Emprego, horas e ganhos estaduais nos EUA

  • Artigo

O programa das CES (Estatísticas Atuais de Emprego) produz estimativas detalhadas da indústria de empregos não agrícolas, horas e salários de trabalhadores em folhas de pagamento nos Estados Unidos.

Observação

A Microsoft fornece o Azure Open Datasets no estado em que se encontra. A Microsoft não oferece garantias nem coberturas, expressas ou implícitas, em relação ao uso dos conjuntos de dados. Até o limite permitido pela legislação local, a Microsoft se exime de toda a obrigação por danos ou perdas, inclusive diretos, consequentes, especiais, indiretos, acidentais ou punitivos, resultantes do uso dos conjuntos de dados.

Esse conjunto de dados é fornecido de acordo com os termos originais com que a Microsoft recebeu os dados de origem. O conjunto de dados pode incluir dados originados da Microsoft.

Este conjunto de dados é proveniente de dados estaduais e metropolitanos de Emprego, Horas e Salários publicados pela BLS (Secretaria de Estatísticas Trabalhistas) dos EUA. Examine as Informações de vinculação e direitos autorais e Avisos importantes do site para ver os termos e condições relacionados ao uso deste conjunto de dados.

Local de armazenamento

Este conjunto de dados está armazenado na região Leste dos EUA do Azure. É recomendável alocar recursos de computação no Leste dos EUA para afinidade.

Colunas

Nome Tipo de dados Exclusivo Valores (exemplo)
area_code string 446 0 31084
area_name string 446 Los Angeles-Long Beach-Glendale, Divisão Metropolitana da CA
area_type_code string 9 1 3
data_type_text string 9 Todos os funcionários, média de horas semanais de todos os funcionários em milhares
footnote_codes string 3 nan P
industry_code string 343 0 5000000
industry_name string 343 Total Não Agrícola Total Privado
period string 13 M04 M05
sazonais string 2 U S
series_id string 23,853 SMU12000000000000001 SMU36000000000000001
state_code string 53 6 48
state_name string 53 Califórnia Texas
supersector_code string 22 90 60
supersector_name string 22 Serviços Governamentais, Profissionais e Empresariais
value FLOAT 132,565 0.30000001192092896 0.10000000149011612
ano INT 81 2014 2018

Versão Prévia

area_code state_code area_type_code industry_code supersector_code series_id ano period value footnote_codes sazonais supersector_name industry_name data_type_text state_name area_name
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M04 0,2 nan S Total Não Agrícola Total Não Agrícola Todos os empregados, variação média de 3 meses, em milhares, com ajuste sazonal Oregon Bend-Redmond OU
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M05 0,2 nan S Total Não Agrícola Total Não Agrícola Todos os empregados, variação média de 3 meses, em milhares, com ajuste sazonal Oregon Bend-Redmond OU
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M06 0,1 nan S Total Não Agrícola Total Não Agrícola Todos os empregados, variação média de 3 meses, em milhares, com ajuste sazonal Oregon Bend-Redmond OU
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M07 0,1 nan S Total Não Agrícola Total Não Agrícola Todos os empregados, variação média de 3 meses, em milhares, com ajuste sazonal Oregon Bend-Redmond OU
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M08 0,2 nan S Total Não Agrícola Total Não Agrícola Todos os empregados, variação média de 3 meses, em milhares, com ajuste sazonal Oregon Bend-Redmond OU
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M09 0,2 nan S Total Não Agrícola Total Não Agrícola Todos os empregados, variação média de 3 meses, em milhares, com ajuste sazonal Oregon Bend-Redmond OU
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M10 0,1 nan S Total Não Agrícola Total Não Agrícola Todos os empregados, variação média de 3 meses, em milhares, com ajuste sazonal Oregon Bend-Redmond OU

Acesso de dados

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_pandas_dataframe()

usLaborEHEState_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_spark_dataframe()

display(usLaborEHEState_df.limit(5))

Azure Synapse

Exemplo não disponível para essa combinação de plataforma/pacote.

Próximas etapas

Exiba o restante dos conjuntos de dados no catálogo do Open Datasets.