O que é o Analytics?
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019
O Analytics é a plataforma de relatórios do Azure DevOps, substituindo a plataforma anterior baseada no SQL Server Reporting Services. Criado para geração de relatórios, o Google Analytics é otimizado para acesso rápido de leitura e agregações baseadas em servidor. Use-o para responder a perguntas quantitativas sobre o estado passado ou presente de seus projetos.
Observação
Se você estiver procurando informações sobre o Azure Analysis Services, consulte Azure Analysis Services.
Especificamente, o Analytics fornece insights sobre seus projetos do Azure DevOps por meio das seguintes ferramentas:
- Widgets do Analytics que você pode adicionar aos seus painéis
- Relatórios do Incontext Analytics disponíveis em páginas selecionadas do Azure DevOps
- Barras de rollup e contagens para listas de pendências do Azure Boards
- Relatórios personalizados que você pode criar usando o Power BI
- Relatórios personalizados que você pode criar usando consultas OData
- Suporte para desenvolver e adicionar seus widgets personalizados do Analytics que você pode adicionar aos painéis
- Widgets do Analytics que você pode adicionar aos seus painéis
- Relatórios personalizados que você pode criar usando o Power BI
- Relatórios personalizados que você pode criar usando consultas OData
- Suporte para desenvolver e adicionar seus widgets personalizados do Analytics que você pode adicionar aos painéis
Observação
O serviço de Análise é habilitado automaticamente e tem suporte na produção para todos Azure DevOps Services. A integração do Power BI e o acesso ao feed OData do Serviço de Análise estão em disponibilidade geral. Encorajamos você a usá-lo e nos dar feedback.
Os dados disponíveis dependem da versão. A versão mais recente com suporte é v2.0
, e a versão de visualização mais recente é v4.0-preview
. Para obter mais informações, consulte Controle de versão da API OData.
Observação
O serviço de Análise é instalado automaticamente e tem suporte na produção para todas as novas coleções de projetos para Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores. A integração do Power BI e o acesso ao feed OData do Serviço de Análise estão em disponibilidade geral. Encorajamos você a usá-lo e nos dar feedback. Se você atualizou de Azure DevOps Server 2019, poderá instalar o serviço de Análise durante a atualização.
Os dados disponíveis dependem da versão. A versão mais recente com suporte é v2.0
, e a versão de visualização mais recente é v4.0-preview
. Para obter mais informações, consulte Controle de versão da API OData.
Observação
O serviço de Análise está em versão prévia para Azure DevOps Server 2019. Você pode habilitá-lo ou instalá-lo para uma coleção de projetos. A integração do Power BI e o acesso ao feed OData do Serviço de Análise estão em versão prévia. Encorajamos você a usá-lo e nos dar feedback.
Os dados disponíveis dependem da versão. A versão mais recente com suporte é v2.0
, e a versão de visualização mais recente é v4.0-preview
. Para obter mais informações, consulte Controle de versão da API OData.
Dados disponíveis no Google Analytics
A análise está em disponibilidade geral para Azure DevOps Service e Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores. Ele está em versão prévia para Azure DevOps Server 2019. O serviço fornece um modelo de dados conciso no Azure DevOps.
Os dados disponíveis por meio do serviço Analytics dependem da sua versão e plataforma. Para obter detalhes, leia Dados disponíveis no Analytics e Modelo de dados para o Analytics.
A análise é habilitada para todos os projetos do Azure DevOps Services e se preenche automaticamente com todos os dados disponíveis do Azure DevOps. Depois de preenchido, ele se atualiza à medida que ocorrem alterações nos dados. Para obter mais informações, leia Dados disponíveis em Analytics e Desempenho e latência.
A análise é habilitada para todos os projetos em novas coleções de projetos e se preenche automaticamente com todos os dados disponíveis do Azure DevOps. Depois de preenchido, ele se atualiza à medida que ocorrem alterações nos dados. Para obter mais informações, leia Dados disponíveis em Analytics e Desempenho e latência.
Depois de habilitar ou instalar o Analytics, o serviço se preenche com todos os dados disponíveis do Azure DevOps. Depois de preenchido, ele se atualiza à medida que ocorrem alterações nos dados. Para obter mais informações, leia Dados disponíveis em Analytics e Desempenho e latência.
Widgets de painel
Você pode criar painéis e adicionar widgets a eles. Fornecemos vários widgets baseados no Analytics. Esses widgets aproveitam o poder do Analytics. Os widgets fornecem a maneira mais fácil de obter insights de seus dados.
Por exemplo, o widget Velocidade mostrado na imagem a seguir fornece insights sobre o desempenho histórico de uma equipe em seis iterações.
Aqui, o widget Velocity mostra que essa equipe tem um histórico de fechar histórias com atraso. Ele também mostra uma discrepância entre o trabalho planejado e concluído em todos os sprints exibidos. A equipe pode detalhar os dados para determinar as causas raiz. Depois de implementar novas práticas, a equipe pode usar o widget Velocity para rastrear sua eficácia.
Confira Adicionar um widget do Analytics a um painel para obter um guia passo a passo para começar a usar o widget Velocity.
Se você quiser desenvolver seu próprio widget com base no Analytics, consulte Criar um widget do Analytics.
Relatórios em contexto e colunas de acúmulo
Os relatórios contextuais de acompanhamento de trabalho agora são baseados em dados do Analytics. Esses relatórios aparecem na guia Análise das listas de pendências e quadros de produtos e portfólios. Além disso, existem alguns pipelines e relatórios de teste no contexto. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:
- Fluxo cumulativo
- Velocidade da equipe
- Exibir/configurar burndown de sprint
- Relatório de taxa de aprovação do pipeline
- Relatório de falhas de teste
Além disso, você pode adicionar colunas cumulativas a listas de pendências de produto e portfólio que fornecem barras de progresso, contagens de itens de trabalho ou somas de campos selecionados. Para obter detalhes, consulte Exibir o progresso ou os totais acumulados.
Exibições analíticas
As exibições do Analytics são um recurso do portal da Web que oferece suporte à filtragem de dados de acompanhamento de trabalho para relatórios de status e tendências. Com exibições do Analytics, você pode usar exibições padrão ou personalizadas para gerar relatórios no Power BI. O Power BI fornece um conector de dados para exibições do Analytics.
Para obter mais informações, consulte O que são exibições do Analytics?.
Metadados e consultas OData
O Analytics é totalmente acessível por meio do OData. Em um navegador da Web, você pode consultar os metadados ou dados do Analytics usando uma consulta OData. Para saber como, consulte Construir consultas OData para o Analytics.
Se você quiser preparar consultas e ferramentas personalizadas com nossa API OData, examine Relatórios de exemplo e índice de referência rápida.
Conectores de dados e Power BI
O Power BI é um pacote de ferramentas de análise de negócios. Os conectores de dados a seguir foram implementados para dar suporte à importação de dados para o Power BI.
- Exibições de Análise
- Consulta Odata
- Feed OData
Com o Power BI, você pode realizar análises improvisadas, produzir relatórios bonitos e publicar dashboards para consumo corporativo.
Para começar a usar o Power BI e o Azure DevOps Analytics:
- Leia a visão geral da integração do Power BI
- Confira os Relatórios de Exemplo do Power BI. Eles ajudarão você a começar rapidamente nos relatórios mais populares.
Suporte para campos personalizados e tipos de item de trabalho personalizados
Campos personalizados e tipos de item de trabalho personalizados são adicionados automaticamente ao modelo de dados do Analytics. Por meio de consultas OData, você pode exibir as propriedades e listas enumeradas adicionadas ao serviço Analytics com base na personalização do processo.