Microsoft.Storage storageAccounts/blobServices/containers 2021-01-01
Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso storageAccounts/blobServices/containers pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos – Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers, adicione o Bicep a seguir ao modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers@2021-01-01' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
defaultEncryptionScope: 'string'
denyEncryptionScopeOverride: bool
metadata: {
{customized property}: 'string'
}
publicAccess: 'string'
}
}
Valores de propriedade
storageAccounts/blobServices/containers
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
name | O nome do recurso Veja como definir nomes e tipos para recursos filho no Bicep. |
cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 3 a 63 Caracteres válidos: Letras minúsculas, números e hifens. Comece com letra minúscula ou número. Não é possível usar hifens consecutivos. |
pai | No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai. Para obter mais informações, consulte Recurso filho fora do recurso pai. |
Nome simbólico para o recurso do tipo: blobServices |
properties | Propriedades do contêiner de blob. | ContainerProperties |
ContainerProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
defaultEncryptionScope | Padrão, o contêiner usará o escopo de criptografia especificado para todas as gravações. | string |
denyEncryptionScopeOverride | Bloquear a substituição do escopo de criptografia do padrão do contêiner. | bool |
metadata | Um par de nome-valor a ser associado ao contêiner como metadados. | ContainerPropertiesMetadata |
publicAccess | Especifica se os dados no contêiner podem ser acessados publicamente e o nível de acesso. | 'Blob' 'Container' 'None' |
ContainerPropertiesMetadata
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
{propriedade personalizada} | string |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
Implantar o Dimensionamento Automático do Darktrace vSensors |
Este modelo permite implantar automaticamente uma implantação de dimensionamento automático de vSensors do Darktrace |
JBoss EAP no RHEL (várias VMs clusterizadas) |
Este modelo permite criar várias VMs RHEL 8.6 executando o cluster JBoss EAP 7.4 e também implanta um aplicativo Web chamado eap-session-replication, você pode fazer logon no console de administração usando o nome de usuário e a senha do JBoss EAP configurados no momento da implantação. |
JBoss EAP no RHEL (VMSS clusterizadas) |
Este modelo permite criar instâncias do RHEL 8.6 VMSS executando o cluster JBoss EAP 7.4 e também implanta um aplicativo Web chamado eap-session-replication, você pode fazer logon no console de administração usando o nome de usuário e a senha do JBoss EAP configurados no momento da implantação. |
min.io Gateway do Azure |
Implantação do Gateway do Azure totalmente privada min.io para fornecer uma API de armazenamento compatível com S3 apoiada pelo armazenamento de blobs |
Front Door Premium com origem de blob e Link Privado |
Esse modelo cria um contêiner de blob do Armazenamento do Azure e um Front Door Premium e usa um ponto de extremidade privado para o Front Door enviar tráfego para a conta de armazenamento. |
Criar um blob para o início rápido da ferramenta de dados de cópia do data factory |
Este modelo cria um armazenamento de blobs e carrega um arquivo para o início rápido da ferramenta copiar dados |
Mais é possível com Azure Data Factory – um clique para tentar Azure Data Factory |
Este modelo cria um pipeline de data factory para uma atividade de cópia do Blob do Azure em outro Blob do Azure |
Criar um data factory V2 |
Esse modelo cria um data factory V2 que copia dados de uma pasta em um Armazenamento de Blobs do Azure para outra pasta no armazenamento. |
Criar um compartilhamento de dados de uma conta de armazenamento |
Este modelo cria um compartilhamento de dados de uma conta de armazenamento |
Usar o modelo do ARM para criar Hub IoT, rotear e exibir mensagens |
Use este modelo para implantar um Hub IoT e uma conta de armazenamento. Execute um aplicativo para enviar mensagens para o hub que são roteadas para o armazenamento e, em seguida, exiba os resultados. |
Criar workspace do AML com vários conjuntos de dados & Datastores |
Este modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
