Databricks Runtime 7.6 (EoS)
Observação
O suporte para esta versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para obter a data de fim do suporte, consulte o Histórico de fim do suporte. Para todas as versões compatíveis do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade de notas sobre a versão do Databricks Runtime.
O Databricks lançou esta versão em fevereiro de 2021.
As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 7.6, da plataforma do Apache Spark 3.0.
Para obter ajuda com a migração do Databricks Runtime 6.x, consulte Guia de migração do Databricks Runtime 7.x (EoS).
Novos recursos
Melhor tratamento de evolução do esquema JSON no Carregador Automático
Ao carregar dados JSON, o comportamento padrão é que os campos que não fazem parte do esquema original são removidos silenciosamente. Agora, com o Carregador Automático, você pode definir a opção JSON unparsedDataColumn para especificar o nome de uma coluna, que será usada para armazenar todos os novos campos como uma cadeia de caracteres JSON.
Por exemplo, definindo
.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")
o resultado terá uma coluna _unparsed_data, em que novos campos são armazenados como uma cadeia de caracteres JSON. Esses novos campos podem ser analisados posteriormente para processamento posterior. Se não houver nenhum novo campo, o valor da coluna será null.
Suporte para leitura de arquivos substituídos no Carregador Automático
Agora você pode configurar fluxos para permitir alterações de arquivo de diretório de entrada para substituir dados existentes. Defina .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true"). Para ver detalhes, confira O que é o Carregador Automático?.
Aprimoramentos
Melhor clustering multidimensional e desempenho de ignorar dados com OPTIMIZE ZORDER
A OPTIMIZE ZORDER operação agora usa curvas de preenchimento de espaço de Hilbert por padrão. Essa abordagem fornece características de clustering melhores do que a ordem Z em dimensões mais altas. Para tabelas Delta que usam OPTIMIZE ZORDER com muitas colunas, as curvas de Hilbert podem acelerar as consultas de leitura ignorando mais dados do que a ordem Z. Para obter mais detalhes, confira Ignorar dados no Delta Lake.
Melhorias de desempenho para algumas operações MERGE com apenas cláusulas MATCHED
Você pode obter um melhor desempenho em operações MERGE que têm apenas cláusulas MATCHED com condições de cláusula.
Tamanhos de arquivo de ajuste automático para tabelas Delta MERGE-heavy (visualização pública)
Tabelas Delta que passam por operações MERGE repetidas (por exemplo, upserts contínuos de dados de alteração no nível da linha) reescrevem repetidamente os arquivos para atualizar dados. Essas tabelas podem se beneficiar de ter arquivos menores do que aqueles produzidos por padrão por operações de layout de dados, como OPTIMIZE, Gravação Otimizada e Compactação Automática. Com Databricks Runtime 7.6, você pode detectar automaticamente tabelas MERGE-heavy e ajustar tamanhos de arquivo. Contate o suporte do Databricks ou com a equipe da sua conta do Azure Databricks para obter mais informações sobre como habilitar esse recurso.
Atualizações da biblioteca
- Bibliotecas do Python atualizadas:
- certificado atualizado de 2020.6.20 a 2020.12.5.
- koalas atualizado do 1.4.0 a o 1.5.0.
- python-apt atualizado de 1.6.5+ubuntu0.3 a 1.6.5+ubuntu0.4
- Biblioteca do R atualizada:
- nlme de 3.1-150 a 3.1-151.
- Biblioteca do Java atualizada:
- azure-data-lake-store-sdk atualizado de 2.3.8 a 2.3.9.
- Build do OpenJDK 8 atualizado para Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01).
Apache Spark
O Databricks Runtime 7.6 inclui o Apache Spark 3.0.1. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 7.5 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-33740] [SQL] As configurações do hadoop no hive-site.xml podem substituir os hadoop pré-existentes
- [SPARK-33822] [SQL] Usar o método
CastSupport.castem HashJoin - [SPARK-33398] Corrigir modelos de árvore de carregamento antes do Spark 3.0
- [SPARK-33029] [CORE][WEBUI] Correção na página do executor da interface do usuário marcando incorretamente o driver como lista de bloqueados
- [SPARK-34012] [SQL] Manter o comportamento consistente quando conf
spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWherefor verdadeiro com o guia de migração - [SPARK-33635] [SS] Ajuste a ordem de verificação em KafkaTokenUtil.needTokenUpdate para corrigir a regressão de desempenho
- [SPARK-33900] [WEBUI] Mostrar o tamanho de leitura aleatória/registros corretamente quando apenas remotebytesread estiver disponível
- [SPARK-33593] [SQL] O leitor de vetor recebeu dados incorretos com o valor de partição binária
- [SPARK-31170] [SQL] O Spark SQL Cli deve respeitar hive-site.xml spark.sql.warehouse.dir
- [SPARK-33853] [SQL] EXPLIQUE O CODEGEN e BenchmarkQueryTest não mostram o código de subconsulta
- [SPARK-33786] [SQL] O nível de armazenamento para um cache deve ser respeitado quando um nome de tabela é alterado.
