | ggplot | 0.6.8 |
html5lib | 0,999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1,2 |
Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0,23 | matplotlib | 1.5.3 |
mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
pandas | 0.18.1 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
pip | 9.0.1 | ply | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
pyarrow | 0.4.1 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
solicitações | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
scipy | 0.18.1 | scour | 0,32 | seaborn | 0.7.1 |
setuptools | 38.2.3 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1,0 |
singledispatch | 3.4.0.3 | six | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
tornado | 4.5.2 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
virtualenv | 15.0.1 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.30.0 |
wsgiref | 0.1.2 |
Bibliotecas R pré-instaladas
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | backports | 1.1.1 |
base | 3.4.2 | BH | 1.65.0-1 | bindr | 0,1 |
bindrcpp | 0,2 | bit | 1.1-12 | bit64 | 0.9-7 |
bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.0 | boot | 1.3-20 |
brew | 1.0-6 | broom | 0.4.3 | carro | 2.1-6 |
sinal de interpolação | 6.0-77 | chron | 2.3-51 | classe | 7.3-14 |
cluster | 2.0.6 | codetools | 0.2-15 | colorspace | 1.3-2 |
commonmark | 1.4 | compiler | 3.4.2 | crayon | 1.3.4 |
curl | 3.0 | CVST | 0.2-1 | data.table | 1.10.4-3 |
conjuntos de dados | 3.4.2 | DBI | 0.7 | ddalpha | 1.3.1 |
DEoptimR | 1.0-8 | desc | 1.1.1 | devtools | 1.13.4 |
dichromat | 2.0-0 | digest | 0.6.12 | dimRed | 0.1.0 |
doMC | 1.3.4 | dplyr | 0.7.4 | DRR | 0.0.2 |
foreach | 1.4.3 | foreign | 0.8-69 | gbm | 2.1.3 |
ggplot2 | 2.2.1 | git2r | 0.19.0 | glmnet | 2.0-13 |
glue | 1.2.0 | gower | 0.1.2 | elemento gráfico | 3.4.2 |
grDevices | 3.4.2 | grade | 3.4.2 | gsubfn | 0.6-6 |
gtable | 0.2.0 | h2o | 3.16.0.1 | httr | 1.3.1 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ipred | 0.9-6 |
iterators | 1.0.8 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0.9-25 |
KernSmooth | 2.23-15 | labeling | 0.3 | lattice | 0.20-35 |
lava | 1.5.1 | lazyeval | 0.2.1 | littler | 0.3.2 |
lme4 | 1.1-14 | lubridate | 1.7.1 | magrittr | 1.5 |
mapproj | 1.2-5 | mapas | 3.2.0 | MASS | 7.3-47 |
Matriz | 1.2-11 | MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 |
methods | 3.4.2 | mgcv | 1.8-22 | mime | 0.5 |
minqa | 1.2.4 | mnormt | 1.5-5 | ModelMetrics | 1.1.0 |
munsell | 0.4.3 | mvtnorm | 1.0-6 | nlme | 3.1-131 |
nloptr | 1.0.4 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1 |
openssl | 0.9.9 | parallel | 3.4.2 | pbkrtest | 0.4-7 |
pkgconfig | 2.0.1 | pkgKitten | 0.1.4 | plogr | 0.1-1 |
plyr | 1.8.4 | praise | 1.0.0 | pROC | 1.10.0 |
prodlim | 1.6.1 | proto | 1.0.0 | psych | 1.7.8 |
purrr | 0.2.4 | quantreg | 5.34 | R.methodsS3 | 1.7.1 |
R.oo | 1.21.0 | R.utils | 2.6.0 | R6 | 2.2.2 |
randomForest | 4.6-12 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 0.12.14 |
RcppEigen | 0.3.3.3.1 | RcppRoll | 0.2.2 | RCurl | 1.95-4.8 |
recipes | 0.1.1 | reshape2 | 1.4.2 | rlang | 0.1.4 |
robustbase | 0.92-8 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.0.1 |
rpart | 4.1-11 | rprojroot | 1,2 | Rserve | 1.7-3 |
RSQLite | 2,0 | rstudioapi | 0.7 | scales | 0.5.0 |
sfsmisc | 1.1-1 | sp | 1.2-5 | SparkR | 2.2.1 |
SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 | splines | 3.4.2 |
sqldf | 0.4-11 | statmod | 1.4.30 | stats | 3.4.2 |
stats4 | 3.4.2 | stringi | 1.1.6 | stringr | 1.2.0 |
survival | 2.41-3 | tcltk | 3.4.2 | TeachingDemos | 2,10 |
testthat | 1.0.2 | tibble | 1.3.4 | tidyr | 0.7.2 |
tidyselect | 0.2.3 | timeDate | 3042.101 | tools | 3.4.2 |
utils | 3.4.2 | viridisLite | 0.2.0 | whisker | 0.3-2 |
withr | 2.1.0 | xml2 | 1.1.1 |
Bibliotecas Java e Scala pré-instaladas (versão de cluster do Scala 2.10)
ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.7.3 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.126 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.126 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.1 |
com.chuusai | shapeless_2.10 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | fluxo | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.10 | 0.2.2-db2-spark2.2 |
com.databricks | dbml-local_2.10-tests | 0.2.2-db2-spark2.2 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.10 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.10 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 3.0.3 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.10 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
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Bibliotecas Java e Scala pré-instaladas (versão de cluster do Scala 2.11)
ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
---|---|---|
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com.carrotsearch | hppc | 0.7.1 |
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com.clearspring.analytics | fluxo | 2.7.0 |
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com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.2.2-db2-spark2.2 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.2.2-db2-spark2.2 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
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com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
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com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
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com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
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com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
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com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jamesmurty.utils | java-xmlbuilder | 1,0 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.mchange | c3p0 | 0.9.5.1 |
com.mchange | mchange-commons-java | 0.2.10 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.0.11 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.1.0.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.6 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
com.twitter | chill-java | 0.8.0 |
com.twitter | chill_2.11 | 0.8.0 |
com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
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com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
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com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
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com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikariCP | 2.4.1 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
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commons-codec | commons-codec | 1,10 |
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io.netty | netty-all | 4.0.43.Final |
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