Computação sem servidor para notebooks

Importante

Esse recurso está em uma versão prévia. Para obter informações sobre qualificação e habilitação, confira Habilitar a visualização pública da computação sem servidor.

Este artigo explica como usar a computação sem servidor para notebooks. Para obter informações sobre como usar a computação sem servidor para fluxos de trabalho, confira Executar seu trabalho do Azure Databricks com a computação sem servidor para fluxos de trabalho.

Para obter informações sobre preços, confira Preços do Databricks.

Requisitos

• Seu espaço de trabalho deve estar em uma região compatível. Confira Regiões do Azure Databricks.
• Seu workspace deve estar habilitado para o Catálogo do Unity.
• Seu workspace deve estar habilitado para Visualização Pública.

Usar a computação sem servidor para notebooks

Se o workspace estiver habilitado para computação interativa sem servidor, todos os usuários no workspace terão acesso à computação sem servidor para notebooks. Nenhuma permissão adicional é necessária.

Para anexar à computação sem servidor, clique no menu suspenso Conectar no notebook e selecione Sem servidor. Para novos notebooks, a computação anexada automaticamente usará o padrão sem servidor após a execução do código se nenhum outro recurso tiver sido selecionado.

Exibir insights da consulta

A computação sem servidor para notebooks e fluxos de trabalho usa insights de consulta para avaliar o desempenho de execução do Spark. Depois de executar uma célula em um notebook, você poderá exibir insights relacionados a consultas SQL e Python clicando no link Ver desempenho.

Você pode clicar em qualquer uma das instruções do Spark para exibir as métricas da consulta. A partir daí, você poderá clicar em Ver o perfil da consulta para ver uma visualização da execução da consulta. Para obter mais informações sobre os perfis de consulta, confira Perfil de consulta.

Observação

Para exibir os insights de desempenho de suas execuções de trabalho, consulte Exibir insights da consulta de execução de trabalho.

Histórico de consultas

Todas as consultas executadas na computação sem servidor também serão registradas na página do histórico de consultas do workspace. Para obter informações sobre o histórico de consultas, confira Histórico de consultas.

Limitações de insights da consulta

• O perfil de consulta só estará disponível após o término da execução da consulta.
• As métricas são atualizadas ao vivo, embora o perfil da consulta não seja mostrado durante a execução.
• Somente os seguintes status de consulta são apresentados: RUNNING, CANCELED, FAILED, FINISHED.
• As consultas em execução não podem ser canceladas na página do histórico de consultas. Elas podem ser canceladas em notebooks ou trabalhos.
• As métricas detalhadas não estão disponíveis.
• O download do Perfil da Consulta não está disponível.
• O acesso à interface do usuário do Spark não está disponível.
• O texto da instrução contém apenas a última linha que foi executada. No entanto, pode haver várias linhas anteriores a essa que foram executadas como parte da mesma instrução.

Limitações

Para obter uma lista de limitações, confira Limitações da computação sem servidor.