Workspaces Microsoft.MachineLearningServices
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Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos – Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte Bicep ao modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-10-01' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
{customized property}: 'string'
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
kind: 'string'
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
identity: {
userAssignedIdentity: 'string'
}
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
featureStoreSettings: {
computeRuntime: {
sparkRuntimeVersion: 'string'
}
offlineStoreConnectionName: 'string'
onlineStoreConnectionName: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
managedNetwork: {
isolationMode: 'string'
outboundRules: {
{customized property}: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status: {
sparkReady: bool
status: 'string'
}
}
primaryUserAssignedIdentity: 'string'
publicNetworkAccess: 'string'
serverlessComputeSettings: {
serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
serverlessComputeNoPublicIP: bool
}
serviceManagedResourcesSettings: {
cosmosDb: {
collectionsThroughput: int
}
}
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
v1LegacyMode: bool
}
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade type para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN, use:
type: 'FQDN'
destination: 'string'
Para PrivateEndpoint, use:
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
Para ServiceTag, use:
type: 'ServiceTag'
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
Valores de propriedade
workspaces
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
name | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 3 a 33 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos, hifens e sublinhados. |
local | Especifica o local do recurso. | string |
marcas | Contém marcas de recurso definidas como pares chave/valor. | Dicionário de nomes e valores de marcas. Consulte Marcas em modelos |
sku | O sku do workspace. | Sku |
kind | string | |
identidade | A identidade do recurso. | ManagedServiceIdentity |
properties | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
ManagedServiceIdentity
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de identidade de serviço gerenciada (em que os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos). | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
userAssignedIdentities | O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores de dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
{propriedade personalizada} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Esse objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.
WorkspaceProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se deseja permitir o acesso público quando estiver atrás da VNet. | bool |
applicationInsights | ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace. | string |
containerRegistry | ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace. | string |
descrição | A descrição deste workspace. | string |
discoveryUrl | URL do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning | string |
criptografia | As configurações de criptografia do workspace do Azure ML. | Encryptionproperty |
featureStoreSettings | Configurações para o workspace do tipo de repositório de recursos. | FeatureStoreSettings |
friendlyName | O nome amigável para este workspace. Esse nome é mutável | string |
hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | bool |
imageBuildCompute | O nome da computação para build de imagem | string |
keyVault | ID do ARM do cofre de chaves associado a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace for criado | string |
managedNetwork | Configurações de Rede Gerenciada para um workspace de machine learning. | ManagedNetworkSettings |
primaryUserAssignedIdentity | A ID de recurso de identidade atribuída pelo usuário que representa a identidade do workspace. | string |
publicNetworkAccess | Se as solicitações da Rede Pública são permitidas. | 'Desabilitado' 'Enabled' |
serverlessComputeSettings | Configurações para computação sem servidor criadas no workspace | ServerlessComputeSettings |
serviceManagedResourcesSettings | As configurações de recurso gerenciado pelo serviço. | ServiceManagedResourcesSettings |
sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace. | SharedPrivateLinkResource[] |
storageAccount | ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace for criado | string |
v1LegacyMode | Habilitar v1_legacy_mode pode impedir o uso de recursos fornecidos pela API v2. | bool |
Encryptionproperty
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identidade | A identidade que será usada para acessar o cofre de chaves para criptografia em repouso. | IdentityForCmk |
keyVaultProperties | Propriedades do cofre de chaves do cliente. | EncryptionKeyVaultProperties (obrigatório) |
status | Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace. | 'Desabilitado' 'Enabled' (obrigatório) |
IdentityForCmk
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída pelo usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | string |
EncryptionKeyVaultProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro – a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
keyIdentifier | URI do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
FeatureStoreSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeRuntime | Configuração de runtime de computação para o workspace do tipo de repositório de recursos. | ComputeRuntimeDto |
offlineStoreConnectionName | string | |
onlineStoreConnectionName | string |
ComputeRuntimeDto
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkRuntimeVersion | string |
ManagedNetworkSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
isolationMode | Modo de isolamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Desabilitado' |
outboundRules | Dicionário de {OutboundRule} | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
status | Status do Provisionamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
{propriedade personalizada} | OutboundRule |
OutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
category | Categoria de uma regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Recomendado' 'Obrigatório' 'UserDefined' |
status | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
tipo | Definir o tipo de objeto | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (obrigatório) |
FqdnOutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'FQDN' (obrigatório) |
destino | string |
PrivateEndpointOutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'PrivateEndpoint' (obrigatório) |
destino | Destino do ponto de extremidade privado para uma regra de saída de ponto de extremidade privado para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
serviceResourceId | string | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
subresourceTarget | string |
ServiceTagOutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'ServiceTag' (obrigatório) |
destino | Destino da Marca de Serviço para uma Regra de Saída da Marca de Serviço para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
ação | A enumeração de ação para a regra de rede. | 'Allow' 'Deny' |
portRanges | string | |
protocolo | string | |
serviceTag | string |
ManagedNetworkProvisionStatus
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkReady | bool | |
status | Status da rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
ServerlessComputeSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
serverlessComputeCustomSubnet | A ID de recurso de uma sub-rede de rede virtual existente na qual os nós de computação sem servidor devem ser implantados | string |
serverlessComputeNoPublicIP | O sinalizador a ser sinalizado se nós de computação sem servidor implantados na vNet personalizada não tiverem endereços IP públicos para um workspace com ponto de extremidade privado | bool |
ServiceManagedResourcesSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
cosmosDb | As configurações para a conta do cosmosdb gerenciada pelo serviço. | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | INT |
SharedPrivateLinkResource
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
name | Nome exclusivo do link privado. | string |
properties | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
groupId | A ID do grupo de recursos do link privado. | string |
privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
requestMessage | Mensagem de solicitação. | string |
status | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Timeout' |
Sku
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
ALOCADA | Se o SKU der suporte a expansão/entrada, o inteiro de capacidade deverá ser incluído. Se expansão/redução não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido. | INT |
família | Se o serviço tiver gerações diferentes de hardware, para a mesma SKU, isso poderá ser capturado aqui. | string |
name | O nome da SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código de letra+número | cadeia de caracteres (obrigatório) |
tamanho | O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, esse seria o código autônomo. | string |
Camada | Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT. | 'Básico' 'Gratuito' 'Premium' 'Standard' |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
Azure Machine Learning Workspace |
Este modelo cria um novo workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, o KeyVault e o log do Application Insights |
Criar workspace do AML com vários conjuntos de dados & Datastores |
Este modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
Configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
Configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado |
Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace do serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (CMK) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos – Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2023-10-01",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"{customized property}": "string"
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"kind": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"identity": {
"userAssignedIdentity": "string"
},
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"featureStoreSettings": {
"computeRuntime": {
"sparkRuntimeVersion": "string"
},
"offlineStoreConnectionName": "string",
"onlineStoreConnectionName": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"managedNetwork": {
"isolationMode": "string",
"outboundRules": {
"{customized property}": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
},
"status": {
"sparkReady": "bool",
"status": "string"
}
},
"primaryUserAssignedIdentity": "string",
"publicNetworkAccess": "string",
"serverlessComputeSettings": {
"serverlessComputeCustomSubnet": "string",
"serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
},
"serviceManagedResourcesSettings": {
"cosmosDb": {
"collectionsThroughput": "int"
}
},
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string",
"v1LegacyMode": "bool"
}
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade type para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN, use:
"type": "FQDN",
"destination": "string"
Para PrivateEndpoint, use:
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
}
Para ServiceTag, use:
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
Valores de propriedade
workspaces
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
apiVersion | A versão da API do recurso | '2023-10-01' |
name | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 3 a 33 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos, hifens e sublinhados. |
local | Especifica o local do recurso. | string |
marcas | Contém marcas de recurso definidas como pares chave/valor. | Dicionário de nomes e valores de marcas. Confira Marcas em modelos |
sku | A SKU do workspace. | Sku |
kind | string | |
identidade | A identidade do recurso. | ManagedServiceIdentity |
properties | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
ManagedServiceIdentity
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de identidade de serviço gerenciada (em que os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos). | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
userAssignedIdentities | O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recurso do ARM no formato: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
{propriedade personalizada} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Esse objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.
WorkspaceProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se o acesso público deve ser permitido quando estiver atrás da VNet. | bool |
applicationInsights | ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace. | string |
containerRegistry | ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace. | string |
descrição | A descrição desse workspace. | string |
discoveryUrl | URL do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning | string |
criptografia | As configurações de criptografia do workspace do Azure ML. | Encryptionproperty |
featureStoreSettings | Configurações para o workspace do tipo de repositório de recursos. | FeatureStoreSettings |
friendlyName | O nome amigável para este workspace. Este nome em mutável | string |
hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | bool |
imageBuildCompute | O nome da computação para compilação de imagem | string |
keyVault | ID do ARM do cofre de chaves associado a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
managedNetwork | Configurações de Rede Gerenciada para um workspace de machine learning. | ManagedNetworkSettings |
primaryUserAssignedIdentity | A ID de recurso de identidade atribuída pelo usuário que representa a identidade do workspace. | string |
publicNetworkAccess | Se as solicitações da Rede Pública são permitidas. | 'Desabilitado' 'Enabled' |
serverlessComputeSettings | Configurações para computação sem servidor criadas no workspace | ServerlessComputeSettings |
serviceManagedResourcesSettings | As configurações de recurso gerenciado pelo serviço. | ServiceManagedResourcesSettings |
sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace. | SharedPrivateLinkResource[] |
storageAccount | ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
v1LegacyMode | Habilitar v1_legacy_mode pode impedir o uso de recursos fornecidos pela API v2. | bool |
Encryptionproperty
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identidade | A identidade que será usada para acessar o cofre de chaves para criptografia em repouso. | IdentityForCmk |
keyVaultProperties | Propriedades do cofre de chaves do cliente. | EncryptionKeyVaultProperties (obrigatório) |
status | Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace. | 'Desabilitado' 'Enabled' (obrigatório) |
IdentityForCmk
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída pelo usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | string |
EncryptionKeyVaultProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro – a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
keyIdentifier | URI do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
FeatureStoreSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeRuntime | Configuração de runtime de computação para o workspace do tipo de repositório de recursos. | ComputeRuntimeDto |
offlineStoreConnectionName | string | |
onlineStoreConnectionName | string |
ComputeRuntimeDto
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkRuntimeVersion | string |
ManagedNetworkSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
isolationMode | Modo de isolamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Desabilitado' |
outboundRules | Dicionário de {OutboundRule} | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
status | Status do Provisionamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
{propriedade personalizada} | OutboundRule |
OutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
category | Categoria de uma regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Recomendado' 'Obrigatório' 'UserDefined' |
status | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
tipo | Definir o tipo de objeto | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (obrigatório) |
FqdnOutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'FQDN' (obrigatório) |
destino | string |
PrivateEndpointOutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'PrivateEndpoint' (obrigatório) |
destino | Destino do ponto de extremidade privado para uma regra de saída de ponto de extremidade privado para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
serviceResourceId | string | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
subresourceTarget | string |
ServiceTagOutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'ServiceTag' (obrigatório) |
destino | Destino da Marca de Serviço para uma Regra de Saída da Marca de Serviço para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
ação | A enumeração de ação para a regra de rede. | 'Allow' 'Deny' |
portRanges | string | |
protocolo | string | |
serviceTag | string |
ManagedNetworkProvisionStatus
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkReady | bool | |
status | Status da rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
ServerlessComputeSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
serverlessComputeCustomSubnet | A ID de recurso de uma sub-rede de rede virtual existente na qual os nós de computação sem servidor devem ser implantados | string |
