Databricks Runtime 5.4 (EoS)
Observação
O suporte para esta versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para obter a data de fim do suporte, consulte o Histórico de fim do suporte. Para todas as versões compatíveis do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade de notas sobre a versão do Databricks Runtime.
O Databricks lançou essa versão em junho de 2019.
As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 5.4, da plataforma do Apache Spark.
Novos recursos
O Delta Lake no Azure Databricks adiciona otimização automática (Visualização Pública)
Hoje, ao gravar dados no armazenamento em nuvem, você precisa compactar arquivos para obter o desempenho ideal de E/S. Você precisa se preocupar com o tamanho correto do arquivo, com que frequência compactar os arquivos, o tamanho de um cluster a ser usado e assim por diante. Para resolver essa classe de problemas, estamos empolgados em introduzir a Otimização Automática com o Delta Lake no Azure Databricks. Durante cada gravação em tabelas Delta, descobriremos automaticamente os tamanhos corretos de arquivos e arquivos compactos para que você não tenha que se preocupar com a otimização do layout de armazenamento. Durante as gravações, se a opção auto-optimize for true, o Azure Databricks determinará automaticamente se uma otimização é necessária e otimizará os arquivos pequenos. Para mais detalhes, confira Configurar o Delta Lake para controlar o tamanho do arquivo de dados.
Utilitários de biblioteca disponíveis para o público geral
Os utilitários de biblioteca estão agora disponíveis para o público geral. Esse recurso permite manipular bibliotecas Python de dentro do escopo de uma sessão de notebook. Veja Utilitário de biblioteca (dbutils.library) (herdado).
O Databricks Connect disponível para o público geral
O Databricks Connect está agora disponíveis para o público geral. Esse recurso é uma biblioteca de clientes do Spark que permite conectar seu IDE favorito (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio), servidor de notebook (Zeppelin, Jupyter) e outros aplicativos personalizados aos clusters do Azure Databricks e executar o código Spark. Consulte Databricks Connect.
Fonte de dados de arquivo binário
A fonte de dados de arquivo binário lê arquivos binários e converte cada arquivo em um único registro que contém o conteúdo bruto e os metadados do arquivo. Agora você pode ler com eficiência arquivos arbitrários em um DataFrame do Spark sem visitar o conteúdo dos arquivos. Isso é especialmente útil se você quiser usar o Spark para carregar arquivos grandes, como imagens, para pontuação. Consulte Arquivo binário.
Aprimoramentos
Cache de disco
O armazenamento em cache de disco agora está pré-configurado para instâncias Lsv2. No entanto, o cache não está habilitado por padrão. Veja Habilitar ou desabilitar o cache de disco para obter informações sobre como habilitá-lo.
Passagem de credencial do Azure Data Lake Storage Gen2 do Azure AD
Agora há suporte para a montagem do DBFS do sistema de arquivos do ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 com a passagem de credencial do Microsoft Entra ID. Consulte Azure Data Lake Storage Gen2.
R atualizado para 3.6.0
A base do R é atualizada de 3.5.2 para 3.6.0.
Apache Spark
O Databricks Runtime 5.4 inclui o Apache Spark 2.4.3. Esta versão inclui todas as correções e os aprimoramentos do Spark adicionados aoDatabricks Runtime 5.3 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-27596][SQL] A opção de ‘consulta’ do JDBC não funciona para o banco de dados Oracle
- [SPARK-27240][PYTHON] Usar o DataFrame do Pandas para argumento de tipo de estrutura na UDF do Pandas Escalar.
- [SPARK-26745][SQL][TESTS] Caso de teste JsonSuite: linha vazia -> contagem de 0 registros
- [SPARK-25535][CORE] Resolver problemas de tratamento de erro na commons-crypto.
