Integre outros serviços com um pool de SQL dedicado (antigo SQL DW) no Azure Synapse Analytics.
A funcionalidade de pool de SQL dedicado (antigo SQL DW) no Azure Synapse Analytics permite que os usuários integrem com diversos outros serviços no Azure. Um pool de SQL dedicado pode usar vários serviços adicionais, alguns dos quais incluem:
- Power BI
- Fábrica de dados do Azure
- Azure Machine Learning
- Stream Analytics do Azure
Para obter mais informações sobre o serviço de integração entre serviços do Azure, leia o artigo sobre Integração de parceiros.
Power BI
A integração do Power BI permite que você combine o poder da computação de um data warehouse com os relatórios e a visualização dinâmica do Power BI. Atualmente, a integração do Power BI inclui:
- Direct Connect: uma conexão mais avançada com a pushdown de lógica no data warehouse provisionado usando pool de SQL dedicado (antigo SQL DW). A aplicação fornece uma análise mais rápida em uma escala maior.
- Abrir no Power BI: O botão “Abrir no Power BI” passa informações de instância para o Power BI para uma maneira simplificada de se conectar.
Para obter mais informações, consulte Integrar com o Power BI ou a Documentação do Power BI.
Fábrica de dados do Azure
O Azure Data Factory oferece aos usuários uma plataforma gerenciada para criar pipelines de extração e carregamento complexos. A integração do pool de SQL dedicado (antigo SQL DW) com o Azure Data Factory inclui:
- Procedimentos Armazenados: orquestra a execução de procedimentos armazenados.
- Cópia: use o ADF para mover os dados para o pool de SQL dedicado (antigo SQL DW). Essa operação pode usar o mecanismo de movimentação de dados padrão do ADF ou PolyBase nos bastidores.
Para obter mais informações, consulte Integrar com o Azure Data Factory.
Azure Machine Learning
O Azure Machine Learning é um serviço de análise totalmente gerenciado que permite criar modelos complexos utilizando um grande conjunto de ferramentas de previsão. Além disso, o pool de SQL dedicado (antigo SQL DW) tem compatibilidade tanto como origem quanto destino para esses modelos, com as seguintes funcionalidades:
- Ler dados: gere modelos em escala usando o T-SQL no pool de SQL dedicado (antigo SQL DW).
- Gravar dados: confirme as alterações feitas em qualquer modelo no pool de SQL dedicado (antigo SQL DW).
Para obter mais informações, consulte Integrar com o Azure Machine Learning.
Stream Analytics do Azure
O Stream Analytics do Azure é uma infraestrutura complexa, totalmente gerenciada para processamento e consumo de dados de eventos gerados por meio do hub de eventos do Azure. A integração com o pool de SQL dedicado (antigo SQL DW) permite transmitir dados para serem efetivamente processados e armazenados junto com dados relacionais, permitindo uma análise mais profunda e avançada.
- Saída do trabalho: envie a saída dos trabalhos do Stream Analytics diretamente para o pool de SQL dedicado (antigo SQL DW).
Para obter mais informações, consulte Integrar com o Azure Stream Analytics.