Criar um trabalho de varredura do Azure Machine Learning |
Este modelo cria um trabalho de Varredura do Azure Machine Learning para ajuste de hiperparâmetro. |
Criar uma Conta de Armazenamento do Azure e um Contêiner de Blobs no Azure |
Esse modelo cria uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de blob. |
Criar uma conta de armazenamento com vários contêineres de Blob |
Cria uma conta de armazenamento do Azure e vários contêineres de blob. |
Criar conta de armazenamento com o SFTP habilitado |
Cria uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de blob que pode ser acessado usando o protocolo SFTP. O acesso pode ser baseado em senha ou chave pública. |
Prova de Conceito do Azure Synapse |
Este modelo cria um ambiente de prova de conceito para Azure Synapse, incluindo pools de SQL e pools opcionais do Apache Spark |
Ambiente do Serviço de Aplicativo com SQL do Azure back-end |
Esse modelo cria um Ambiente do Serviço de Aplicativo com um back-end SQL do Azure juntamente com pontos de extremidade privados, juntamente com recursos associados normalmente usados em um ambiente privado/isolado. |
Aplicativo Web com diagnóstico registro em log no Contêiner de Blobs |
Implante um aplicativo Web com diagnóstico registro em log no Contêiner de Blobs da Conta de Armazenamento habilitado. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso storageAccounts/blobServices/containers pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos – Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers",
"apiVersion": "2021-01-01",
"name": "string",
"properties": {
"defaultEncryptionScope": "string",
"denyEncryptionScopeOverride": "bool",
"metadata": {
"{customized property}": "string"
},
"publicAccess": "string"
}
}
Valores de propriedade
storageAccounts/blobServices/containers
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers' |
apiVersion | A versão da API do recurso | '2021-01-01' |
name | O nome do recurso Veja como definir nomes e tipos para recursos filho em modelos do ARM JSON. |
cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 3-63 Caracteres válidos: Letras minúsculas, números e hifens. Comece com letra minúscula ou número. Não é possível usar hifens consecutivos. |
properties | Propriedades do contêiner de blob. | ContainerProperties |
ContainerProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
defaultEncryptionScope | Padrão, o contêiner usará o escopo de criptografia especificado para todas as gravações. | string |
denyEncryptionScopeOverride | Bloquear a substituição do escopo de criptografia do padrão do contêiner. | bool |
metadata | Um par de nome-valor a ser associado ao contêiner como metadados. | ContainerPropertiesMetadata |
publicAccess | Especifica se os dados no contêiner podem ser acessados publicamente e o nível de acesso. | 'Blob' 'Container' 'None' |
ContainerPropertiesMetadata
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
{propriedade personalizada} | string |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
Implantar vSensors de dimensionamento automático do Darktrace |
Este modelo permite implantar automaticamente uma implantação de dimensionamento automático de vSensors do Darktrace |
JBoss EAP no RHEL (várias VMs clusterizadas) |
Esse modelo permite que você crie várias VMs RHEL 8.6 que executam o cluster JBoss EAP 7.4 e também implante um aplicativo Web chamado eap-session-replication. Você pode fazer logon no console de administração usando o nome de usuário e a senha do JBoss EAP configurados no momento da implantação. |
JBoss EAP no RHEL (VMSS clusterizadas) |
Este modelo permite que você crie instâncias do RHEL 8.6 VMSS que executam o cluster JBoss EAP 7.4 e também implante um aplicativo Web chamado eap-session-replication. Você pode fazer logon no console de administração usando o nome de usuário e a senha do JBoss EAP configurados no momento da implantação. |
min.io Gateway do Azure |
Implantação do Gateway do Azure totalmente privada min.io para fornecer uma API de armazenamento compatível com S3 apoiada pelo armazenamento de blobs |
Front Door Premium com origem de blob e Link Privado |
Este modelo cria um Front Door Premium e um contêiner de blob do Armazenamento do Azure e usa um ponto de extremidade privado para o Front Door enviar tráfego para a conta de armazenamento. |
