Guia rápido do Power BI

Esta página fornece diretrizes claras e opinativas para gerenciar com eficiência seus dados no Power BI e no Azure Databricks para otimizar o desempenho da consulta e criar painéis eficientes.

Conectar o Azure Databricks e o Power BI

Melhor prática	Impacto	Docs
Usar parâmetros do Power BI ao se conectar a diferentes ambientes do Azure Databricks	Permite flexibilidade ao se conectar a diferentes workspaces do Azure Databricks ou a diferentes sql warehouses do Azure Databricks.	Parâmetros de conexão para Databricks
Usar a funcionalidade de publicação do Azure Databricks para o serviço Power BI.	Habilita a integração perfeita do catálogo e a sincronização de modelos de dados sem sair da interface do usuário do Azure Databricks.	Publicar no serviço do Power BI do Azure Databricks
Usar a Publicação Automática do Azure Databricks no Power BI	Publicar conjuntos de dados do Unity Catalog diretamente a partir de pipelines de dados no Power BI.	Tarefa do Power BI para trabalhos

Escolha o modo de armazenamento mais apropriado

Melhor prática	Impacto	Docs
Usar DirectQuery para tabelas de fatos e Dual para tabelas de dimensões (não Importar)	Gere consultas SQL mais eficientes usando o modo de armazenamento mais adequado.	Gerenciar o modo de armazenamento no Power BI Desktop Tutorial de configuração de recursos
Preferir DirectQuery em vez de Importar sempre que possível	Permite manter a governança e a audibilidade.	DirectQuery no Power BI
Usar modelos compostos para modos de armazenamento misto	Permite o uso misto das tabelas DirectQuery, Dual, modo de Importação, e tabelas de Agregação e Híbridas.	Modelos compostos no Power BI Desktop
Usar tabelas híbridas para dados históricos agregados com dados em tempo real	Habilita consultas eficientes na memória.	Tabelas híbridas

Otimizar o acesso a dados

Melhor prática	Impacto	Docs
Usar agregações definidas pelo usuário	Melhora o desempenho da consulta em relação a grandes modelos semânticos do DirectQuery armazenando dados pré-agregados em cache.	Agregações definidas pelo usuário Tutorial de configuração de recursos
Usar agregações automáticas	Otimiza continuamente os modelos semânticos do DirectQuery criando agregações com base no Histórico de Consultas para o desempenho máximo do relatório.	Agregações automáticas Tutorial de configuração de recursos
Usar o particionamento de tabela ou a atualização incremental	Permite importar dados mais rapidamente e gerenciar conjuntos de dados maiores, especialmente para relatórios muito pequenos, estáticos e sensíveis ao desempenho (menos de 2 segundos).	Partições de modelo tabular Atualização incremental Tutorial de configuração de recursos
Adicionar Aplicar todas as segmentações de dados e limpar todos os botões de segmentação de dados	Impede consultas desnecessárias aproveitando as configurações de redução de consulta quando os usuários interagem com filtros de relatório.	Aplique todas as segmentações e desmarque todos os botões de segmentação de dados.
Use Assumir integridade referencial ao definir as relações de tabela se a integridade referencial tiver sido validada na ingestão anterior	Permite estratégias de junção mais eficientes em consultas SQL.	Definir Assumir integridade referencial

Ajustar seu modelo de dados

Melhor prática	Impacto	Docs
Transformações de "mover para a esquerda"	As visualizações do SQL aproveitam o poder do mecanismo SQL do Databricks para uma execução mais eficiente de relatórios em comparação com transformações do PowerQuery e fórmulas DAX.	O que é uma visão? Tutorial de configuração de recursos
Se você precisar usar fórmulas DAX, otimize as fórmulas DAX e evite grandes conjuntos de resultados.	Impede cálculos ineficientes que levam ao desempenho deteriorado	Práticas recomendadas para melhorar o desempenho do modelo
Evite colunas calculadas da DAX e tabelas calculadas em modelos semânticos e defina esses dados diretamente em suas tabelas Gold	As medidas pré-computadas têm o melhor desempenho na camada Gold	Análise de energia com a camada de ouro
Para DirectQuery, verifique se há configurações de paralelização de consulta	Melhora a paralelização de consulta e maximiza a utilização do SQL Warehouse para melhorar o desempenho geral.	Paralelização de consulta para o modo de Consulta Direta Tutorial de configuração de recursos
Para o DirectQuery, verifique quantas consultas o Power BI pode enviar em paralelo ao Azure Databricks	Garante que o Databricks SQL Warehouse seja dimensionado adequadamente para lidar com o nível necessário de paralelismo, evitando que as consultas sejam enfileiradas, o que resulta em relatórios lentos.	Dimensionar um SQL Warehouse sem servidor

Monitorar o desempenho e as métricas

Melhor prática	Impacto	Docs
Usar o Analisador de Desempenho do Power BI para examinar o desempenho do elemento de relatório	Identifica a visualização que leva mais tempo para carregar e onde está o gargalo.	Usar o Analisador de Desempenho
Avalie as seguintes propriedades de modelos semânticos do Power BI: Máximo de conexões por fonte de dados Número máximo de avaliações simultâneas Número máximo de trabalhos simultâneos MaxParallelismPerQuery	Ajusta o desempenho do modelo.	Número máximo de conexões Configurações de avaliação Paralelização de consulta para desempenho do conjunto de dados