- [SPARK-33841] [núcleo] Correção do problema com trabalhos desaparecendo de forma intermitente do SHS em alta carga
- [SPARK-33480] [SQL] não expõem dados do usuário na mensagem de erro
- [SPARK-33756] [SQL] Tornar o idempotente MapIterator de BytesToBytesMap
- [SPARK-33774] [UI] [CORE]” de volta ao mestre "retorna 500 erro no cluster autônomo
- [SPARK-33733] [SQL] PullOutNondeterministic deve verificar e coletar o campo determinístico
- [SPARK-33670] [SQL] Verificar se o provedor de partição é Hive no v1 MOSTRAR TABELA ESTENDIDA
- [SPARK-33788] [SQL] [3.1] [2.4] Lançar NoSuchPartitionsException do HiveExternalCatalog. dropPartitions ()
- [SPARK-33819] [CORE] SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader devem ser
package private - [SPARK-33742] [SQL] Lançar PartitionsAlreadyExistException do HiveExternalCatalog. createpartitions ()
- [SPARK-32110] [SQL] Normalizar números flutuantes especiais no HyperLogLog++
- [SPARK-33071] [SPARK-33536] [SQL] Não altere o construtor Alias para não quebrar o conector snowflake
- [SPARK-32680] [SQL] Não pré-processe CTAS V2 com consulta não resolvida
- [SPARK-33520] [ML][PYSPARK] Cherry-pick: Tornar CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Leitor/Gravador com suporte para estimador/avaliador de back-end do Python
- [SPARK-33592][ML][PYTHON] Os parâmetros do validador Pyspark do ML no estimatorParamMaps podem ser perdidos após salvar e recarregar
- [SPARK-33667] [SQL] respeitar a configuração
spark.sql.caseSensitiveao resolver a especificação de partição em v1SHOW PARTITIONS - [SPARK-33141] [SQL] Captura as configurações do SQL ao criar visualizações permanentes
- [SPARK-33636] [PYTHON][ML] Adicionar labelsArray ao PySpark StringIndexer
- [SPARK-33629] [PYTHON] Tornar a configuração spark.buffer.size visível no lado do driver
- [SPARK-33389] [SQL] Fazer classes internas do SparkSession sempre usando SQLConf ativo
- [SPARK-33071] [SPARK-33536] [SQL] Evite alterar dataset_id de LogicalPlan em join() para não quebrar o DetectAmbiguousSelfJoin
- [SPARK-33551] [SQL] Não use o leitor de embaralhamento personalizado para repartição
- [SPARK-33432] [SQL] O analisador SQL deve usar SQLConf ativo
- [SPARK-33588] [SQL] respeitar a configuração
spark.sql.caseSensitiveao resolver a especificação de partição em v1SHOW TABLE EXTENDED - [SPARK-33440] [CORE] Use o data/hora atual com o log de aviso no HadoopFSDelegationTokenProvider quando a data do problema do token não estiver configurada corretamente
- [SPARK-33494] [SQL][AQE] Não use o leitor de embaralhamento local para repartição
Atualizações de manutenção
Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 7.6.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versão 3.6.3 (29-02-2020)
- Delta Lake 0.7.0
Bibliotecas Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | criptografia | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.5.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.4 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | solicitações | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | six | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets | 4.3.3 |
| unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
Bibliotecas R instaladas
As bibliotecas do R foram instaladas por meio do instantâneo do Microsoft CRAN em 02-11-2020.
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.10 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.1 |
| boot | 1.3-25 | brew | 1.0-6 | brio | 1.1.0 |
| broom | 0.7.2 | callr | 3.5.1 | sinal de interpolação | 6.0-86 |
| cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 | classe | 7.3-17 |
| cli | 2.1.0 | clipr | 0.7.1 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-18 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
| compiler | 3.6.3 | config | 0.3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.3 | crayon | 1.3.4 | crosstalk | 1.1.0.1 |
| curl | 4.3 | data.table | 1.13.2 | conjuntos de dados | 3.6.3 |
| DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 | desc | 1.2.0 |
| devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 | digest | 0.6.27 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0.16 | ellipsis | 0.3.1 |
| evaluate | 0,14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.1 |
| foreign | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.5.0 |
| Genéricos | 0.1.0 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.13.1 |
| glue | 1.4.2 | gower | 0.2.2 | elemento gráfico | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | grade | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0.8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.2 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | iterators | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.1 | KernSmooth | 2.23-18 | knitr | 1.30 |
| labeling | 0.4.2 | later | 1.1.0.1 | lattice | 0.20-41 |
| lava | 1.6.8 | lazyeval | 0.2.2 | ciclo de vida | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | markdown | 1,1 |
| MASS | 7.3-53 | Matriz | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| methods | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | mime | 0,9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-151 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.3 | parallel | 3.6.3 | pillar | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.4 |
| prodlim | 2019.11.13 | progress | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.4.0 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 |
| recipes | 0.1.14 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.2.0 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.8 |
| rmarkdown | 2.5 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0,11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.6 | scales | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | shape | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.4.0 | SparkR | 3.0.0 |
| spatial | 7.3-11 | splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.5 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.2-7 |
| sys | 3.4 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2,10 |
| testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 | tidyr | 1.1.2 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0.27 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.3 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.4 | viridisLite | 0.3.0 | waldo | 0.2.2 |
| whisker | 0,4 | withr | 2.3.0 | xfun | 0,19 |
| xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.2.1 |
Bibliotecas do Java e do Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.12)
| ID do Grupo | Artifact ID | Versão |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | fluxo | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.9.0 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1,2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
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