- [SPARK-26891][YARN] Correção de teste estranho no YarnSchedulerBackendSuite
- [SPARK-27563][SQL][TEST] Obter automaticamente as versões mais recentes do Spark em HiveExternalCatalogVersionsSuite
- [SPARK-27494][SS] Valores nulos não funcionam na origem do Kafka v2
- [SPARK-27550][TEST] Correção test-dependencies.sh para não usar o perfil kafka-0-8 para Scala-2.12
- [SPARK-26992][STS] Correção a entrega correta do pool de agendadores STS
- [SPARK-27544][PYTHON][TEST] Correção do script de teste do Python para funcionar no compilação do Scala-2.12
- [SPARK-27539][SQL] Correção da estimativa imprecisa da saída agregada com a coluna contendo valores nulos
- [SPARK-27469][BUILD] Unificar as dependências do commons-beanutils para a versão 1.9.3 mais recente
- [SPARK-27419][FOLLOWUP][DOCS] Adicionar observação sobre spark.executor.heartbeatInterval alterar para o guia de migração
- [SPARK-27496][CORE] Erros fatais também devem ser enviados de volta ao remetente
- [SPARK-25079][PYTHON] Atualizar o executável python3 para 3.6.x
- [SPARK-27163][PYTHON] Limpar e consolidar a funcionalidade de UDF do Pandas
- [SPARK-27403][SQL] Correção updateTableStats para atualizar estatísticas de tabela sempre com novas estatísticas ou Nenhum
- [SPARK-27479][BUILD] Ocultar documentos de API para org.apache.spark.util.kvstore
- [SPARK-27446][R] Usar a conf spark existente, se disponível.
- [SPARK-27453] Passar partitionBy como opções no DataFrameWriter
- [SPARK-27454][SPARK-27454][HOT-FIX][ML][SQL] Cherrypick (Correção na fonte de dados de imagem do Spark falha ao encontrar algumas imagens ilícitas)
- [SPARK-27351][SQL] Estimativa de outputRows incorreta após AggregateEstimation com apenas coluna de valor nulo
- [SPARK-27314][SQL] Desduplicar exprIds para Union.
- [SPARK-27394][WEBUI] Liberar LiveEntity se necessário ao receber SparkListenerExecutorMetricsUpdate (backport 2.4)
- [SPARK-27406][SQL] Quebras de serialização unsafeArrayData quando dois computadores têm tamanho de Oops diferente
- [SPARK-27419][CORE] Evitar a transmissão do intervalo de pulsação para segundos (2.4)
- [SPARK-27391][SS] Não inicialize uma val lento no trabalho ContinuousExecution.
- [SPARK-27390][CORE][SQL][TEST] Correção da incompatibilidade de nome do pacote
- [SPARK-27358][UI] Atualizar jquery para 1.12.x para pegar correções de segurança
- [SPARK-27216][CORE] Atualizar OBitmap para 0.7.45 para corrigir o problema de ser/dser não seguro do Kryo
- [SPARK-27382][SQL][TEST] Atualizar o teste do Spark 2.4.x no HiveExternalCatalogVersionsSuite
- [SPARK-27338][CORE] Correção deadlock entre UnsafeExternalSorter e TaskMemoryManager
- [SPARK-27338][CORE][FOLLOWUP] Remover espaço à sua parte central
- [SPARK-27338][CORE] Correção deadlock em UnsafeExternalSorter.SpillableIterator ao bloquear UnsafeExternalSorter.SpillableIterator e TaskMemoryManager
- [SPARK-27346][SQL] Desinformar a condição de declaração de nova linha no campo 'examples' em ExpressionInfo
- [SPARK-26998][CORE] Remover a configuração SSL de executores
- [SPARK-27244][CORE][TEST][FOLLOWUP] toDebugString edita informações confidenciais
- [SPARK-27267][FOLLOWUP] Atualizar o manifesto de dependência do hadoop-2.6
- [SPARK-27267][CORE] Atualizar snappy para evitar erros ao descompactar dados serializados vazios
- [SPARK-27301][DSTREAM] Reduzir o ciclo de vida armazenado em cache do Sistema de Arquivos para o escopo interno do método de limpeza
- [SPARK-27244][CORE] Editar senhas ao usar a opção logConf=true
- [SPARK-26208][SQL] Adicionar cabeçalhos a arquivos csv vazios quando header=true
- [SPARK-27275][CORE] Corrigir possível corrupção em EncryptedMessage.transferTo (2.4)
- [SPARK-23836][PYTHON] Adicionar suporte para retorno StructType na UDF do Pandas Escalar
- [SPARK-26961][CORE] Habilitar a funcionalidade de carregamento de classes paralelo
- [SPARK-27274][DOCS] Corrigir referências a Scala 2.11 em documentos 2.4.1+; Observação 2.11 O suporte foi preterido na 2.4.1+
- [SPARK-27198][CORE] Incompatibilidade do intervalo de pulsação no driver e no executor
- [SPARK-27094][YARN] Trabalha em torno da interrupção de thread de interrupção de rackResolver.
