Databricks Runtime 6.6 (EoS)
Observação
O suporte para esta versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para obter a data de fim do suporte, consulte o Histórico de fim do suporte. Para todas as versões compatíveis do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade de notas sobre a versão do Databricks Runtime.
O Databricks lançou essa versão em maio de 2020.
As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 6.6, da plataforma Apache Spark.
Novos recursos
Delta Lake
- Você já pode desenvolver automaticamente o esquema da tabela com a operação
merge
. Isso é útil em cenários em que você deseja fazer upsert de dados de alteração em uma tabela e o esquema dos dados muda ao longo do tempo. Em vez de detectar e aplicar alterações de esquema antes do upsert, omerge
pode desenvolver simultaneamente o esquema e fazer upsert das alterações. Isso se aplica somente às colunas de nível superior na tabela (não às colunas aninhadas). Confira Evolução automática de esquema para mesclagem do Delta Lake. - O desempenho das operações de mesclagem que têm apenas cláusulas correspondentes, ou seja, elas têm apenas ações
update
edelete
e nenhuma açãoinsert
, foi aprimorado. - As tabelas Parquet referenciadas no metastore do Hive já são conversíveis no Delta Lake por meio dos identificadores de tabela com
CONVERT TO DELTA
. Embora esse recurso já tenha sido anunciado no Databricks Runtime 6.1, o suporte completo foi atrasado para o Databricks Runtime 6.6.
Aprimoramentos
Atualização do Java para 1.8.0_252
Atualização das bibliotecas do R
Atualização de várias bibliotecas do R instaladas. Confira Bibliotecas do R instaladas.
- Atualização do sparklyr da versão 1.1.0 para a 1.2.0.
Atualização das bibliotecas do Python
- Atualização do kiwisolver da versão 1.1.0 para a 1.2.0.
- Atualização do pyparsing da versão 2.4.6 para a 2.4.7.
Apache Spark
O Databricks Runtime 6.6 inclui o Apache Spark 2.4.5. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 6.5 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-30361] [REST] A URL de monitoramento não edita informações sobre o ambiente
- [SPARK-31503] [SQL] Correção da cadeia de caracteres SQL das funções TRIM
- [SPARK-31256] [SQL] DataFrameNaFunctions.drop deve funcionar para colunas aninhadas
- [SPARK-31234] [SQL] ResetCommand não deve afetar a configuração de SQL estático
- [SPARK-31420] [WEBUI] Tornar a localidade da linha do tempo/exibição ‘en’
- [SPARK-31441] [PYSPARK][SQL] Suporte a nomes de colunas duplicados para toPandas com a execução do Arrow
- [SPARK-31186] [PYSPARK][SQL] toPandas não deve falhar em nomes de colunas duplicados
- [SPARK-31420] [WEBUI] Redesenho da linha do tempo infinita na página de detalhes do trabalho
- [SPARK-31422] [CORE] Correção de um erro de compilação no caso de teste
- [SPARK-31422] [CORE] Correção do NPE quando BlockManagerSource é usado após a interrupção de BlockManagerMaster
- [SPARK-31312] [SQL] Instância da Classe de Cache para a instância de UDF em HiveFunctionWrapper
- [SPARK-31101] [Build] Atualização do Janino para 3.0.16
- [SPARK-31261] [SQL] Evitar o uso do NPE na leitura de uma entrada CSV inválida com
columnNameCorruptRecord
especificado - [SPARK-30494] [SQL] Correção da perda de dados armazenados em cache durante a substituição de uma exibição existente
- [SPARK-26293] [SQL] Geração de exceção quando a UDF do Python está em uma subconsulta
- [SPARK-31164] [SQL] RDD inconsistente e particionamento de saída para a tabela de bucket quando a saída não contém todas as colunas de bucket
- [SPARK-31163] [SQL] TruncateTableCommand com ACL/permissão deve tratar um caminho não existente
- [SPARK-31144] [SQL] Erro de encapsulamento com QueryExecutionException para notificação de QueryExecutionListener
- [SPARK-31095] [BUILD] Atualização do netty-all para 4.1.47.Final
- [SPARK-31061] [SQL] Fornecimento da capacidade de alterar o provedor de uma tabela
- [SPARK-30941] [PYSPARK] Adição de uma observação a asDict para documentar o comportamento quando há campos duplicados
- [SPARK-30759] [SC-29843][SQL] Correção de inicialização de cache em StringRegexExpression
- [SPARK-30998] [SQL] ClassCastException quando um gerador tem geradores internos aninhados
- [SPARK-30993] [SQL] Uso do tipo SQL para UDT ao verificar o tipo de comprimento (fixo/var) ou mutável
- [SPARK-30813] [ML] Correção de comentários de Matrices.sprand
- [SPARK-29419] [SQL] Correção do bug de segurança de thread do codificador em createDataset(Seq)
- [SPARK-30759] [SQL] Correção de inicialização de cache em StringRegexExpression
Atualizações de manutenção
Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 6.6.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R versão 3.6.3 (29-02-2020)
- Delta Lake: 0.6.1
Observação
Embora o Scala 2.12 esteja disponível como um recurso experimental no Apache Spark 2.4, não há suporte para ele no Databricks Runtime 6.6.
