Série ND

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Aplica-se a: ✔️ VMs do Linux ✔️ VMs do Windows ✔️ Conjuntos de dimensionamento flexíveis ✔️ Conjuntos de dimensionamento uniformes

As máquinas virtuais da série ND são uma nova adição à família de GPU projetada para cargas de trabalho AI e Deep Learning. Elas oferecem um desempenho excelente para treinamento e Inferência. As instâncias ND são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla P40 e CPUs Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Essas instâncias oferecem um desempenho excelente para operações de ponto flutuante de precisão simples, para cargas de trabalho de AI que utilizam o Cognitive Toolkit, o TensorFlow, o Caffe e outras estruturas. A série ND também oferece um tamanho de memória de GPU muito maior (24 GB), permitindo usar modelos de rede neural muito maiores. Como a série NC, a série ND oferece uma configuração com uma baixa latência secundária, uma rede com alta taxa de transferência por meio de RDMA e a conectividade InfiniBand, permitindo executar trabalhos de grande escala que abrangem várias GPUs.

Armazenamento Premium: com suporte
Cache de Armazenamento Premium: com suporte
Discos Ultra: com suporte (Saiba mais sobre disponibilidade, uso e desempenho)
Migração ao Vivo: sem suporte
Atualizações de preservação de memória: sem suporte
Suporte à geração de VM: geração 1 e 2
Rede acelerada: sem suporte
Discos de SO efêmero: com suporte
Interconexão Nvidia NVLink: sem suporte
Virtualização aninhada: sem suporte

Importante

Para essa família de VMs, a cota de vCPU (principal) por região na assinatura vem inicialmente definida como 0. Solicite um aumento de cota de vCPU para esta série em uma região disponível.

Tamanho vCPU Memória: GiB Armazenamento temporário (SSD) GiB GPU Memória da GPU: GiB Discos de dados máximos Taxa de transferência de disco sem cache: IOPS/MBps Máximo de NICs
Standard_ND6s 6 112 736 1 24 12 20000/200 4
Standard_ND12s 12 224 1474 2 48 24 40000/400 8
Standard_ND24s 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8
Standard_ND24rs* 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8

1 GPU = um cartão de P40.

*Compatível com RDMA

Sistemas operacionais e drivers com suporte

Para aproveitar as funcionalidades de GPU das VMs da série N do Azure, instale os drivers de GPU NVIDIA.

A Extensão de Driver de GPU NVIDIA instala drivers CUDA ou GRID NVIDIA apropriados em VMs da série N. Instale ou gerencie a extensão usando o portal do Azure ou ferramentas, como Azure PowerShell ou modelos do Azure Resource Manager. Confira a documentação da Extensão de Driver de GPU NVIDIA para saber quais são os sistemas operacionais compatíveis e as etapas de implantação. Para obter informações gerais sobre extensões de VM, confira Recursos e extensões de máquina virtual do Azure.

Se você optar por instalar os drivers de GPU NVIDIA manualmente, consulte Configuração do driver de GPU da série N para Windows ouConfiguração do driver de GPU da série N para Linux para saber quais são os sistemas operacionais e drivers com suporte e as etapas de instalação e verificação.

Definições da tabela de tamanhos

  • A capacidade de armazenamento é mostrada em unidades de GiB ou de 1024^3 bytes. Ao comparar os discos medidos em GB (1000^3 bytes) com os discos medidos em GiB (1024^3), lembre-se de que os números de capacidade fornecidos em GiB poderão parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • A taxa de transferência do disco é medida em IOPS (operações de entrada/saída por segundo) e em MBps, em que MBps = 10^6 bytes/s.

  • Os discos de dados podem operar nos modos em cache ou não armazenado em cache. Para a operação do disco de dados armazenados em cache, o modo de cache do host é definido como ReadOnly ou ReadWrite. Para as operação do disco de dados não armazenados em cache, o modo de cache do host é definido como Nenhum.

  • Para saber como obter o melhor desempenho de armazenamento para suas VMs, consulte Desempenho de disco e máquina virtual.

  • Largura de banda de rede esperada é a largura de banda agregada máxima alocada por tipo de VM em todas as NICs para todos os destinos. Para obter mais informações, consulte Largura de banda da rede de máquina virtual.

    Os limites superiores não são garantidos. Os limites oferecem orientação para selecionar o tipo de VM correto para o aplicativo pretendido. O desempenho real da rede dependerá de vários fatores, incluindo cargas de rede e aplicativos, bem como configurações de rede. Para saber mais sobre como otimizar a taxa de transferência de rede, consulte Otimização da taxa de transferência de rede para máquinas virtuais do Azure. Para obter o desempenho de rede esperado no Linux ou no Windows, pode ser necessário selecionar uma versão específica ou otimizar sua VM. Para obter mais informações, consulte Testes de taxa de transferência/largura de banda (NTTTCP).

Outros tamanhos e informações

Calculadora de Preços: Calculadora de Preços

Para obter mais informações sobre tipos de disco, consulte Quais tipos de disco estão disponíveis no Azure?

Próximas etapas

Saiba mais sobre como as ACUs (unidade de computação do Azure) podem ajudar você a comparar o desempenho de computação entre SKUs do Azure.