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az ml compute

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Observação

Essa referência faz parte da extensão ml para a CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml compute . Saiba mais sobre extensões.

Gerenciar recursos de computação do Azure ML.

Os destinos de computação do Azure ML são recursos de computação designados em que você pode executar seus trabalhos para treinamento ou implantar seus modelos para inferência.

Comandos

Nome Description Tipo Status
az ml compute attach

Anexe um recurso de computação existente a um workspace.

 Extensão GA
az ml compute connect-ssh

Configure a conexão SSH com a Instância de Computação.

 Extensão Visualizar
az ml compute create

Crie um destino de computação.

 Extensão GA
az ml compute delete

Exclua um destino de computação.

 Extensão GA
az ml compute detach

Desanexe um recurso de computação anexado anteriormente de um workspace.

 Extensão GA
az ml compute enable-sso

Ativar/desativar o logon único na instância de computação.

 Extensão Visualizar
az ml compute list

Liste os destinos de computação em um workspace.

 Extensão GA
az ml compute list-nodes

Listar detalhes do nó para um destino de computação. O único tipo de computação com suporte para esse comando é a computação AML.

 Extensão GA
az ml compute list-sizes

Liste os tamanhos de VM disponíveis por local.

 Extensão GA
az ml compute list-usage

Liste os recursos de uso disponíveis para VMs.

 Extensão GA
az ml compute restart

Reinicie um destino ComputeInstance.

 Extensão GA
az ml compute show

Mostrar detalhes de um destino de computação.

 Extensão GA
az ml compute start

Inicie um destino ComputeInstance.

 Extensão GA
az ml compute stop

Pare um destino ComputeInstance.

 Extensão GA
az ml compute update

Atualize um destino de computação.

 Extensão GA

az ml compute attach

Anexe um recurso de computação existente a um workspace.

Os clusters do Kubernetes e as VMs remotas podem ser anexados como destinos de computação.

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

Parâmetros Exigidos

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--admin-password

A senha do usuário administrador que pode ser usada para SSH no(s) nó(s).

--admin-username

Nome da conta de usuário administrador que pode ser usada para SSH no(s) nó(s).

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de computação do Azure ML.

--identity-type

O tipo de identidade manipulada. Valores permitidos: SystemAssigned, UserAssigned.

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--namespace

Namespace de um KubernetesCompute.

--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução longa.

Valor padrão: False
--resource-id

A ID totalmente qualificada do recurso, incluindo o nome e o tipo de recurso (obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--ssh-port

O número da porta que pode ser usado para SSH no(s) nó(s). Se não for especificado, o padrão (porta 22) será usado.

--ssh-private-key-file

O arquivo que contém a chave privada SSH da conta de usuário administrador.

--type -t

O tipo de destino de computação. Valores permitidos: virtualmachine, Kubernetes.

--user-assigned-identities -i

A ID de recurso da identidade atribuída pelo usuário, necessária para --identity_type=UserAssigned.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute connect-ssh

Versão Prévia

Esse comando está em versão prévia e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus

Configure a conexão SSH com a Instância de Computação.

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

Exemplos

Conectar-se a uma instância de computação via SSH

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação. Obrigatória.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--private-key-file-path -f

O caminho para o arquivo de chave privada.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute create

Crie um destino de computação.

Você pode criar um cluster AmlCompute, que é a infraestrutura de computação gerenciada do Azure ML, ou uma instância de computação, que é uma estação de trabalho gerenciada baseada em nuvem.

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

Exemplos

Criar um destino de computação a partir de um arquivo de especificação YAML

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Criar um destino AmlCompute usando opções de comando

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--admin-password

Senha para a conta de usuário administrador se o tipo de autenticação for 'Senha'.

--admin-username

Nome da conta de usuário administrador que pode ser usada para SSH no(s) nó(s).

--description

Descrição do destino de computação.

--enable-node-public-ip

Indica se o IP público está habilitado. Padrão: Verdadeiro.

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de computação do Azure ML. Os documentos de referência YAML para computação podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.

--identity-type

O tipo de identidade gerenciada. Valores permitidos: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Tempo ocioso do nó em segundos antes de reduzir verticalmente o cluster. Padrão: 120.

--location -l

Localização da computação. Se não for especificado, o padrão será o local do espaço de trabalho.

--max-instances

O número máximo de nós a ser usado no cluster. Padrão: 4.

--min-instances

O número mínimo de nós a ser usado no cluster. Padrão: 0.

--name -n

Nome do destino de computação. Obrigatório se --file/-f não for fornecido.

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

Valor padrão: False
--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=.

