Guia de migração do Databricks Runtime 9.1 LTS
Este guia ajuda a migrar suas cargas de trabalho do Azure Databricks para o Databricks Runtime 9.1 LTS, da plataforma Apache Spark 3.1.2.
A Databricks recomenda que, sempre que possível, você migre suas cargas de trabalho para uma versão LTS com suporte a partir da próxima versão LTS mais recente com suporte em relação à sua versão. Portanto, este artigo aborda versões do Databricks Runtime do Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS) ao Databricks Runtime 13.3 LTS.
Observação
LTS significa que essa versão possui suporte de longo prazo. Consulte Ciclo de vida da versão de LTS do Databricks Runtime.
Para migrar cargas de trabalho do Databricks Runtime 7.2 ou abaixo, a Databricks recomenda que você o faça na seguinte ordem:
- Migre para o Databricks Runtime LTS 7.3. Consulte o Guia de migração para o Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS).
- Migre do Databricks Runtime 7.3 LTS para o Databricks Runtime 13.3 LTS seguindo as diretrizes de migração do Apache Spark.
O Databricks Runtime 11.3 LTS é a última versão LTS compatível. Para migrar cargas de trabalho do Databricks Runtime 9.1 LTS para o Databricks Runtime 11.3 LTS, confira o Guia de migração para o Databricks Runtime 11.x.
Diretrizes de migração do Apache Spark
O Databricks Runtime 9.1 LTS integra a plataforma Apache Spark 3.1.2. Como referência, as versões do Databricks Runtime a seguir, do Databricks Runtime 7.3 LTS ao Databricks Runtime 9.1 LTS, integram estas versões do Apache Spark:
Versão do Databricks Runtime | Versão do Apache Spark |
---|---|
13.3 LTS | 3.4.1 |
9.1 LTS | 3.1.2 |
7.3 LTS | 3.0.1 |
Propriedades, recursos e bibliotecas do ambiente do sistema do Databricks Runtime
Para obter informações sobre propriedades de ambiente do sistema, recursos novos, alterados e descontinuados, e também sobre bibliotecas em versões do Databricks Runtime do Databricks Runtime 7.3 LTS ao Databricks Runtime 9.1 LTS, consulte:
As atualizações de manutenção pós-lançamento são listadas nas atualizações de manutenção do Databricks Runtime.