Início rápido criar um blob para a ferramenta de cópia de dados do data factory |
Este modelo cria um armazenamento de blobs e carrega um arquivo para o início rápido da ferramenta copiar dados |
Mais é possível com Azure Data Factory – um clique para tentar Azure Data Factory |
Este modelo cria um pipeline de data factory para uma atividade de cópia do Blob do Azure em outro Blob do Azure |
Criar um data factory V2 |
Esse modelo cria um data factory V2 que copia dados de uma pasta em um Armazenamento de Blobs do Azure para outra pasta no armazenamento. |
Criar um compartilhamento de dados de uma conta de armazenamento |
Este modelo cria um compartilhamento de dados de uma conta de armazenamento |
Usar o modelo do ARM para criar Hub IoT, rotear e exibir mensagens |
Use este modelo para implantar um Hub IoT e uma conta de armazenamento. Execute um aplicativo para enviar mensagens para o hub que são roteadas para o armazenamento e, em seguida, exiba os resultados. |
Criar workspace do AML com vários conjuntos de dados & Datastores |
Este modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
Criar um trabalho de Varredura do Azure Machine Learning |
Este modelo cria um trabalho de Varredura do Azure Machine Learning para ajuste de hiperparâmetro. |
Criar uma Conta de Armazenamento do Azure e um Contêiner de Blobs no Azure |
Este modelo cria uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de blob. |
Criar uma conta de armazenamento com vários contêineres de Blob |
Cria uma conta de armazenamento do Azure e vários contêineres de blob. |
Criar conta de armazenamento com SFTP habilitado |
Cria uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de blob que pode ser acessado usando o protocolo SFTP. O acesso pode ser baseado em senha ou chave pública. |
prova de conceito Azure Synapse |
Este modelo cria um ambiente de prova de conceito para Azure Synapse, incluindo pools de SQL e pools opcionais do Apache Spark |
Ambiente do Serviço de Aplicativo com SQL do Azure back-end |
Esse modelo cria uma Ambiente do Serviço de Aplicativo com um back-end SQL do Azure juntamente com pontos de extremidade privados, juntamente com recursos associados normalmente usados em um ambiente privado/isolado. |
Aplicativo Web com diagnóstico registro em log no Contêiner de Blobs |
Implante um aplicativo Web com diagnóstico registro em log no Contêiner de Blobs da Conta de Armazenamento habilitado. |
Definição de recurso do Terraform (provedor AzAPI)
O tipo de recurso storageAccounts/blobServices/containers pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers, adicione o Terraform a seguir ao modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers@2021-01-01"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
defaultEncryptionScope = "string"
denyEncryptionScopeOverride = bool
metadata = {
{customized property} = "string"
}
publicAccess = "string"
}
})
}
Valores de propriedade
storageAccounts/blobServices/containers
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers@2021-01-01" |
name | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 3 a 63 Caracteres válidos: Letras minúsculas, números e hifens. Comece com letra minúscula ou número. Não é possível usar hifens consecutivos. |
parent_id | A ID do recurso que é o pai desse recurso. | ID do recurso do tipo: blobServices |
properties | Propriedades do contêiner de blob. | ContainerProperties |
ContainerProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
defaultEncryptionScope | Padrão, o contêiner usará o escopo de criptografia especificado para todas as gravações. | string |
denyEncryptionScopeOverride | Bloquear a substituição do escopo de criptografia do padrão do contêiner. | bool |
metadata | Um par de nome-valor a ser associado ao contêiner como metadados. | ContainerPropertiesMetadata |
publicAccess | Especifica se os dados no contêiner podem ser acessados publicamente e o nível de acesso. | "Blob" "Contêiner" "None" |
ContainerPropertiesMetadata
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
{propriedade personalizada} | string |
Comentários
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Em breve: Ao longo de 2024, eliminaremos os problemas do GitHub como o mecanismo de comentários para conteúdo e o substituiremos por um novo sistema de comentários. Para obter mais informações, consulteEnviar e exibir comentários de