Nesta seção:
- Bibliotecas Python instaladas
- Bibliotecas R instaladas
- Bibliotecas do Java e do Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.11)
Bibliotecas Python instaladas
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | criptografia | 2.6.1 |
cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | decorator | 4.4.0 |
docutils | 0,14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
kiwisolver | 1.2.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6 | ptyprocess | 0.6.0 |
pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
pyparsing | 2.4.7 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
solicitações | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
six | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
tornado | 6.0.2 | traitlets | 4.3.2 | unattended-upgrades | 0,1 |
urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
wheel | 0.33.1 |
Bibliotecas R instaladas
As bibliotecas do R foram instaladas por meio do instantâneo do Microsoft CRAN em 22/4/2020.
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 |
backports | 1.1.6 | base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 |
BH | 1.72.0-3 | bit | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 |
bitops | 1.0-6 | blob | 1.2.1 | boot | 1.3-23 |
brew | 1.0-6 | callr | 3.4.3 | carro | 3.0-7 |
carData | 3.0-3 | sinal de interpolação | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-55 | classe | 7.3-16 | cli | 2.0.2 |
clipr | 0.7.0 | cluster | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1,7 | compiler | 3.6.3 |
config | 0.3 | covr | 3.5.0 | crayon | 1.3.4 |
crosstalk | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
conjuntos de dados | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.3 |
desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | digest | 0.6.25 |
doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.5 | DT | 0.13 |
ellipsis | 0.3.0 | evaluate | 0,14 | fansi | 0.4.1 |
farver | 2.0.3 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 |
foreach | 1.5.0 | foreign | 0.8-75 | forge | 0.2.0 |
fs | 1.4.1 | gbm | 2.1.5 | Genéricos | 0.0.2 |
ggplot2 | 3.3.0 | gh | 1.1.0 | git2r | 0.26.1 |
glmnet | 3.0-2 | globals | 0.12.5 | glue | 1.4.0 |
gower | 0.2.1 | elemento gráfico | 3.6.3 | grDevices | 3.6.3 |
grade | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
gtable | 0.3.0 | h2o | 3.30.0.1 | haven | 2.2.0 |
highr | 0.8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.4.0 |
htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 | httr | 1.4.1 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.1 | iterators | 1.0.12 |
jsonlite | 1.6.1 | KernSmooth | 2.23-16 | knitr | 1.28 |
labeling | 0.3 | later | 1.0.0 | lattice | 0.20-41 |
lava | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | ciclo de vida | 0.2.0 |
littler | 0.3.9 | lme4 | 1.1-23 | lubridate | 1.7.8 |
magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.7 | mapas | 3.3.0 |
maptools | 0.9-9 | markdown | 1,1 | MASS | 7.3-51.5 |
Matriz | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 |
methods | 3.6.3 | mgcv | 1.8-31 | mime | 0,9 |
minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | munsell | 0.5.0 |
mvtnorm | 1.1-0 | nlme | 3.1-147 | nloptr | 1.2.2.1 |
nnet | 7.3-13 | numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.1 |
openxlsx | 4.1.4 | parallel | 3.6.3 | pbkrtest | 0.4-8.6 |
pillar | 1.4.3 | pkgbuild | 1.0.6 | pkgconfig | 2.0.3 |
pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 |
plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.2 | prodlim | 2019.11.13 |
progress | 1.2.2 | promises | 1.1.0 | proto | 1.0.0 |
ps | 1.3.2 | purrr | 0.3.4 | quantreg | 5.55 |
R.methodsS3 | 1.8.0 | R.oo | 1.23.0 | R.utils | 2.9.2 |
r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
Rcpp | 1.0.4.6 | RcppEigen | 0.3.3.7.0 | RCurl | 1.98-1.2 |
readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 | recipes | 0.1.10 |
rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.1 | remotes | 2.1.1 |
reshape2 | 1.4.4 | rex | 1.2.0 | rio | 0.5.16 |
rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.5 | RODBC | 1.3-16 |
roxygen2 | 7.1.0 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 |
Rserve | 1.8-6 | RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0,11 |
rversions | 2.0.1 | scales | 1.1.0 | sessioninfo | 1.1.1 |
shape | 1.4.4 | shiny | 1.4.0.2 | sourcetools | 0.1.7 |
sp | 1.4-1 | sparklyr | 1.2.0 | SparkR | 2.4.5 |
SparseM | 1,78 | spatial | 7.3-11 | splines | 3.6.3 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2020.2 | statmod | 1.4.34 |
stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 | stringi | 1.4.6 |
stringr | 1.4.0 | survival | 2.44-1.1 | sys | 3.3 |
tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2,10 | testthat | 2.3.2 |
tibble | 3.0.1 | tidyr | 1.0.2 | tidyselect | 1.0.0 |
timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.0 |
utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | vctrs | 0.2.4 |
viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0,4 | withr | 2.2.0 |
xfun | 0.13 | xml2 | 1.3.1 | xopen | 1.0.0 |
xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 | zip | 2.0.4 |
Instaladas as bibliotecas do Java e Scala (versão de cluster do Scala 2.11)
ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | fluxo | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.3 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.7 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.launchdarkly | launchdarkly-java-server-sdk | 4.6.5 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1,2 |
commons-codec | commons-codec | 1,10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
io.netty | Netty | 3.9.9.Final |
io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
javax.activation | activation | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1,2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1,1 |
javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.9.3 |
junit | junit | 4.12 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
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