- [SPARK-24935][SQL] Correção UDAF do Hive com dois buffers de agregação
- [SPARK-27160][SQL] Corrigir DecimalType ao criar filtros orc
- [SPARK-26606][CORE] Manipular as opções de driver corretamente ao enviar para o modo de cluster autônomo por meio do cliente herdada
- [SPARK-27221][SQL] Melhorar a mensagem de erro de declaração em TreeNode.parseToJson (5.x)
- [SPARK-27102][R][PYTHON][CORE] Remover as referências aos códigos Scala do Python nos códigos Scala do R
- [SPARK-27159][SQL] Atualizar o dialeto do servidor mssql para dar suporte ao tipo binário
- [SPARK-27112][CORE]: Criar uma ordenação de recursos entre threads para resolver os deadlocks encontrados ao tentar excluir executores devido à alocação dinâmica ou a uma lista de blocos
- [SPARK-27178][K8S] Adicionando pacote nss para corrigir testes
- [SPARK-27045][SQL] A guia do SQL na interface do usuário mostra o SQL real em vez do site de chamada no caso do SparkSQLDriver
- [SPARK-27119][SQL] Não inferir esquema ao ler a tabela de serde do Hive com fonte de dados nativa
- [SPARK-27165][SPARK-27107][BUILD][SQL] Atualizar o Apache ORC para 1.5.5
- [SPARK-26742][K8S] Atualizar a versão do cliente k8s para a versão 4.1.2
- [SPARK-26927][CORE] Verifique se o executor está ativo ao processar eventos no gerenciador de alocação dinâmica.
- [Spark-27097][Cherry-escolha 2,4] Evitar a inserção de deslocamentos dependentes da plataforma literalmente no código gerado de estágio inteiro
- [Spark-27111][SS] Corrigir uma corrida que uma consulta contínua pode falhar com o interrompidoexception (5. x)
- [Spark-27111][SS] Corrigir uma corrida que uma consulta contínua pode falhar com o interrompidoexception
- [SPARK-27080][SQL] Correção de bug: mergeWithMetastoreSchema com comparação de minúsculas uniforme
- [Spark-26604][núcleo] Limpar o registro do canal para o StreamManager
- [SPARK-27016][SQL] [BUILD] Tratar todos os avisos antlr como erros ao gerar o analisador a partir do arquivo de gramática do SQL
- [spark-25863][spark-21871][SQL] Verificar se as estatísticas de tamanho de código estão vazias ou não em updateAndGetCompilationStats
- [SPARK-27078][SQL] Corrigir NoSuchFieldError quando ler exibições materializadas de Hive
- [SPARK-27019][SQL] [WEBUI] onJobStart ocorre depois que onExecutionEnd não deve substituir kvstore
- [Spark-27065][núcleo] Evitar mais de um Gerenciador de conjunto de tarefas ativo para um estágio
- [SPARK-24669][SQL] Invalida tabelas no caso de SOLTAR BANCO DE DADOS EM CASCATA
- [Spark-26932][doc] Adicionar um aviso para o problema do leitor ORC do Hive 2.1.1
- [Spark-25139][Spark-18406][núcleo] Evitar NonFatals para encerrar o executor em PythonRunner
Atualizações de manutenção
Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 5.4.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_191
- Scala: 2.11.12
- Python: 2.7.12 para os clusters do Python 2 e 3.5.2 para os clusters do Python 3.