--size

Tamanho da VM a ser usado para o destino de computação. Mais detalhes podem ser encontrados aqui: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

Chave pública SSH da conta de usuário administrador.

--ssh-public-access-enabled -p

Indica se a porta SSH pública está habilitada.

--subnet

Nome da sub-rede. Também pode fazer referência a uma sub-rede em uma rede virtual existente por ID em vez de nome. Se a ID da sub-rede for especificada, vnet-name será ignorado. A ID da sub-rede pode se referir a uma vnet/sub-rede em outro RG especificando a ID de sub-rede totalmente qualificada. Necessário quando o nome da rede virtual é especificado.

--tags

Pares de valores-chave separados por espaço para as tags do objeto.

--tier

Camada de prioridade da VM. Valores permitidos: dedicado, low_priority.

--type -t

O tipo de destino de computação. Obrigatório se --file/-f não for fornecido. Valores permitidos: AmlCompute, ComputeInstance.

--user-assigned-identities -i

Use '[system]' para definir uma identidade atribuída pelo sistema, caso contrário, insira IDs de recursos separados por vírgulas (ou seja, ,) para definir identidades atribuídas pelo usuário.

--user-object-id

ID de objeto do AAD do usuário atribuído.

--user-tenant-id

ID do locatário do AAD do usuário atribuído.

--vnet-name

Nome da rede virtual.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute delete

Exclua um destino de computação.

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

Valor padrão: False
--yes -y

Não solicite confirmação.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute detach

Desanexe um recurso de computação anexado anteriormente de um workspace.

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução longa.

Valor padrão: False
--yes -y

Não solicite confirmação.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute enable-sso

Versão Prévia

Esse comando está em versão prévia e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus

Ativar/desativar o logon único na instância de computação.

az ml compute enable-sso --name
                         --resource-group
                         --workspace-name
                         [--disable]

Exemplos

Habilitar o logon único em uma instância de computação

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Desabilitar o logon único em uma instância de computação

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --disable

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--disable

Desative o logon único. Padrão: false.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute list

Liste os destinos de computação em um workspace.

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

Exemplos

Liste todos os destinos de computação em uma área de trabalho usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--max-results -r

Número máximo de resultados a serem retornados.

--type

O tipo de destino de computação. Valores permitidos: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute list-nodes

Listar detalhes do nó para um destino de computação. O único tipo de computação com suporte para esse comando é a computação AML.

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

Exemplos

Listar detalhes do nó para um destino de computação AML

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute list-sizes

Liste os tamanhos de VM disponíveis por local.

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

Parâmetros Exigidos

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--location -l

Local. Valores de: az account list-locations. Você pode configurar o local padrão usando az configure --defaults location=<location>.

--type -t

O tipo de destino de computação. Valores permitidos: AmlCompute, ComputeInstance.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute list-usage

Liste os recursos de uso disponíveis para VMs.

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

Parâmetros Exigidos

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--location -l

O padrão é o local do espaço de trabalho.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute restart

Reinicie um destino ComputeInstance.

--no-wait é recomendada.

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute show

Mostrar detalhes de um destino de computação.

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

Exemplos

Mostrar detalhes de um destino de computação

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute start

Inicie um destino ComputeInstance.

--no-wait é recomendada.

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute stop

Pare um destino ComputeInstance.

--no-wait é recomendada.

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml compute update

Atualize um destino de computação.

As propriedades 'tags', 'max_instances', 'min_instances', 'idle_time_before_scale_down', 'identity_type' e 'user_assigned_identities' podem ser atualizadas.

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

Exemplos

Atualizar o número mínimo de nós para um cluster AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Atualizar tags existentes ou adicionar novas tags para um cluster AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do destino de computação (Obrigatório se não especificado no arquivo yaml).

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

--add

Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um par de caminho e um valor-chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Valor padrão: []
--force-string

Ao usar 'set' ou 'add', preserve os literais de string em vez de tentar converter em JSON.

Valor padrão: False
--identity-type

O tipo de identidade gerenciada. Valores permitidos: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Tempo ocioso do nó em segundos antes de reduzir verticalmente o cluster. Padrão: 120.

--max-instances

Número máximo de nós a serem usados. Padrão: 4.

--min-instances

Número mínimo de nós a serem usados. Padrão: 0.

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

Valor padrão: False
--remove

Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove> OU --remove propertyToRemove.

Valor padrão: []
--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=<value>.

Valor padrão: []
--tags

Pares de valores-chave separados por espaço para as tags do objeto.

--user-assigned-identities -i

Use '[system]' para definir uma identidade atribuída pelo sistema, caso contrário, insira IDs de recursos separados por vírgulas (ou seja, ,) para definir identidades atribuídas pelo usuário.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.