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Você pode usar as Ferramentas do ASA (Ferramentas do Azure Stream Analytics) para o Visual Studio Code para testar seus trabalhos do Stream Analytics localmente. Ao falar de localidade, há três aspectos a considerar: o contexto de execução do trabalho (um computador local ou o serviço de nuvem do Azure), as fontes de entrada e os coletores de saída.
Em execuções locais, a consulta é executada no computador local. Para entrada, os dados podem ser ingeridos de arquivos locais ou fontes ao vivo. Os resultados de saída são enviados como arquivos para uma pasta local ou para os coletores ao vivo.
No VS Code, você pode definir entradas ao vivo e locais:
Ao criar uma entrada local, ela pode ser alinhada a uma entrada ao vivo existente. Nesse caso, ela simulará a entrada ao vivo durante as execuções de entrada local. O arquivo de configuração dessa entrada será nomeado segundo o da entrada ao vivo, prefixado por Local_
. O arquivo de dados usado por essa entrada local não deve seguir o formato e o formato de serialização definidos na entrada ao vivo. Os formatos delas são independentes.
Ao executar um trabalho para saídas locais, os resultados de saída são enviados para uma pasta no projeto chamada LocalRunOutputs. Nesse modo, as saídas não precisam ser definidas. A única restrição é que cada instrução INTO
na consulta aponta para um nome de saída exclusivo. Após uma execução para saídas locais, um arquivo JSON será criado para cada nome de saída exclusivo.
Há três modos com suporte nas Ferramentas do ASA no VS Code para executar trabalhos localmente:
Cada modo dá suporte a diferentes configurações de entrada e saída:
Execução | Mode | Entrada | Saída |
---|---|---|---|
Código VS | Entrada local para saída local | Arquivos JSON/CSV/AVRO | Arquivos JSON (o formato de saída ao vivo correspondente não será usado, mesmo se ele existir) |
Código VS | Entrada ao vivo para saída local | Todos os adaptadores de entrada | Arquivos JSON (o formato de saída ao vivo correspondente não será usado, mesmo se ele existir) |
Código VS | Entrada ao vivo para saída ao vivo | Todos os adaptadores de entrada | Hub de Eventos, Conta de Armazenamento, SQL do Azure |
Azure | N/D | Todos os adaptadores de entrada | Todos os adaptadores de saída |
Ao executar trabalhos localmente, nenhum custo é incorrido do serviço Azure Stream Analytics. Não é necessário criar um recurso do Stream Analytics no Azure.
Use este início rápido para aprender a criar um trabalho do Stream Analytics usando o Visual Studio Code e as Ferramentas do ASA.
Em seguida, para tutoriais passo a passo sobre as execuções locais, confira:
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