Estatísticas de desemprego por local nos EUA

Artigo
12/06/2023

O programa LAUS (Estatísticas de Desemprego na Área Local) produz dados mensais e anuais de emprego, desemprego e da força de trabalho nas regiões e divisões do Censo, Estados, condados, áreas metropolitanas e muitas cidades dos Estados Unidos.

Observação

A Microsoft fornece o Azure Open Datasets no estado em que se encontra. A Microsoft não oferece garantias nem coberturas, expressas ou implícitas, em relação ao uso dos conjuntos de dados. Até o limite permitido pela legislação local, a Microsoft se exime de toda a obrigação por danos ou perdas, inclusive diretos, consequentes, especiais, indiretos, acidentais ou punitivos, resultantes do uso dos conjuntos de dados.

Esse conjunto de dados é fornecido de acordo com os termos originais com que a Microsoft recebeu os dados de origem. O conjunto de dados pode incluir dados originados da Microsoft.

O LEIAME contendo um arquivo com informações detalhadas sobre este conjunto de dados está disponível no local do conjunto de dados original.

Este conjunto de dados foi originado das Estatísticas de desemprego na área local publicadas pela BLS (Secretaria de Estatísticas Trabalhistas) dos EUA. Examine as Informações de vinculação e direitos autorais e Avisos importantes do site para ver os termos e condições relacionados ao uso deste conjunto de dados.

Local de armazenamento

Este conjunto de dados está armazenado na região Leste dos EUA do Azure. É recomendável alocar recursos de computação no Leste dos EUA para afinidade.

Colunas

Nome	Tipo de dados	Exclusivo	Valores (exemplo)	Descrição
area_code	string	8,290	ST3400000000000 RD8200000000000	Código que identifica a área geográfica. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area.
area_text	string	8,238	Distrito de Columbia	Nome da área geográfica. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area
area_type_code	string	14	F G	Código exclusivo que define o tipo de área. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area_type
areatype_text	string	14	Condados e cidades equivalentes e municípios acima de 25.000 habitantes	Nome do tipo de área.
footnote_codes	string	5	nan P
measure_code	string	4	5 4	Código que identifica o elemento medido. 03: taxa de desemprego, 04: desemprego, 05: emprego, 06: força de trabalho. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure.
measure_text	string	4	emprego desemprego	Nome do elemento medido. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure
period	string	13	M07 M05	Identifica o período, geralmente o mês. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.period
sazonais	string	2	U S
series_id	string	33,476	LASST160000000000006 LASST200000000000006	Código que identifica a série. Confira https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series para ver uma lista completa da série.
series_title	string	33,268	Emprego: Condado/Cidade da Filadélfia, PA (U) Força de trabalho: Cidade de Manassas, VA (U)	Título que identifica a série. Confira https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series para ver uma lista completa da série.
srd_code	string	53	48 23	Código do estado, da região ou da divisão.
srd_text	string	53	Texas Maine
value	FLOAT	600,099	4.0 5.0	Valor da medida específica.
ano	INT	44	2009 2008

Versão Prévia

area_code	area_type_code	srd_code	measure_code	series_id	ano	period	value	footnote_codes	sazonais	series_title	measure_text	srd_text	areatype_text	area_text
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M01	4.7	nan	U	Taxa de desemprego: Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY (U)	taxa de desemprego	Nova York	Áreas combinadas	Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M02	4.7	nan	U	Taxa de desemprego: Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY (U)	taxa de desemprego	Nova York	Áreas combinadas	Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M03	4.2	nan	U	Taxa de desemprego: Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY (U)	taxa de desemprego	Nova York	Áreas combinadas	Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M04	3,6	nan	U	Taxa de desemprego: Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY (U)	taxa de desemprego	Nova York	Áreas combinadas	Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M05	3,6	nan	U	Taxa de desemprego: Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY (U)	taxa de desemprego	Nova York	Áreas combinadas	Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M06	3,6	nan	U	Taxa de desemprego: Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY (U)	taxa de desemprego	Nova York	Áreas combinadas	Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M07	3,6	nan	U	Taxa de desemprego: Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY (U)	taxa de desemprego	Nova York	Áreas combinadas	Syracuse-Auburn, Área estatística combinada de NY

Acesso de dados

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_pandas_dataframe()

usLaborLAUS_df.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "laborstatisticscontainer"
folder_name = "laus/"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_spark_dataframe()

display(usLaborLAUS_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "laborstatisticscontainer"
blob_relative_path = "laus/"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

Exemplo não disponível para essa combinação de plataforma/pacote.

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "laborstatisticscontainer"
blob_relative_path = "laus/"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Próximas etapas

Exiba o restante dos conjuntos de dados no catálogo do Open Datasets.