Contas do Microsoft.CognitiveServices 2016-02-01-preview
Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso de contas pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.CognitiveServices/accounts, adicione o Bicep a seguir ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
}
kind: 'string'
properties: any()
}
Valores de propriedade
Contas
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 2 a 64 Caracteres válidos: Alfanuméricos e hifens. Iniciar e terminar com alfanumérico. |
localização | Necessário. Obtém ou define o local do recurso. Esta será uma das Regiões Geográficas do Azure com suporte e registradas (por exemplo, Oeste dos EUA, Leste dos EUA, Sudeste Asiático, etc.). A região geográfica de um recurso não pode ser alterada depois de criada, mas se uma região geográfica idêntica for especificada na atualização, a solicitação terá êxito. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Tags | Obtém ou define uma lista de pares de valores de chave que descrevem o recurso. Essas marcas podem ser usadas na exibição e agrupamento desse recurso (entre grupos de recursos). Um máximo de 15 marcas pode ser fornecido para um recurso. Cada marca deve ter uma chave não maior que 128 caracteres e o valor não seja maior que 256 caracteres. | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
Sku | A SKU da conta de serviços cognitivos. | de SKU (obrigatório) |
tipo | Necessário. Indica o tipo de conta de serviço cognitivo. | 'Acadêmico' 'Bing.Autosuggest' 'Bing.Search' 'Bing.Speech' 'Bing.SpellCheck' 'ComputerVision' 'ContentModerator' 'Emoção' 'Face' 'LUIS' 'Recomendações' 'SpeakerRecognition' 'Fala' 'SpeechTranslation' 'TextAnalytics' 'TextTranslation' 'WebLM' (obrigatório) |
Propriedades | Deve existir na solicitação. Não deve ser nulo. | Para o Bicep, você pode usar a função |
Sku
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | Obtém ou define o nome do sku. Necessário para a criação da conta, opcional para atualização. | 'F0' 'P0' 'P1' 'P2' 'S0' 'S1' 'S2' 'S3' 'S4' 'S5' 'S6' (obrigatório) |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
implantar um recurso da Visão de IA do Azure |
Esse modelo implanta um recurso da Visão de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. |
implantar um recurso do Tradutor de IA do Azure |
Esse modelo implanta um recurso do Tradutor de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. |
implantar um recurso de vários serviços de IA do Azure |
Esse modelo implanta um recurso de serviços de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. Basta uma chamada à API para inserir a capacidade de ver, ouvir, falar, pesquisar, entender e acelerar a tomada de decisões em seus aplicativos. |
configuração básica do Azure AI Studio |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
configuração básica do Azure AI Studio |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso de contas pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.CognitiveServices/accounts, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
"apiVersion": "2016-02-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string"
},
"kind": "string",
"properties": {}
}
Valores de propriedade
Contas
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.CognitiveServices/accounts' |
apiVersion | A versão da API do recurso | '2016-02-01-preview' |
nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 2 a 64 Caracteres válidos: Alfanuméricos e hifens. Iniciar e terminar com alfanumérico. |
localização | Necessário. Obtém ou define o local do recurso. Esta será uma das Regiões Geográficas do Azure com suporte e registradas (por exemplo, Oeste dos EUA, Leste dos EUA, Sudeste Asiático, etc.). A região geográfica de um recurso não pode ser alterada depois de criada, mas se uma região geográfica idêntica for especificada na atualização, a solicitação terá êxito. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Tags | Obtém ou define uma lista de pares de valores de chave que descrevem o recurso. Essas marcas podem ser usadas na exibição e agrupamento desse recurso (entre grupos de recursos). Um máximo de 15 marcas pode ser fornecido para um recurso. Cada marca deve ter uma chave não maior que 128 caracteres e o valor não seja maior que 256 caracteres. | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
Sku | A SKU da conta de serviços cognitivos. | de SKU (obrigatório) |
tipo | Necessário. Indica o tipo de conta de serviço cognitivo. | 'Acadêmico' 'Bing.Autosuggest' 'Bing.Search' 'Bing.Speech' 'Bing.SpellCheck' 'ComputerVision' 'ContentModerator' 'Emoção' 'Face' 'LUIS' 'Recomendações' 'SpeakerRecognition' 'Fala' 'SpeechTranslation' 'TextAnalytics' 'TextTranslation' 'WebLM' (obrigatório) |
Propriedades | Deve existir na solicitação. Não deve ser nulo. |
Sku
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | Obtém ou define o nome do sku. Necessário para a criação da conta, opcional para atualização. | 'F0' 'P0' 'P1' 'P2' 'S0' 'S1' 'S2' 'S3' 'S4' 'S5' 'S6' (obrigatório) |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
implantar um recurso da Visão de IA do Azure |
Esse modelo implanta um recurso da Visão de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. |
implantar um recurso do Tradutor de IA do Azure |
Esse modelo implanta um recurso do Tradutor de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. |
implantar um recurso de vários serviços de IA do Azure |
Esse modelo implanta um recurso de serviços de IA do Azure para colocar a IA ao alcance de todos os desenvolvedores sem a necessidade de experiência em machine learning. Basta uma chamada à API para inserir a capacidade de ver, ouvir, falar, pesquisar, entender e acelerar a tomada de decisões em seus aplicativos. |
configuração básica do Azure AI Studio |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
configuração básica do Azure AI Studio |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)
O tipo de recurso de contas pode ser implantado com operações direcionadas:
- grupos de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.CognitiveServices/accounts, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
sku = {
name = "string"
}
kind = "string"
})
}
Valores de propriedade
Contas
Sku
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | Obtém ou define o nome do sku. Necessário para a criação da conta, opcional para atualização. | "F0" "P0" "P1" "P2" "S0" "S1" "S2" "S3" "S4" "S5" "S6" (obrigatório) |