serverlessComputeNoPublicIP | O sinalizador a ser sinalizado se nós de computação sem servidor implantados na vNet personalizada não tiverem endereços IP públicos para um workspace com ponto de extremidade privado | bool |
ServiceManagedResourcesSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
cosmosDb | As configurações para a conta do cosmosdb gerenciada pelo serviço. | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | INT |
SharedPrivateLinkResource
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
name | Nome exclusivo do link privado. | string |
properties | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
groupId | A ID do grupo de recursos do link privado. | string |
privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
requestMessage | Mensagem de solicitação. | string |
status | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Timeout' |
Sku
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
ALOCADA | Se o SKU der suporte a expansão/entrada, o inteiro de capacidade deverá ser incluído. Se expansão/redução não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido. | INT |
família | Se o serviço tiver gerações diferentes de hardware, para a mesma SKU, isso poderá ser capturado aqui. | string |
name | O nome da SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código de letra+número | cadeia de caracteres (obrigatório) |
tamanho | O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, esse seria o código autônomo. | string |
Camada | Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT. | 'Básico' 'Gratuito' 'Premium' 'Standard' |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
Azure Machine Learning Workspace |
Este modelo cria um novo workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, o KeyVault e o log do Application Insights |
Criar workspace do AML com vários conjuntos de dados & Datastores |
Este modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
Configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
Configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado |
Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace do serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (CMK) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)
O tipo de recurso workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-10-01"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
{customized property} = "string"
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
identity = {
userAssignedIdentity = "string"
}
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
featureStoreSettings = {
computeRuntime = {
sparkRuntimeVersion = "string"
}
offlineStoreConnectionName = "string"
onlineStoreConnectionName = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
managedNetwork = {
isolationMode = "string"
outboundRules = {
{customized property} = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status = {
sparkReady = bool
status = "string"
}
}
primaryUserAssignedIdentity = "string"
publicNetworkAccess = "string"
serverlessComputeSettings = {
serverlessComputeCustomSubnet = "string"
serverlessComputeNoPublicIP = bool
}
serviceManagedResourcesSettings = {
cosmosDb = {
collectionsThroughput = int
}
}
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
v1LegacyMode = bool
}
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
kind = "string"
})
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade type para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN, use:
type = "FQDN"
destination = "string"
Para PrivateEndpoint, use:
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
Para ServiceTag, use:
type = "ServiceTag"
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
Valores de propriedade
workspaces
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-10-01" |
name | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 3 a 33 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos, hifens e sublinhados. |
local | Especifica o local do recurso. | string |
parent_id | Para implantar em um grupo de recursos, use a ID desse grupo de recursos. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
marcas | Contém marcas de recurso definidas como pares chave/valor. | Dicionário de nomes e valores de marcas. |
sku | A SKU do workspace. | Sku |
kind | string | |
identidade | A identidade do recurso. | ManagedServiceIdentity |
properties | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
ManagedServiceIdentity
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de identidade de serviço gerenciada (em que os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos). | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (obrigatório) |
identity_ids | O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores de dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações. | Matriz de IDs de identidade do usuário. |
UserAssignedIdentities
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
{propriedade personalizada} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Esse objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.
WorkspaceProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se deseja permitir o acesso público quando estiver atrás da VNet. | bool |
applicationInsights | ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace. | string |
containerRegistry | ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace. | string |
descrição | A descrição deste workspace. | string |
discoveryUrl | URL do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning | string |
criptografia | As configurações de criptografia do workspace do Azure ML. | Encryptionproperty |
featureStoreSettings | Configurações para o workspace do tipo de repositório de recursos. | FeatureStoreSettings |
friendlyName | O nome amigável para este workspace. Esse nome é mutável | string |
hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | bool |
imageBuildCompute | O nome da computação para build de imagem | string |
keyVault | ID do ARM do cofre de chaves associado a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace for criado | string |
managedNetwork | Configurações de Rede Gerenciada para um workspace de machine learning. | ManagedNetworkSettings |
primaryUserAssignedIdentity | A ID de recurso de identidade atribuída pelo usuário que representa a identidade do workspace. | string |
publicNetworkAccess | Se as solicitações da Rede Pública são permitidas. | "Desabilitado" "Habilitado" |
serverlessComputeSettings | Configurações para computação sem servidor criadas no workspace | ServerlessComputeSettings |
serviceManagedResourcesSettings | As configurações de recurso gerenciado pelo serviço. | ServiceManagedResourcesSettings |
sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace. | SharedPrivateLinkResource[] |
storageAccount | ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace for criado | string |
v1LegacyMode | Habilitar v1_legacy_mode pode impedir o uso de recursos fornecidos pela API v2. | bool |
Encryptionproperty
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identidade | A identidade que será usada para acessar o cofre de chaves para criptografia em repouso. | IdentityForCmk |
keyVaultProperties | Propriedades do cofre de chaves do cliente. | EncryptionKeyVaultProperties (obrigatório) |
status | Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace. | "Desabilitado" "Habilitado" (obrigatório) |
IdentityForCmk
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída pelo usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | string |
EncryptionKeyVaultProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro – a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
keyIdentifier | URI do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
FeatureStoreSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeRuntime | Configuração de runtime de computação para o workspace do tipo de repositório de recursos. | ComputeRuntimeDto |
offlineStoreConnectionName | string | |
onlineStoreConnectionName | string |
ComputeRuntimeDto
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkRuntimeVersion | string |
ManagedNetworkSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
isolationMode | Modo de isolamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | "AllowInternetOutbound" "AllowOnlyApprovedOutbound" "Desabilitado" |
outboundRules | Dicionário de {OutboundRule} | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
status | Status do Provisionamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
{propriedade personalizada} | OutboundRule |
OutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
category | Categoria de uma regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | "Recomendado" "Obrigatório" "UserDefined" |
status | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | "Ativo" "Inativo" |
tipo | Definir o tipo de objeto | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (obrigatório) |
FqdnOutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | "FQDN" (obrigatório) |
destino | string |
PrivateEndpointOutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | "PrivateEndpoint" (obrigatório) |
destino | Destino do ponto de extremidade privado para uma regra de saída de ponto de extremidade privado para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
serviceResourceId | string | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | "Ativo" "Inativo" |
subresourceTarget | string |
ServiceTagOutboundRule
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | "ServiceTag" (obrigatório) |
destino | Destino da Marca de Serviço para uma Regra de Saída da Marca de Serviço para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
ação | A enumeração de ação para a regra de rede. | "Permitir" "Negar" |
portRanges | string | |
protocolo | string | |
serviceTag | string |
ManagedNetworkProvisionStatus
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkReady | bool | |
status | Status da rede gerenciada de um workspace de machine learning. | "Ativo" "Inativo" |
ServerlessComputeSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
serverlessComputeCustomSubnet | A ID de recurso de uma sub-rede de rede virtual existente na qual os nós de computação sem servidor devem ser implantados | string |
serverlessComputeNoPublicIP | O sinalizador a ser sinalizado se nós de computação sem servidor implantados na vNet personalizada não tiverem endereços IP públicos para um workspace com ponto de extremidade privado | bool |
ServiceManagedResourcesSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
cosmosDb | As configurações para a conta do cosmosdb gerenciada pelo serviço. | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | INT |
SharedPrivateLinkResource
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
name | Nome exclusivo do link privado. | string |
properties | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
groupId | A ID do grupo de recursos do link privado. | string |
privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
requestMessage | Mensagem de solicitação. | string |
status | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | "Aprovado" "Desconectado" "Pendente" "Rejeitado" "Tempo limite" |
Sku
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
ALOCADA | Se o SKU der suporte a expansão/entrada, o inteiro de capacidade deverá ser incluído. Se expansão/redução não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido. | INT |
família | Se o serviço tiver gerações diferentes de hardware, para a mesma SKU, isso poderá ser capturado aqui. | string |
name | O nome da SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código de letra+número | cadeia de caracteres (obrigatório) |
tamanho | O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, esse seria o código autônomo. | string |
Camada | Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT. | “Basic” "Free" "Premium" "Standard" |
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