- R: R versão 3.6.0 (2019-04-26)
- Clusters da GPU: as seguintes bibliotecas GPU da NVIDIA estão instaladas:
- Driver Tesla 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Observação
Embora o escala 2.12 tenha suporte no Apache Spark 2.4, ele não tem suporte no Databricks Runtime 5.4.
Bibliotecas Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
| boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| criptografia | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| decorator | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | futures | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0,999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1,2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0,23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
| pip | 19.1.1 | ply | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
| solicitações | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | scour | 0,32 | seaborn | 0.7.1 |
| setuptools | 41.0.1 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1,0 |
| singledispatch | 3.4.0.3 | six | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
| tornado | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.33.3 |
| wsgiref | 0.1.2 |
Bibliotecas R instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.3 | base | 3.6.0 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 | boot | 1.3-20 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.2.0 | carro | 3.0-2 |
| carData | 3.0-2 | sinal de interpolação | 6.0-82 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-53 | classe | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
| clipr | 0.5.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.0.8 |
| codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
| compiler | 3.6.0 | config | 0.3 | crayon | 1.3.4 |
| curl | 3.3 | data.table | 1.12.0 | conjuntos de dados | 3.6.0 |
| DBI | 1.0.0 | dbplyr | 1.3.0 | desc | 1.2.0 |
| devtools | 2.0.1 | digest | 0.6.18 | doMC | 1.3.5 |
| dplyr | 0.8.0.1 | ellipsis | 0.1.0 | fansi | 0.4.0 |
| forcats | 0.4.0 | foreach | 1.4.4 | foreign | 0.8-71 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.2.7 | gbm | 2.1.5 |
| Genéricos | 0.0.2 | ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 |
| git2r | 0.25.2 | glmnet | 2.0-16 | glue | 1.3.1 |
| gower | 0.2.0 | elemento gráfico | 3.6.0 | grDevices | 3.6.0 |
| grade | 3.6.0 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.0 | h2o | 3.22.1.1 | haven | 2.1.0 |
| hms | 0.4.2 | htmltools | 0.3.6 | htmlwidgets | 1,3 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | iterators | 1.0.10 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | labeling | 0.3 |
| lattice | 0.20-38 | lava | 1.6.5 | lazyeval | 0.2.2 |
| littler | 0.3.7 | lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | mapas | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-5 | MASS | 7.3-51.1 | Matriz | 1.2-17 |
| MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | methods | 3.6.0 |
| mgcv | 1.8-28 | mime | 0.6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-10 |
| nlme | 3.1-139 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1,3 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallel | 3.6.0 | pbkrtest | 0.4-7 | pillar | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.3 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 |
| praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.14.0 |
| processx | 3.3.0 | prodlim | 2018.04.18 | progress | 1.2.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.2 |
| quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.8.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.2 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.1 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 |
| readxl | 1.3.1 | recipes | 0.1.5 | rematch | 1.0.1 |
| remotes | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 | rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.3.3 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0.10 | scales | 1.0.0 |
| sessioninfo | 1.1.1 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.0 |
| SparkR | 2.4.3 | SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
| splines | 3.6.0 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | stats | 3.6.0 | stats4 | 3.6.0 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | survival | 2.43-3 |
| sys | 3.1 | tcltk | 3.6.0 | TeachingDemos | 2,10 |
| testthat | 2.0.1 | tibble | 2.1.1 | tidyr | 0.8.3 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.0 |
| usethis | 1.4.0 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.0 |
| viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0.3-2 | withr | 2.1.2 |
| xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 | yaml | 2.2.0 |
| zip | 2.0.1 |
Instaladas as bibliotecas do Java e Scala (versão de cluster do Scala 2.11)
| ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | fluxo | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
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